非洲冰菜组培苗防止玻璃化及快繁体系优化研究

调整培养基中琼脂、NaCl及激素浓度的配比,利用田间生长旺盛的幼嫩冰菜茎段及顶芽进行培养,解决冰菜组织培养时易发生玻璃化的问题,获得健壮的冰菜试管苗,优化冰菜稳定快繁体系.结果显示:培养基中适当增加琼脂的浓度及添加低浓度的NaCl有利于防止冰菜试管苗玻璃化发生,在8 g·L~(-1)琼脂的MS培养基中添加NaCl浓度为5 g·L~(-1)时,试管苗玻璃化发生率最低;冰菜在MS+2.0 mg·L~(-1 )6-BA+0.1 mg·L~(-1 )NAA培养基上不定芽分化指数可达9.6,且植株叶色正常,生长旺盛;1/2 MS+0.3 mg·L~(-1 )IBA最有利于冰菜试管苗根的诱导及生长,生根率可达95.6%,试管苗侧根较多.     

PSO-ELM在低压系统短路电流峰值预测中的应用

在短路电流早期检测的基础上,提出一种基于粒子群优化极端学习机(PSO-ELM)的短路电流峰值预测方法.利用短路电流暂态特性分析确定预测模型的输入特征量,采用粒子群算法对极端学习机的输入权值和隐层偏置进行优化,最后,将提出的预测算法应用于低压多层级实验平台,并且与传统BP、 ELM算法进行比较.实验结果表明,基于PSO-ELM模型的短路电流峰值预测方法能够在全相角范围内准确地预测短路电流峰值,可作为低压多层级系统全选择性保护的短路故障预测算法.     

某型汽车发动机系统性能试验的设计与实现

为了检验优化设计后的1.5L汽油发动机二代样机的整体性能和相关零部件的可靠性,在AVL公司开发的试验台架上对样机进行了历时二十天的有关发动机呼吸系统、润滑系统、冷却系统的相关性能试验,收集整理了相关试验数据,获取了在规定工况环境下的发动机性能特征量,给出了一簇性能曲线,对比分析了试验结果和设计参数,对发动机的性能进行准确地验证和判断,验证了样机性能的最初设计指标,评定了发动机的动力性、经济性等重要性能,为发动机设计、分析和优化提供了可靠的基础数据.     

媒体监督与控股股东侵占——一个理论框架

本文利用随机动态优化工具建立理论模型,对媒体监督与控股股东侵占行为进行了研究.结论表明,控股股东侵占损害中小股东福利,增大公司风险;媒体监督对控股股东自身福利产生双重效应——财富分配效应和资产减值效应,控股股东最优侵占比例取决于这两种效应的相对强弱;提高媒体对控股股东侵占现象反应的敏感性,增强曝光力度,能够迫使控股股东更加重视自身声誉,减少对中小股东利益的侵占;控股股东与媒体的合谋会使其更加大胆地通过侵占中小股东利益,提高自身福利.     

混合智能在递归神经网络软测量中的应用

针对机理不清且具有复杂非线性关系的过程对象,提出一种基于混合智能的递归神经网络的数据驱动软测量建模方法。利用主元分析处理输入变量之间的共线性问题,设计了Hammerstein模型与递归神经网络的混合结构,用于描述过程对象的非线性和动态关系。为了使模型参数估计达到全局最优,提出了基于收缩粒子群优化算法的参数学习算法,不仅能够实现模型参数的更新,而且能够保证建模误差最小化。通过某氧化铝氯酸钠溶液组分浓度软测量问题中的实际应用表明:混合智能方法有效。     

MO_DE:一种结合多目标优化机制的DNA编码序列算法

针对现有DNA计算中存在的编码序列设计稳定性不足、可靠性不完善等问题,充分考虑基本编码问题,设计出一种基于多目标优化机制的DNA编码序列设计算法(MO_DE:multiobjective design algorithm)。在一定的约束条件下,该算法利用了多目标优化机制以及采取小种蚁群算法,将h-distance因子添加到单链DNA架构中,建立一种DNA序列公用方法。通过模拟实验表明,该算法与同类型算法相比,在计算效率、优化性方面具有一定优势。     

双渠道供应链库存协调合作策略

研究传统零售渠道和网络直销渠道构成的双渠道供应链的库存协调合作策略。当双渠道一方缺货时,另一渠道的多余库存可以通过合作转运协调策略为其补货,从而降低供应链系统库存水平和缺货风险。分析了非合作型双渠道供应链协调问题,建立了合作型双渠道供应链的优化订购量模型,研究了最优转运量,以及转运补偿和季末补货的协调机制,得到了合作型双渠道供应链系统协调的条件。结果表明,当双渠道供应链达到协调时,合作型双渠道供应链利润大于非合作型双渠道供应链利润,缺货率也将下降。因此,实施库存的合作策略能够增强双渠道供应链的供需匹配性,实现共赢。     

化工管道支吊架设计与优化分析

管道支吊架的设计在化工管道设计过程中是一项比较重要的工作内容,在进行高温、高压、可燃性、强腐蚀性介质管道输送过程中,其管道支吊架起着很大的支撑作用。在设计过程中,一定要对管道支吊架进行科学严谨的设计,保证其能够在实际应用过程中承受各方面的作用力和压力,使得所有管系都能够按照不同形式加以设计,从而更好地发挥对应的作用,保证管系能够和相连的设备进行安全运行。     

因素挖掘法在投资学课程中的教学实践

投资学课程的时代背景及中国投资学教材的特点决定了投资学课程教学方式的特殊性.构建了一种基于概率测度的因素挖掘法的教学过程设计模式,将课程知识点的难易程度转化为授课时间分配比例,并与学生素质的量化分布一致.投资学课程教学设计案例表明,基于因素挖掘法的课程教学设计效果较传统教学模式有显著性提高.     

数字图书馆资源配置及优化探究

数字图书馆资源一般情况下主要是指数字图书的内容资源。随着数字图书馆的快速发展，数字图书资源数量日渐庞大，如何对海量的数字资源进行优化配置，成为当前数字图书馆发展所面临的紧迫问题。根据国内外案例，结合从业实践，从定位、版权和资源整合3个角度，探讨了当前数字图书馆内容资源的配置与优化问题，并提出了全新的看法与思路。