鹿茸对去卵巢小鼠子宫和阴道增重及雌二醇的影响

目的探究鹿茸对去卵巢小鼠性器官和雌二醇的影响,从而进一步探究其有无雌性激素作用。方法雌性昆明小鼠72只,其中12只为对照组;60只去卵巢后随机分5组,即正常对照组,激素对照组,3 mg/kg鹿茸低剂量组、6 mg/kg鹿茸中剂量组和12 mg/kg鹿茸高剂量组,灌胃给药。结果 12 mg/kg鹿茸组和激素对照组与正常对照组比较,在性器官脏器指数、雌二醇水平上有显著差异,且12 mg/kg鹿茸组与激素对照组之间差异不显著,结果表明12 mg/kg鹿茸组具有激素样作用。结论灌胃给12 mg/kg鹿茸,可使性器官系数升高,且具有雌激素样作用。     

矩阵分块雅可比迭代的一个收敛新判据

给出了解线性方程组矩阵分块雅可比迭代收敛的一个新的较弱的充分条件，该结果改进和推广了前人的方法，推广了应用范围。     

天然高分子絮凝剂壳聚糖的改性及在水处理中的应用

壳聚糖作为一种高效,廉价的天然高分子絮凝剂,它也存在着自身的问题.文章介绍了壳聚糖的改性的研制及其特点,并介绍了它在水处理领域的应用研究进展及前景.     

双层循环神经网络框架下的USV路径规划方法

针对全连接神经网络结构下Actor-Critic算法在复杂路径规划环境下训练时间长、不宜收敛且难以处理长动作记忆序列的不足，本文提出了基于双层循环神经网络的水面无人艇(unmanned surface vessel, USV)路径规划算法。该算法的输入并不是单独的一个状态，而是由状态、动作和奖励所组成的具有一定长度的序列（宏动作）。从网络架构上来看，循环神经网络(recurrent neural network, RNN)会记住历史信息，并且使用历史信息影响当前的输入输出，基于RNN结构的双层循环神经网络(double-layer recurrent neural network, DRNN)也具有同样的性质，由于DRNN考虑了一定时间内的环境交互历史，有助于神经网络对于连续动作序列（宏动作）模式的识别。通过仿真实验，在多个地图上与常规的Actor-Critic算法进行对比验证。结果表明：该算法在平均步数、成功率与平均奖励上比Actor-Critic算法有明显提高。     

严重事故条件下安全壳混凝土气体渗透性预测

核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本，环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量，安全壳混凝土气体渗透深度作为输出变量，利用BP算法设计了包含4个输入层节点、12个隐含层节点、1个输出层节点的人工神经网络结构，对严重事故工况下安全壳混凝土的抗气体渗透性能进行分析预测。模型测试结果的相对误差在5%以内，相关系数达到了0.999 7，研究结果表明反向传播神经网络（BPNN）有着有效可靠的预测能力，能对安全壳混凝土的气体渗透深度进行高精度预测。     

基于语境类似度的并列成分的判定方法

针对日语处理中的疑难问题之一－长句并列成分的系受关系和范围的定，介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并列成分的分析方法。该方法对日语并列的分类，并列关键字的确定，类似性的决定因素及其量化，并列构造范围的求解等进行了详细的讨论，并给出了算法。     

电子阅览室的管理与利用

针对图书馆电子阅览室管理所面临的新问题，结合工作的实际情况，就电子阅览室服务工作的基本内容、管理方式等进行了探讨。     

软土地基固结Neumann随机有限元分析

基于Biot固结理论和Neumann随机有限元理论,提出了沉降固结理论的Neumann随机有限元分析方法,并开发了相应的有限元计算程序.以某工程为例,对软土地基固结沉降进行随机有限元分析,探讨了地基沉降与超静孔压随机性状随时间的变化规律以及在空间上的分布特征.计算结果表明:不同随机有限元法沉降标准差的空间分布形式都比较...