再论铁磁合金中的局部内应力问题

针对铁磁合金阻尼性能实验中出现的“瑞利现象”和“左移现象”[4～ 8] ,对溶质原子局部内应力源模型 [1] 作了改进 ,提出了位错与溶质原子交互作用局部内应力源模型 ,并通过测定Fe- Cr- Al和 Fe- Cr- Al- Si合金的矫顽力及晶格参数对合金的局部内应力进行了讨论 .结果指出 :只有施行充分的再结晶退火以充分降低合金的内应力 ,才能使铁磁合金的阻尼性能得到充分发挥 ;在不降低磁畴壁能密度 [14 ]的前提下 ,只有选择那些引起晶格畸变尽量小的原子作为合金元素才能有效地提高合金的阻尼性能     

地基特性对土石坝地震反应的影响

将土石坝和地基均简化为一维剪切体系，考虑剪切模量沿坝高的变化特性以及地 基幅射阻尼的影响，应用主附结构体系相互作用的分析方法，提出了计算地基覆盖层对 土石坝地震反应影响的实用计算公式。实例计算结果表明，有覆盖层存在时坝上部三 分之一坝高范围内的地震反应一般均较刚基上有不同程度的放大，同时由于坝材料剪 切模量随深度的不均匀变化影响，坝顶部的动力反应系数进一步增大。     

Client／Server结构下分布式软件开发的工程化

分布式软件工程（ＤＳＥ）包括分布式软件开发的工程化和软件的分布式开发过程，文中偏重于前者，分别阐述了它的几个研究方向：分布式程序设计；分布式模型以及相关的说明和分析技术；分布式系统的设计．在此基础上，介绍了一个具体的分布式软件开发工具：Ｄｕｒｒａ，从而进一步说明了分布式系统的部件／交互作用的观点和新一代分布式软件开发的特点．     

脉冲Ni-P非晶态镀层腐蚀磨损行为的研究

运用旋转式腐蚀磨损试验装置测定了脉冲化学沉积获得的镍磷非晶态镀层在掺有ＳｉＣ颗粒的柠檬酸腐蚀液中的腐蚀磨损行为及规律。讨论了施镀温度对镀层成分、结构和抗腐蚀磨损行为的影响。结果表明：较高的磷含量及较强的钝化膜修复能力使得脉冲化学镀镀层的腐蚀磨损性能优于化学镀的镀层。就腐蚀磨损性能而论，在酸性镀液中脉冲化学镀的施镀温度可降到５０℃，镀层仍保持优良性能和非晶态结构。     

流体诱导腐蚀的研究进展

<正>一、流体诱导腐蚀实验装置简介流体诱导腐蚀的研究设备多种多样,所得到的腐蚀数据随实验方法的不同而有一定的差异。目前,国内外采用的流体诱导腐蚀装置大都是研究者根据自身的实验要求,自主设计和制造。其基本结构大同小异,主要有管流装置和喷射装置。喷射式实验装置主要有砂浆泵、阀、电磁流量计、电化学工作站;管流式实验装置主要有泵、阀、流量计、封闭式管道和电化学工作站。两种装置都是通过泵产生动力使流体冲刷试     

科学家证实微波推进可行

<正>美国宇航局约翰逊航天中心科学家发表新研究报告称,一种不需要任何推进物的微波推进器系统可以产生推进力。这种太空推进技术此前被许多科学家认为是不可行的永动机技术,现在科学家们找到了关于该技术可行性的新证据。研究人员认为,如果该技术最终能够试验成功,未来的太空飞行速度将会更快,并且     

张不开嘴的尴尬

<正>江一南曾经是个性格开朗的小男孩,读初中时,他是班里的尖子生,在班里很活跃,大家都很喜欢和他打交道。但是,自从上了高中,他发觉,自己和以前不太一样了——表现1一个学期快过去了,江一南只和自己座位周围的几个同学说过话。每次想到要和别人搭讪,江一南的心里就"扑通扑通"直跳,紧张得不行;一张口,脑子里就一片空白了。每当看到其     

液力变矩器机构变量交互作用研究

为解决现有液力变矩器机构变量优化设计中采用分步优化方法存在的问题,通过对比台架试验数据确认了三维流体仿真结果的准确性,运用正交试验、通过全流道流体仿真得到了起动变矩比、最高效率和最高效率工况下泵轮扭矩系数;采用方差分析法研究了机构变量间的交互作用对液力变矩器性能影响的显著性,在考虑交互作用的基础上建立了五元三次响应曲面模型且应用多目标遗传算法进行了优化。研究表明:机构变量间交互作用显著影响着液力变矩器的性能,采用机构变量综合优化方法优化后,起动变矩比提高了0.336,最高效率提高了2.1%,最高效率工况下泵轮扭矩系数提高了0.306×10-6 min2·r-2·m-1。     

基于交互作用矩阵-多维云模型的飞机重着陆风险评估方法研究

针对飞机重着陆风险具有的系统性、复杂性、多因素影响等特征, 从系统角度入手, 提出一种能反映因素-因素、因素-系统间交互作用的模型—交互作用矩阵。采取多维云模型对其编码进行改进, 可有效弱化交互作用矩阵的主观性; 选取接地速度偏差、接地仰角偏差、接地垂直加速度和接地距离偏差作为重着陆风险的影响因素, 以系统的角度确定因素重要度; 结合每个风险因素以多维云理论生成5朵四维风险等级云模型, 以软件程序实现实例例证, 与实际风险等级、组合赋权云、证据-云评估结果保持一致, 证明所提方法的合理有效, 为降低着陆阶段风险提供参考。     

基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析

基于遗传疾病与某些遗传基因位点存在的较强关联性，并考虑到位点间存在交互作用的情形，提出了关联性最强的位点组合的筛选方法。将每个候选位点组合对应的基于神经网络的预报准确率作为评价标准，用粒子群算法（PSO）通过迭代逼近找出最优的位点组合，并与神经网络权重分析法进行比较。结果表明，由本文方法得到的位点组合预报精度更高，对患病情况有着较好的识别效果，可为遗传疾病诊断等提供参考方法。