浅谈高校图书馆服务创新——以河南师范大学图书馆为例

从创新服务理念、创新服务内容、创新服务方式、服务创新应注意的问题及图书馆服务创新的现状和启示等5个方面,论述了图书馆的服务创新工作。     

面向服务架构中服务实现的策略

构造了层次化的SOA模型，并提出了将服务使用层与服务实现层分层处理的策略．建立了基于服务的构件模型来实现SOA中的服务，使用接口来描述服务的语法，契约来描述服务的语义，并用卫式设计来模服务的行为．将接口作为结合构件技术与面向服务架构的关键．用实例说明了如何使用这种方法来实现面向服务的设计．此工作为利用构件技术解决面向服务架构中的服务实现问题奠定了基础．     

选课模型的研究及应用

运用Z变换对选课程模型进行系统的运动分析，证明最终各门课听课人数趋于相对稳定，并应用Matlab编写了一套程序，简化了多门课选择的运算过程，提高了运算速度。     

关于调动高校学生参与公共体育课积极性的对策研究

本文运用实地走访、查阅文献的方法，以高校一、二年级本科生为研究对象，对如何调动公共体育必修课参与积极性为主题作了相关调查研究，阐述了影响上课积极性的因素，揭示了调动上课自觉性的对策与方法．     

一种基于五维超混沌系统的数字图像加密算法

构造新的混沌系统和超混沌系统是数字图像加密中重要的组成部分.首先构建了一个5维超混沌系统;其次对其做了一些简要的动力特征分析;最后,把其产生的混沌序列与图像的像素值进行了按位"异或"运算,得到了加密图像.实验结果和理论分析表明,该算法具有密钥空间大、密钥敏感性高的特性,能够有效地抵御统计分析和灰度值分析的攻击,对数字图像的加密具有良好的加密效果.     

基于Spark和梯度提升树模型的短期负荷预测

利用Spark平台对电力用户侧的大数据进行分析,提出基于梯度提升树的并行负荷预测方法.首先对历史负荷和天气数据集进行并行化分割处理,并采用特征提取与转换方法获取到预测模型所需的特征向量;然后合理设定Spark集群节点数以及调节Hadoop分布式文件系统(HDFS)分块大小;最后将参数调优后的梯度提升树模型部署到Spark分布式平台上进行训练与预测,并将该模型预测结果与其他预测模型进行精度比较.研究结果表明:通过合理划分HDFS中存储块的大小能有效提高集群对于大数据处理的效率,分布式梯度提升树算法在快速性与准确性上均有比较大的优势,能够满足电力负荷预测的要求.     

小数据集下基于DRKDE-ICSO 的BN结构学习

为了解决在小数据集条件下进行数据拓展时产生数据高度相似的问题,提出了基于降维核密度估计的小数据集拓展方法,从而得到较为准确的拓展数据。另外,针对鸡群优化算法求解效率低下和收敛性不足的问题,提出改进的鸡群优化算法进行结构学习:在雄鸡的位置更新公式中引入莱维飞行,使鸡群算法具有更强的跳跃能力;采用指数递减的动态调节惯性权重,以加速局部搜索和提高收敛速度;通过引入最优个体引导策略,增加找到较优位置的概率。实验结果表明,所提算法在小数据集条件下,BIC评分、准确率及汉明距离等指标均优于MCMC算法、BPSO 算法、CSO 算法、ADLCSO-I算法和SA-ICSO 算法。     

部队政府采购中寻租行为防范

部队政府采购制度毕竟是一个新的改革措施,人们对它的认识、了解和掌握都需要一个过程,在实施政府采购制度的过程中也出现了政府采购监督管理缺位或不到位、采购机构、人员与物品供应单位受利益驱使产生不当行为,导致了各个层次寻租行为的发生,造成极大的社会资源浪费,最终导致了部队后勤效率的降低,导致部队有限财富减少,影响部队的整体战斗力。本文对寻租行为进行了分析,并对提出了相应的防范措施。     

对会计基础工作规范化的几点思考

近年来,我国十分重视会计基础工作,相应制定了一系列的规章、制度,促进了会计基础工作的改善和提高.许多单位也认识到会计基础工作的重要性,积极采取措施改善和加强会计基础工作,以便会计工作在单位经营管理中发挥越来越大的作用.但是,会计基础工作也存在一些薄弱环节,突出表现在:有些单位因为内部管理松驰而削弱了会计基础工作,造成科目混乱,随意性大,素质不高,差错较多等情况.在这种情况下,会计报表反映的财务信息就不能真实地反映企业的财务状况.