基于MapReduce的并行子空间聚类算法

随着现有数据体量的迅速增长,超大规模中高维数据集的聚类问题变得越来越重要;而现有的子空间聚类算法大多是单机串行执行,处理此类问题效率极低。讨论了利用MapReduce对这类数据集进行并行聚类的方法,提出了基于MapReduce的抽样-忽略子空间聚类算法(sample-ignore subspace clustering using MapReduce,SISCMR)。该算法将串行聚类算法用作插件,具有很好的通用性。在人造和真实数据集上进行了大量实验,其中最大为0.2 TB的数据集在128个核心的集群中仅用不到10 min就完成了聚类,验证了该算法良好的聚类质量、近线性的可扩展性和高效的聚类性能,证明了基于MapReduce的并行聚类的可行性。     

拟脉冲激励及其共振响应技术在汽车振动中的应用

介绍了拟脉冲激励及其共振响应技术.以某车型整车异常振动为例,运用拟脉冲激励及其共振响应技术对振动信号进行检测,获得了试验汽车双机支架固有频率、进气歧管-气缸体系统固有频率.给出了发生问题的主要振动部件、振动传输通道、出现振动较大的发动机转速.分析了发动机倾翻力矩、双机支架、进气歧管-气缸体系统、发动机减震块等因素对所出现问题的影响和贡献.提出了改善发动机减震块隔振效果是解决问题的最佳方案.     

小麦花药培养初期高温处理对培养反应的影响

培养温度是花药培养的一个重要影响因素。过去我们曾在这方面做过比较详细的研究,观察到小麦花药培养对培养温度的反应是比较复杂的,既随基因型的不同而有一些差     

碧流河水库下游河道的现状防洪能力

针对缺乏实测流量资料的水库下游河道,利用一维河网模型系统MIKE11,采用多种工况组合,模拟计算并分析了碧流河水库下游河道主要断面的现状防洪能力。建模过程考虑水库调度与潮位等因素的影响:使用水库下游河道最新实测断面数据与网上遥感数据,参考设计资料,并结合计算经验综合确定计算模型参数。研究成果可为碧流河水库及其下游河道组成的联合调度系统提供决策支持。     

基于PHAT-β广义互相关的变压器机器鱼避障时延估计仿真

针对变压器机器鱼避障过程中发射信号和回波信号时延信息难以准确估计的问题,提出一种基于相位变换加权(PHAT-β)广义互相关(GCC)算法的时延估计方法.区别于传统的基本互相关(BCC)算法,PHAT-β GCC算法可以根据信噪比在频城内对互功率谱进行灵活调节,提高了时延估计的抗噪性和准确性.首先对发射信号和回波信号进行快速傅里叶变换和共轭相乘得到互功率谱,然后对互功率谱进行PHAT-β加权、傅里叶逆变换得到广义互相关函数,最后通过峰值检测得到时延估计值.仿真分析和验证了不同类型发射信号(正弦信号、方波信号)、不同信噪比(20、10、0 dB)、不同指数调节因子的时延估计性能,结果表明所提算法相对于传统的BCC算法具有更好的抗噪性和更尖锐的时延估计峰值.     

基于数据挖掘的人类活动影响下水文效应研究

首先通过对流域下垫面变化、水利工程运行情况的分析,得到人类活动对流域水循环影响的变点,并采用降雨径流趋势分析的方法对其进行验证;然后着重利用数据挖掘的方法分析变点后人类活动影响下的水文效应;最后以丰满水库流域为例,建立了基于数据挖掘方法中决策树模型的水库拦洪比推理模式,经检验,该推理模式精度较高,应用该模式对流域场次洪水洪量预报修正的效果较好,其结果可以用于指导实际洪水预报与水库调度.     

城市污泥的处置及农用资源化评析

综述了城市污泥的各种处置方法,评析了污泥农用的资源化的效果及其所产生的环境效应,指出污泥农用是城市污泥处置的未来发展趋势。     

黄柏染料冷冻干燥法粉末提取及其染色重现性

为提高植物染料染色重现性,采用冷冻干燥法对黄柏植物染料进行了粉末提取.将提取的黄柏染料粉末对棉针织物进行相关的对比实验,探讨了染液浓度、pH值、上染温度、处理时间、浴比等工艺参数对染色重现性的影响.实验结果证明,该方法可提高黄柏染料的染色重现性,重现性高达100%.最佳工艺参数为质量浓度10g/L,温度80℃,染色时间20min,浴比1:60.     

东北地区典型水库控制流域径流变化及驱动因子分析

结合3种趋势检验及模糊直接识别法对水文要素变化进行分析.以东北地区9个水库控制流域的气象、水文数据及土地利用情况为基础,重点分析了径流变化及其驱动因子降雨、降雨年内分布、蒸发及土地利用等变化情况.根据径流及其他因子的变化特征将研究水库流域归类成气候变化显著型(汤河、碧流河、观音阁及葠窝水库流域)、土地利用变化显著型(闹德海及丰满水库流域)及自然状况较好型(白山、桓仁及大伙房水库流域),继而对各类流域分别有针对性地提出变化深入分析方法及水库运行管理建议,最终为东北水库流域典型水文变化的深入研究奠定基础.     

下肢牵伸装置的结构设计及运动分析与仿真

根据脑卒中患者的术后康复训练的需求,基于人机工程学原理和康复医学,并根据序列训练法开发设计了一款下肢牵伸装置机械器具。介绍了该康复设备的设计参数的选取及整体的设计思路,根据序列训练法的要求对各训练单元进行了设计;对该下肢牵伸康装置的整体和各康复单元进行了设计三维仿真及运动学分析,并结合软件ADAMS进行了运动学仿真验证;最后对工程样机进行了临床实验。