碳减排下的汽车零部件循环取货路径优化研究

针对能源消耗严重和环境污染双重压力下的现象,提出对汽车企业零部件循环取货路径的优化建议。将CO2的排放量与满足汽车制造企业的生产需要相结合,根据货运车辆的碳排放需要选择合适的碳排放计算模型,分别建立不考虑碳排放的循环取货路径模型和考虑碳排放的循环取货路径模型,利用遗传算法及基本原理对所建模型进行算法设计,并运用Matlab软件编程,最后对考虑与不考虑碳排放量两种情况进行计算对比分析。结果表明:考虑碳排放的循环取货比不考虑碳排放的循环取货路径总长虽增加了3.8%,但总成本减少了1.6%,碳排放量减少比例为12.37%,改善了汽车零部件循环取货过程中车辆的碳排放和能耗量,一定程度上减少了循环取货的运输费用,取得了汽车企业零部件循环取货路径更加经济环保的效果。     

科研管理辅助决策模型研究：以ARP为例

随着经济社会的发展和科学技术的不断进步，科研活动也呈现出许多新的特点，对科研管理工作提出了一系列新要求，实现科研管理整体化、透明化、标准化、规范化和精细化。本文以科研管理过程中辅助决策模型为研究对象，中国科学院资源规划系统（Academia Resource Planning，ARP）为依托，在总结基于ARP 开展科研管理辅助决策模型研究工作的基础上，结合IBM 公司推出的数据集成产业链，从功能需求框架、辅助决策模型库、样本库三个方面提出完整的科研管理辅助决策模型建设方案。     

国安 Ｕ１８ 足球运动员比赛高强度跑动能力研究

[目的]研究国安 Ｕ１８ 足球运动员全场、上下半场、不同位置和胜负场的比赛高强度跑动特征?探究我国优秀青年足球 运动员的高强度跑动能力?为青年足球运动员的选材、培养和科学研究提供一份参考依据? [方法]选取共 １０ 场 ２０１７ 赛季 Ｕ１８ 精英联赛和锦标赛的国安队员(ｎ ＝ １６ 名)高强度跑动指标作为研究对象?筛选高强度跑距离、加减速次数等指标对比分 析足球运动员高强度跑动表现特征? [结果] (１)在全场高强度跑动距离和加减速次数方面?国安 Ｕ１８ 队员分别为 ３４４.４± １２５.６ ｍ、６３.４±１１.７ 次和 ７９.７±１８.５ 次?(２)国安 Ｕ１８ 队员上半场每分钟跑动距离明显高于下半场(Ｐ<０.０１)?上半场高速跑距 离占比高于下半场(Ｐ<０.０５)?平均速度上半场明显高于下半场(Ｐ<０.０１)?(３)从高强度跑动距离来看?各位置从低到高依次 为:中前卫<中后卫<中锋<边前卫<边后卫?中前卫和中后卫明显低于边后卫、边前卫和中锋(Ｐ<０.０５)?中后卫和中前卫之间 以及边后卫、边前卫和前锋之间不存在统计学意义? [结论](１)与上半场数据相比?国安 Ｕ１８ 队员下半场高强度跑动表现没 有明显下降?(２)国安 Ｕ１８ 边路位置队员和前锋的高强度跑动数据明显高于中前卫和中后卫?因此?不同位置角色是影响高强 度跑动特征差异性的因素之一?(３)国安 Ｕ１８ 队员比赛高强度跑动表现与比赛结果之间未发现较大关联性?     

基于孔隙弹性力学理论的致密油气藏储层改造体积预测方法

储层改造体积预测对于致密油气藏体积压裂改造效果评估和施工参数优化设计具有重要意义。基于孔隙弹性力学理论和半解析的三维位移不连续法，综合考虑水力裂缝诱导应力，压裂液滤失引起的地层孔隙压力变化及其诱发的孔隙弹性应力的耦合效应，建立水力裂缝干扰模型下的地应力场预测模型，采用最大张应力强度准则和莫尔-库伦强度准则表征天然裂缝的张开与剪切破裂行为，将天然裂缝张开、剪切破裂波及体视为储层改造体，提出了一种预测致密油气藏直井体积压裂储层改造体积的半解析方法。研究结果表明：水力裂缝诱导应力和压裂液滤失引起的孔隙压力和孔隙弹性应力变化导致水力裂缝附近区域内的原始三向地应力发生改变，变化区域呈现椭球状；岩石本体破裂行为仅发生在水力裂缝边缘处的小范围区域内，天然裂缝的张开、剪切破裂才是形成储层改造体积的关键；实际储层改造体积形状近似于椭球体，现阶段现场常用的长方体等效方法并不合理；实例井研究验证了本方法的准确性与工程应用价值，可为致密油气藏体积压裂施工参数优化设计和压后产量预测提供有利的参考。     

基于 Ｈａｄｏｏｐ 平台的主题概念股票挖掘系统应用研究

针对目前资本市场上快速挖掘某种主题概念股票的需求?提出了一种新思路?该思路以上市公司的核心题材、主营收 入和资本运作 ３ 项数据为基础?进行主题概念相关指数的分析和计算?最终以此指数作为标准推荐主题概念相关股票?并开 发了一套数据抓取程序和 Ｗｅｂ 应用程序? 数据抓取程序利用定时组件 Ｑｕａｒｔｚ 从各大财经网站抓取全体上市公司已公开的各 类基本信息?存入分布式文件系统 ＨＤＦＳ 中?Ｗｅｂ 应用程序接收用户输入的查询关键字组合?系统利用抓取的数据集从公司收 入、投资和核心概念 ３ 方面分析和计算出公司与用户需要查询的关键字组合的相关指数?最后汇总为总相关指数?总相关指 数越高的公司?其相关度越高?相关度越高的公司越有可能就是用户想要查找的相关主题概念公司? 通过这 ３ 方面的结合?在 公司的过去和未来?在定性和定量等多个方面都进行了相关度的挖掘?从而计算出来的相关性将更加可靠、准确?     

十年辛勤耕耘 服务一流管理——纪念ARP 项目实施10 周年

中国科学院资源规划项目(Academia Resource Planning， 简称ARP 项目)，是实现中国科学院科学资源规划的信息系统工程，是带有科研活动管理特殊性质的电子政务系统。本文主要从ARP 系统实施十年的过程、形成的成果及系统特点进行了论述，就其在促进中国科学院管理创新、服务一流管理等方面取得的主要成效进行了分析，并结合中国科学院“创新2020”的战略需要，对其未来发展进行了展望。