EEMD结合能量特征和小波降噪的轴承故障诊断

为解决在强背景噪声条件下滚动轴承故障诊断问题,开展基于能量特征和小波降噪的总体经验模态分解(EEMD)研究。首先以仿真信号为研究对象,对其进行总体经验模态分解,得到9个固有模态函数(IMF)和1个余项( Res),然后考虑各模态函数的能量特征,将分解后的9个IMF分量与原始信号的能量比作为判断标准,剔除附加5个低频分量,最终得到4个有效的IMF分量和1个余项,与仿真信号相符。在仿真信号分析的基础上,对含噪声信号的滚动轴承故障信号进行故障诊断试验研究,采集信号经小波降噪后,利用总体平均经验模态分解并结合能量特征,得到3个IMF分量和1个余项,然后对3个IMF分量进行包络谱分析,提取故障特征频率157.5 Hz,与滚动轴承故障内圈特征频率157.9 Hz相比,误差为0.25%,说明该方法能很好地提取含有噪声信号的轴承故障信息。该研究为强背景噪声下滚动轴承故障信息的提取提供了一种有效的方法。     

基于小波变换的织物疵点检测

本文基于小波变换原理进行织物疵点检测。使用DH-SV 1410FM数字相机采集平纹坯布图样,应用中值滤波和Laplacian算子对图像做去噪和锐化处理。采用Mallat算法对预处理后的图像进行小波分解,分别提取经纬子图的能量、方差、熵、逆差距和极差等特征值,并对提取的特征值进行归一化处理。实验结果表明,疵点使织物图像在经纬方向上产生了不规则的纹理走向,不同类疵点图像的特征值归一化曲线在疵点处有明显的变化。该研究对判断织物是否有疵点的存在、判断疵点的大致走向和确定疵点的位置具有一定的参考价值。     

基于小波变换的遥感影像融合方法的比较分析

利用ETM+的全色和多光谱影像,对基于小波变换的常用几种影像融合方法进行了实验与分析,实验结果表明,基于小波变换和MNF变换的融合影像的光谱失真比较严重,基于小波变换和主成分变换的融合效果最好,其光谱保真效果最好。     

人脸边缘表示与估计的识别方法研究

人脸识别研究是利用计算机对人物身份的鉴别。为了探究人脸边缘特征表达方法,克服人脸识别受光照,时间和衰老等影响的难题,本文提出一种基于Wedgelet和四元数小波变换(QWT)的二维边缘特征表示与估计的人脸识别方法。本文提出的方法在标准1996 FERET数据库上得到很好的识别效果,其中Fc,DupI和DupII子集都高于其他方法,具有较低的计算复杂度和较高的计算精度。     

ENO(Essentially Non-Oscillatory)形态小波及其在信号处理中的应用

提出了ENO形态小波算法,利用ENO插值基本无振荡的特性,改进了重构策略,即对原始信号进行形态小波算法分解,按ENO插值法进行重构.把该算法应用到信号处理中,实例分析结果表明,与形态小波相比,该算法取得的效果更好.     

先进媒介技术先进媒介技术,从“入门级”到“魔幻级”

习近平总书记8月18日从国家战略的高度发表了推进传统媒体和新兴媒体融合发展的重要讲话。在日前举行的世界互联网大会上,作为新兴媒体的移动网络媒体发挥了十分显著的作用。移动网络媒体实现了从实时到全天候的跨越,变成随身带、随手用的全接触媒体。甚至能够实现让受众指点触摸、心想事成",召之即来挥之即去"的超级服务,满足用户在此时此刻非同寻常、甚至超乎想象的各类需求。先进媒介技术支撑的移动网络媒体,就像空气、水和食物一样,真正融合到我们生活的方方面面里。本文根据作者发表在核心期刊《科技与出版》上的研究成果改写,就先进媒介技术的热点予以梳理与展望,以飨读者。     

基于遗传-小波神经网络的短时交通量预测

针对短时交通量的高度非线性,提出一种基于遗传-小波神经网络的预测方法.该方法以前馈多层感知器的神经网络拓扑结构为基础,选择Morlet母小波基函数作为隐含层激活函数,以最简化结构概念进行网络泛化,并将误差反向传播,经遗传算法对网络连接权值修正.实例证明,该方法预测精度高,预测速度较快,能够满足实际工程的要求.     

基于OMNeT++的无线传感器网络数据压缩仿真设计

利用Haar小波变换进行模拟实验,实现了基于OMNeT++的无线传感器网络数据压缩算法的仿真架构,并对Haar小波数据压缩算法下的无线传感器网络诸参数,如能耗、压缩比和均方差等进行了仿真.仿真结果数据证明了该仿真器对算法仿真的有效性和可靠性.     

高分子表面活性剂及其在油田中的应用

表面活性剂是分子中带有性质不同的亲水基和疏水基的两亲结构化合物,是与乳化、增溶、分散、润湿、起泡等表界面现象有关的功能性精细化工产品.高分子表面活性剂是由连接基团通过化学键将两个或多个单体表面活性剂连接在一起的性能优异的高分子化合物,本文介绍了其结构特征、功能特性、分类和应用情况.     

Schwarz空间中小波级数的收敛性

通过引入Schwarz空间,利用逼近论的思想和放缩的方法研究Schwarz空间中小波级数的收敛性,建立小波级数依范数收敛的定理,进而得到小波级数一致收敛的结论和一致收敛速度的精确估计.