研制阶段装备使用可用度综合评价方法

针对研制阶段装备使用可用度难以评价的问题,提出了一种将试验设计、仿真建模、回归树分析相结合的综合评价方法。首先,基于离散事件仿真软件Arena建立两级维修保障模式下单部装备使用可用度仿真模型；然后,采用拉丁超立方抽样完成仿真输入想定的设计；最后,在运行仿真模型获得使用可用度输出数据的基础上,应用回归树模型确定了影响使用可用度的关键因素,并进行了实例分析。结果表明:该综合方法在保证仿真精度的同时减少了抽样次数，能对装备使用可用度进行仿真预计和敏感性分析,可用于研制阶段装备保障性试验与评价。     

基于自适应滤波的高超声速滑翔目标三维跟踪算法

针对临近空间高超声速滑翔飞行器机动模式复杂, 单一运动学模型难以完成三维跟踪的问题, 提出一种三维跟踪方法。将飞行器机动弹道分为纵向和横向弹道, 根据飞行器机动特性, 在纵向上将加速度建模为零均值的二阶时间自相关随机过程, 在横向上采用Singer模型和匀加速模型进行交互多模型(interactive multiple model, IMM)滤波, 引入无偏量测转换将球坐标系下的雷达观测模型转换为笛卡尔坐标系, 避免了模型的非线性滤波。最后, 在现有卡尔曼滤波基础上设计了一种基于多重渐消因子的自适应卡尔曼滤波方法, 增强了模型对强机动的自适应跟踪能力。仿真实验表明, 该算法在对高超声速滑翔飞行器进行三维跟踪时,能保持较好的稳定性和较高的跟踪精度。     

弹性高超声速飞行器动态面制导控制一体化设计方法

面向弹性高超声速飞行器滑翔段制导控制系统设计问题, 应用动态面控制理论设计了两种制导控制一体化方法。建立了弹性高超声速飞行器滑翔段纵向运动模型, 并推导了具有严格反馈形式的弹性高超声速飞行器制导控制一体化设计模型。将弹性状态视为不确定项, 分别基于自适应方法和非线性干扰观测器(nonlinear disturbance observer, NDO), 开展动态面制导控制一体化系统设计, 并基于Lyapunov定理证明了系统的稳定性。在标称状态下和参数偏差状态下开展仿真试验, 验证了两种制导控制一体化方法的有效性和鲁棒性, 并进一步分析了两种制导控制一体化方法的性能差异及其原因。     

匀强电场中线电荷与圆柱导体周围的电势

利用分离变量法求解,得出匀强电场中圆柱导体周围空间的电势,用镜像法求解得出线电荷与圆柱导体周围的电势,用静电场中电势的叠加原理,得到了匀强电场中线电荷与圆柱导体周围的电势.     

Adaptive detection based on or thogonal par tition of the primary and secondary data

A novel adaptive detection scheme both for point-like and distributed targets in the presence of Gaussian disturbance in the partial y homogeneous environment （PHE） is proposed. The novel detection scheme is based on the orthogonal projection technique. Both the case of known covariance matrix structure and the case of unknown covariance matrix structure are con-sidered. For the former case, the closed-form statistical pro-perty of the novel detectors is derived. When the covariance matrix is unknown, the corresponding detectors have higher probabilities of detection （PDs） than their natural competitors. Moreover, they ensure constant false alarm rate （CFAR） property.     

多预警机协同探测能力及航线规划

针对带状责任探测区多架预警机协同探测问题,根据是否进行更高层级的多情报源信息融合处理,定义了两种协同模式。构建了多预警机实时探测覆盖区估算模型;提出了稳定覆盖度概念和定量公式;讨论了带状责任探测区中多预警机部署问题,给出了具体的协同部署优化决策模型。对两种协同模式下多预警机部署问题进行仿真分析,结果表明Model2明显优于Model1,所构建的各种估算与决策模型考虑了各种主要的内、外因素,具有实用价值。     

基于全局最小熵的随机稀疏调频步进信号运动补偿方法

发射频率和孔径二维随机稀疏的调频步进信号,可降低雷达系统对采样率的要求,同时可提高抗干扰能力。但是调频步进信号随机稀疏时会带来运动补偿困难的问题。针对此问题,提出一种基于全局最小熵的运动补偿方法。首先,利用全局最小熵方法完成包络对齐;其次将初相校正问题转换为径向速度与加速度的参数估计问题。为实现速度的高精度估计,采取粗搜索与精估计相结合,以全局最小熵作为代价函数,基于黄金分割法进行变步长搜索实现参数的快速高精度估计,最终完成初相校正。理论分析和仿真结果表明该算法具有参数估计速度快、估计精度高且在较低的信噪比条件下具有较高稳健性的优势。     

一种综合孔径辐射计贝叶斯反演法

将贝叶斯反演理论应用于综合孔径辐射计图像反演,其基本思想是将亮温分布和可见度视为随机变量,将图像反演转换为贝叶斯推断问题.基于这一思想,分析了亮温分布的先验信息和可见度的统计特性.鉴于热辐射信号具有高斯特性,建立了亮温分布的高斯先验模型,并采用期望最大算法估计该先验模型的未知参数.可见度采用多元高斯随机变量表示,并考虑了可见度的互相关性.贝叶斯反演法能够充分利用可见度和先验信息的统计特性.仿真和实验结果表明:贝叶斯反演法能有效提高综合孔径辐射计的成像性能.     

一种新的软件可靠性增长模型

在软件测试阶段,由于加速测试的影响,用软件可靠性增长模型测得的运行阶段可靠性很难真实反映实际运行时的可靠性.因此,修正了软件测试环境与运行环境相同的假设,针对测试阶段排错过程的延迟性,提出在测试阶段要把软件检错过程和排错过程结合起来建模.通过采用不同的故障检错率函数减少了测试与运行环境的差别,并结合移动点技术,提出了一个新的考虑测试环境和运行环境不同的可靠性增长模型(TDO-SRGM).在两个公开发表的数据集上进行的拟合试验和预测试验证明,该模型具有很好的拟合效果和预测能力.     

高超声速飞行器分解集成轨迹预测算法

针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采用相应的子轨迹预测模型,最后将各子轨迹预测模型预测结果的集成作为最终预测值。由于子序列与子轨迹预测模型具有更高的契合度,使得分解集成轨迹预测 算法相对于使用单一模型的轨迹预测算法更具优势。仿真实验表明,分解集成轨迹预测算法显著提高了轨迹预测精度。