高层商住楼供配电系统设计

高层商住楼是现代住宅建设项目中常见的一种建筑型式．结合工程实例,主要从负荷等级确定、负荷容量计算、供电电源及供电措施、变配电所布置、高低压供电系统结线型式及运行方式、备用电源和应急电源、配电系统设计等方面。对典型高层商住楼的供配电系统设计进行探讨．     

2018年吉林松原Ms5.7地震地磁异常分析

为了分析2018年5月28日吉林松原M_S5.7地震前后的地磁异常特征,通过收集2016—2019年东北地区固定地磁台连续观测波形,运用地磁加卸载响应比法和地磁谐波振幅比法分析地震前后数据。结果表明:2018年5月28日前半年内出现了地磁Z分量加卸载响应比多台同一天或相邻两天同步跨越式短期异常2次;三岗、铁岭地磁谐波振幅比存在同方向不同周期不同步趋势异常,异常形态表现为趋势下降-上升-恢复,地震发生在异常恢复阶段;两种方法结合预测地震的发震时间和震中效果较好。可见,地磁多方法是地磁学预测地震新的方向。     

大平矿副井井筒壁后注浆堵水技术

大平矿副井井筒壁后注浆,分段施工采用水泥、水玻璃双液浆及深浅孔相结合的布孔方式,注浆堵水率达到91.7%,取得了良好效果及经济效益,解决了大平矿区砂砾及砂岩段涌水治理难题,为立井筒壁后注浆施工积累了经验。     

模糊线性规划的积最优点分析

改进模糊线性规划的积最优点的判定命题,并给出一定条件下积最优点的分析.     

基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测

针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题, 以改善网络流量预测结果为目标, 提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型. 首先, 收集网络流量历史数据, 并对数据进行相空间重构、 归一化等预处理; 其次, 引入灰狼算法快速搜索到全局最优深度学习网络的相关参数, 并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行学习, 建立能挖掘网络流量历史数据变化规律的预测模型; 最后, 与其他算法优化深度学习网络的网络流量预测模型进行对比分析. 实验结果表明, 基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测精度超过90%, 远高于其他对比模型, 且预测建模过程的建模时间少于对比模型, 可满足网络流量管理的高精度和实时性要求.     

有限水深双船航行水底压力计算与实验研究

应用势流理论中的格林函数计算了双船航行时水底压力变化,利用面元法在船体表面上分布有限水深Kelvin移动兴波源,通过求解满足双船物面条件的线性方程组,得出不同航速与位置的源强大小,探讨了航速与相对位置对源强计算结果的影响.进一步计算了双船航行时水底的压力变化,同时研制了双船水底压力测量系统,计算与实验结果曲线特性一致,发现水深弗劳德数与双船相对位置是影响双船水底压力曲线畸变的主要因素,为以多船编队航行改变水底压力分布提供理论依据.     

校企联合理事会在产学研合作教育中的作用

校企联合理事会是产学研合作教育的一种新型组织形式。逐步完善校企联合理事会的组织机构和运作方式,有助于学校和企业双方共同建立长期、稳定和紧密的合作关系,为产学双方的互惠互利、全面合作创造条件,也为产学研合作教育的深入开展奠定基础。     

浅谈植树造林的主要技术方法

植树造林是缓解木材资源紧张,建设生态友好社会的重要基础工作,有了科学而全面的植树造林作为基础,林区工作就有了开展的目标与资源。该研究以植树造林的过程和重点为对象,展开了植树造林技术与体系的研讨,在分析造林地清理、播种植树造林、植苗植树造林、分殖植树造林的基础上,提供了植树造林体系建设的要点,希望通过技术方法的强化的机制的完善来提高植树造林的效果与质量,达到对林区工作的创新性发展和不断支持。     

基于改进PCNN的电视制导视频干扰的仿真研究

电视制导系统中视频信号的传输过程极易受干扰,对其进行模拟是某型电视制导导弹视景仿真系统的技术要点之一。对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型进行改进,利用其脉冲耦合特性和变阈值特性,提出了一种模拟视频干扰图像的实现方法。实际工程应用效果验证了所述方法的有效性。     

基于图像锐化的SIFT图像复制粘贴篡改检测

SIFT算法提取图像的特征点多为图像目标的边缘点,对于较模糊图像而言,直接使用SIFT算法提取特征点后进行特征点匹配,会降低特征点的匹配数量和匹配正确率,甚至对于复制粘贴篡改图像不能做出正确的判断。所以,提出先对被检测图像利用梯度法进行锐化,使图像目标边缘变得清晰,再用SIFT算法提取特征点及后续操作,以提高匹配的正确率。实验表明,改进算法性能有明显提升。