骨干无线网格网络吞吐量上限的研究

研究了骨干无线网格网络容量,分析了接人点和网格路由器的数量和带宽对网络容量的影响。骨干WMN既可以作为互联网的宽带接入网,也可以作为一个独立的网络为网内用户提供相互通信。根据其用途不同,应用网络容量渐近分析方法,分别对两种情形进行了分析,并给出了路由器平均吞吐量上限。     

改进的航电网络模型仿真与分析

研究了光纤通道技术的应用,使用OPNET建立了基于光纤通道的航电网络,并且按照协议标准建立了终端节点和交换机节点的有限状态机模型。交换机使用组合输入交叉排队(Combined Input-Crosspoint Queueing,CICQ)结构,在输入端口和输出端口使用差值轮询调度(Deficit Round Robin,DRR)算法,然后使用OPNET进行仿真,分析了网络的端到端延迟和吞吐量。结果显示在航电网络中,使用DRR调度算法,能够显著降低数据包的端到端延迟,满足一定的实时性,提高网络的吞吐量,表明此模型适合航电网络。     

6LoWPAN网络信道吞吐量研究

为了改进6LoWPAN网络吞吐量性能,提出了一种基于超帧睡眠期的信道接入方法,基于该方法对网络媒体访问控制协议建模,并对模型进行了数学推导。然后对网络非饱和吞吐量进行了分析计算,并研究了参数λ、minBE和NB对网络吞吐量性能的影响。数学分析表明,该模型较好的描述了网络信道竞争接入算法,能够准确地分析基于睡眠机制的信道吞吐量的动态变化。     

ERP在中国集装箱码头信息系统中的应用前景

提出了ERP的特征,指出并分析了中国集装箱码头操作系统中存在的主要问题．将ERP的原理应用到集装箱码头操作系统,可以解决集装箱码头操作系统存在的实际问题,同时对提升集装箱码头企业的竞争力将会有很大的帮助．     

支线航运网络下集装箱分配与船舶调度联合优化北大核心CSCD

将产生集装箱运输任务的货源点加入至轴辐式航运网络的支线运输网络中,构建了三级支线运输网络.考虑货源点集装箱在不同喂给港的分配对支线船舶运输成本的影响,以三级支线网络的总运输成本最小为目标,建立了集装箱分配与支线船舶调度联合优化模型.针对模型,首先设计两阶段算法进行求解;然后,基于列生成的思想设计了整合优化求解算法.算例实验表明对于小规模算例,整合优化算法的求解结果与Gurobi的计算结果仅相差1%左右;对于大规模算例,整合优化算法的求解结果均优于Gurobi,从而验证了整合优化算法的效率;此外,整合优化算法的求解结果相比于两阶段算法有显著提高,证明了整合优化集装箱分配与支线船舶调度的重要性.     

融合预训练的港口吞吐量LSTM预测模型

港口吞吐量时序变化数据量较小且变化快，传统LSTM神经网络在此类数据上易出现过拟合，导致模型预测性能不佳。针对此问题，本文提出融合预训练与LSTM时序模型，通过预训练捕获任务领域的全局信息，再用LSTM模型精确描述各个港口的吞吐量变化规律，以提升模型对全部港口吞吐量预测的准确性。以天津港等15个中大型港口过去二十一年的月吞吐量为实验数据，以BP、ARIMA、传统LSTM等预测模型和目前流行的GNN-LSTM模型为比较基准进行仿真实验，结果显示本文所提出的融合预训练的LSTM模型能有效解决LSTM神经网络的过拟合问题，整体预测准确率高于所有基准模型。与传统LSTM模型相比，基于预训练的LSTM的MAE指标平均降低45.2%%，最多降低80.0%。     

基于SAGA算法的双40英尺场桥作业调度优化及比较分析

基于双40 ft场桥的作业特点，建立以最小作业时间为目标的混堆箱区内传统单吊具场桥、单起升双40 ft场桥，以及双起升双40 ft场桥调度模型。通过SAGA(simulate anneal genetic algorithm)算法求解模型，达到了优化场桥设备配置和调度策略、缩短平均装卸时间、提高自动化码头作业效率的目标。对比了不同相邻箱占比、总任务量和贝位数情况下的3种场桥的作业效率。结果表明：在相邻箱占比、总任务量或贝位数不同的情况下，双40 ft场桥效率均高于单吊具场桥，验证了调度模型和算法的有效性。     

不同表面形式沟槽对集装箱列车气动阻力特性的影响研究

针对铁路单层集装箱表面结构单一、气动阻力特性差等问题，本文设计了适用于集装箱的三角形、梯形、弧形和矩形表面形式沟槽结构.利用ANSYS Fluent软件，采用基于Realized k-ε湍流模型和SIMPLE算法，对比了4种不同表面形式沟槽的集装箱列车模型的气动阻力，结果表明：明线情况下，弧形沟槽结构集装箱列车气动阻力最小；不同表面形式沟槽结构的集装箱列车所受的气动阻力差异主要来自于集装箱；集装箱的压差阻力贡献了主要的气动阻力，弧形沟槽结构集装箱压差阻力最小，而摩擦阻力最大.     

考虑经济利益的泊位-岸桥联合调度

基于离散型泊位布局的集装箱码头,对港口作业系统下的船舶锚地停泊、引航作业、装卸作业、集卡运输作业等环节进行了分析,厘清各个环节码头获得的利润.主要考虑码头运营者在各个环节的可变动利润下,建立了整数规划模型,并使用改进的精英保留遗传算法进行求解.使用3个算例对模型和算法进行了数值实验,设置以船舶总在港时间最短为优化目标进行对照,发现码头运营者期望得到最大利润时会大幅增加船舶在港时间,而期望船舶在港时间最短时往往导致码头方利润最小化.为了平衡船港双方利益,应将2种标准综合起来考虑.