社会服务机构信息需求外部影响分析

社会服务机构又名非盈利组织,它区别于盈利组织,因此在各自的需求与限制方面不尽相同.但是由于21世纪信息化和计算机技术的迅猛发展,我们希望社会服务机构同样能够跟随新变化,抓住该发展的机遇,因此我们将对社会服务机构的信息需求的外部影响进行分析,以帮助其更好的面临自身所面对的机遇与挑战.     

生态旅游承载力评价与功能分区研究--以金华市为例

从评价区域生态旅游承载力角度出发,通过构建生态旅游承载力指标体系,将其应用于评价金华9个县市的生态承载力．在此基础上划分金华市生态旅游功能区,并提出了相应的规划方案和发展策略,对开展区域生态旅游规划,保证区域旅游资源可持续发展有一定的理论和实践意义．     

面向物联网的IPv6协议简化

将IPv6技术融入物联网中,不仅解决了物联网节点寻址与通讯的问题,同时还能解决大规模物联网地址不足、缺乏应有的安全机制等问题。针对物联网节点资源受限的特点,提出了IPv6物联网中协议简化的4条原则,并根据这些原则对传统互联网中的IPv6及DHCPv6协议进行了简化研究。模拟实验证明,简化后的协议不仅未影响原有协议的功能,还具有高效、节能和占用资源少等特点,从而整体上提高了物联网数据吞吐率。     

c-met和nm23基因表达与胃癌淋巴结转移关系的研究

目的探讨c-met和nm23基因表达与胃癌淋巴结转移的关系及二者之间的相关性。方法采用免疫组化染色法对60例胃癌组织中c-met和nm23基因表达强度及相关性进行检测。结果 60例胃癌中C-met阳性45例(75%),nm23阳性33例(55%);c-met阳性胃癌中nm23阳性表达率(42.2%)明显低于c-met阴性胃癌(93.3%)(P<0.001)。c-met的表达与胃癌的组织类型,浆膜浸润与否,是否有淋巴结转移有密切关系(P<0.001);nm23表达与胃癌淋巴结转移有关(P<0.05)而与胃癌组织学类型,浸润深度,临床分期无关(P>0.05)。c-met和nm23在胃癌大多数的标本中的表达呈负相关。     

广度优先搜索算法在交叉立方体中的应用

给出了互连网络上的广度优先搜索算法，将其应用到交叉立方体上可以得到交叉立方体的广度优先生成树。连通图的广度优先生成树的树高不会超过该图其他同根生成树的高度。利用这一性质，通过分析交叉立方体的广度优先生成树的特征，给出了n维交叉立方体CQ的直径为[(n 1)／2]的另外一种证明方法；该算法可以用来求解单源节点最短路径问题。并为讨论新的互连网络拓扑结构的直径和故障直径问题以及单源广播算法提供了一条新的思路。     

基于嵌入式小波编码的印刷图文防伪算法研究

在分析打印与扫描过程的基础上，提出了一种基于嵌入式小波编码的数字水印算法。该算法利用小波的时频分析、多分辨分析以及对人眼视觉系统的自适应特性，通过对印刷图文进行特征提取，将水印信息自适应的加入到原始图文中。试验结果表明了算法的可行性和有效性。     

基于图像掩模和击中击不中变换的优化边缘提取算法

为了解决传统Sobel算法在边缘提取时存在的定位不准确、边缘线条较粗、细节缺失的问题,提出了一种改进算法。首先使用增加方向模板后的Sobel算子对图像进行卷积,再对梯度图像进行边缘检测得到双线条图像,并以此作为掩膜来消除原梯度图中的伪边缘,从而对边缘线宽进行细化,然后使用Otsu算法将图像进行二值分割,最后通过数学形态中基于击中击不中变换的细化对图像进行全局处理来消除图像纹理干扰点。实验表明,与传统的边缘提取算法相比,改进后的算法定位准确,边缘较细,并保持了原图像的细节。     

导向叶片盆、背封严槽测量的设计研究

某叶片焊接组合件是航空发动机零件中最复杂的零件之一,同时也是航空发动机中的关键重要零件。在航空发动机零件生产中,必须实行严格的质量控制。叶片焊接组合件封严槽加工和检测是新机科研零件有待解决的技术瓶颈,它的几何形状复杂,加工和检测非常困难。一般采用电加工,但是必须先划线。那么,这种叶片焊接组合件的划线和检测专用工装的设计难度大。现在某重点型号导向叶片焊接组合件属于小批生产研制任务,必须使用专用工装加工和检测,因此,解决叶片焊接组合件封严槽型面加工和检测,也是摆在我们工装设计的技术难题。     

脆性物体破碎效果实时仿真研究

通过对现实世界中脆性物体破碎现象的分析,实现了一种在虚拟场景中实时模拟物体破碎效果的方法。该方法采用三角面片模型对破碎物体进行建模,采用BSP树结构存储以实现三角面片的快速分类及检索。对模型进行预处理并使用平面进行切割,对切割所产生的多边形进行三维重建,得到新的完整的三角面片模型。对预处理所得的各个三角面片设置其初始位置、速度、角度等以实现物体破碎过程的实时仿真,引入碰撞检测以免碎片相互贯穿。     

用混沌序列提高MIMO雷达多目标检测性能

基于混沌相位编码信号在相关性和随机性等方面的良好特性,提出了一种用混沌相位编码信号提高多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达多目标检测性能的方法。取不同初始值代入混沌映射产生不同的混沌序列|通过均匀量化、四相编码得到混沌相位编码波形。通过多脉冲压缩累积有效降低混沌波形的互相关和自相关旁瓣,使得输出结果具有较低的旁瓣峰值,从而提高了MIMO雷达对多目标检测的性能。最后的仿真结果表明了该方法的有效性。