黑洞越转越快？

朴茨茅斯大学阿勒卓博士和牛津大学劳林斯教授利用无线电、光学和X射线数据发现,星系中心的巨大黑洞平均旋转速度比以往任何时候都快,并在《皇家天文协会月报》上公布了这一研究结果。     

地下暗物质搜寻实验室

一组天体粒子物理学家正在位于英国约克郡地下超过800米的地下实验室搜寻暗物质。暗物质非常神秘,是最大的宇宙谜团之一,即使参加这项实验的科学家也不确定暗物质是否真实存在或者最终能否发现这种物质。近期实验结果将浮出水面,如果如愿以偿地发现暗物质,这一发现将彻底改变科学界的面貌。位于地下深处搭乘一个漆黑一片的狭窄贯     

参考安全补丁比对的软件安全漏洞挖掘方法

Windows操作系统作为目前全球使用最广泛的桌面操作系统,一旦其漏洞被利用将造成严重后果,所以对Windows操作系统的漏洞发掘意义重大。当前对软件安全漏洞的发现更多的是依靠安全研究人员的经验和运气,缺乏系统且有效的方法指导。为了找到一种能够快速发现Windows一类漏洞的方法,本文从安全补丁的修补方法入手,分析了漏...     

基于SNMP的校园网拓扑发现系统的设计与实现

网络拓扑信息的发现是校园网络管理软件中非常重要的功能。论文文基于SNMP协议,设计了一个校园网拓扑发现系统,提出了系统的总体架构和功能模块,研究了网络层拓扑发现技术和链路层拓扑发现技术,实现了网络层拓扑发现功能和链路层拓扑发现功能,并给出了系统的实际运行效果。     

基于主题的图书分类方法探讨

图书分类的目的是为了找书方便和归架快捷。针对中国图书馆分类法在图书馆实际应用中的某些不足,结合大学图书馆借阅特点,提出了一种基于主题的图书分类法,此分类法有效提高了读者的阅读体验,同时减少了图书管理的工作量。     

文献标引刍议

阐述了文献标引的内涵,论述了文献标引的作用、意义以及文献主题分析在文献标引工作中的重要性,着重对文献标引在手工检索系统和计算机检索系统中的应用进行了比较。     

一种基于聚类技术和蚁群算法的社团发现方法

如何在复杂网络中自动地发现社团,对于研究复杂网络的结构、功能和行为有着非常重要的意义。在聚类技术的基础上,提出了一种基于蚁群算法识别相似结点的方法,以优化结点的计算性能。     

基于半监督学习的中文多文档子主题划分

为了能在多文档自动摘要过程中更好地划分子主题,提出了一种基于半监督学习的子主题划分方法:首先计算句子的语义相似度;然后通过层次聚类对可信度高的句子进行主题类别标记,生成少量已标记主题类别的句子集,在此基础上对所有句子进行constrained-k-means聚类,通过交叉验证的方法确定子主题的数目k;最后使用k-means聚类获得多文档的各个子主题.实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率.     

从极简主义看《说是》主题

极简主义原指美国20世纪60年代新画派画家用简单几何线条消泯画面深层含义的绘画尝试。广泛运用到文学界是在雷蒙德.卡佛(Raymond Carver)创作的短篇小说大受欢迎之后。作为卡佛同时代的作家,托拜厄斯.沃尔夫(Tobias Wolff)在其作品中也经常运用此手法。本文通过对短篇小说《说是》中极简主义的分析,指出小说的主题是看似美满幸福的婚姻实际暗藏着危机,缺乏了解对婚姻具有极大的破坏力,并呼吁人们去真正了解自己的爱人。     

环境化学与可持续发展——第六届全国环境化学大会

(2011年9月21～24日,上海)会议概况"第六届全国环境化学大会"(The 6th National Conference on Environmental Chemistry)于2011年9月21～24日在上海市举行.本届会议的主题是"环境化学与可持续发展",充分体现了"创新、参与、合作、前瞻"的会议宗旨,旨在促进环境化学学科的发展,推动国内外学术研究的合作,加快环境