房地产投资的混沌同步研究

利用驱动-响应的混沌同步方法，分析房地产投资驱动系统和经济增长目标要素响应系统之间的混沌同步作用，建立房地产投资和经济增长的混沌同步模型，并根据建立的混沌同步模型简要讨论了房地产投资的混沌同步策略。     

基于Rough集的决策树算法

针对基于Rough集的经典分类算法值约简算法等不适合大数据集的问题，提出了基于Rough集的决策树算法。采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式，该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正区域等更为全面地刻画了属性分类综合贡献能力，并且比信息增益和信息增益率的计算更为简单。采取了一种新的剪枝方法——预剪枝，即在选择属性计算前基于变精度正区域修正属性对数据的初始划分模式，以更有效地消除噪音数据对选择属性和生成叶节点的影响．采取了一种与决策树算法高度融合的简单有效的检测和处理不相容数据的方法，从而使算法对相容和不相容数据都能进行有效处理。对UCI机器学习数据库中几个数据集的挖掘结果表明，该算法生成的决策树较ID3算法小，与用信息增益率作为启发式的决策树算法生成的决策树规模相当。算法生成所有叶节点均满足给定最小置信度和支持度的决策树或分类规则，并易于利用数据库技术实现，适合大数据集。     

房地产投资的延迟反馈混沌控制

根据房地产投资的Logistic混沌经济模型，提出利用延迟反馈混沌控制法，选择政府调控力度、投资规模增长率和投资收益率作为控制参数，对房地产投资进行有效控制，并简要讨论了相应的控制策略。     

论知识创新和技术创新的互动关系与作用机制

本文在知识创新、技术创新的经典理论基础上 ,扩展了知识创新、技术创新的概念内涵 ,从历史和哲学的层面阐释了技术创新和知识创新之间的关系及互动模式 ,并构建了知识创新与技术创新间的作用机制模型 ,为正确认识创新、发挥创新的巨大作用进行了理论探索     

一种新的优化方法:β算法

提出了一种新的求解全局最优问题的算法。该算法适合求解非线性、非凸、包含多个局部最优解的最优化问题,且对所求解的问题没有很强的前提条件,适用范围宽广,该算法利用了目标函数超曲面在可行域中的起伏,对可行域进行分割压缩,并最终收敛于某个全局最优解。最后通过实例与模拟退火算法进行了比较,检验了其优异的鲁棒性和收敛速度。     

动态经济系统中的一种预测方法研究

提出了一种适合于动态经济系统的预测方法．本文注意到静态因果预测模型直接用于动态预测时所存在的缺陷,提出了一种补偿模型用以对因果预测结果作加性补偿．补偿模型试图从经济系统及其变量的历史数据中发掘有关系统发展变化的动态信息,并从对这些信息的分析中得出加性补偿量．     

洪灾经济损失评估模型研究--(Ⅰ)直接经济损失评估

从可持续发展的战略高度论述了建立洪灾经济损失评估系统的重大意义。从国民经济整体角度,对洪灾损失进行分类,确定了洪灾经济损失评估的计算准则。运用系统分析方法进行系统研究、系统设计,建立了洪灾经济损失评估系统的结构图及直接经济损失评估模型。     

大型工程建设项目风险分析方法及应用

结合大型工程建设项目风险特点,对大型工程项目动态风险分析方法进行了系统研究。分析和评价了目前风险分析存在的问题与不足,提出了一种根据时间序列构造风险分析影响图模型的方法。并且对影响图中的超价值结点概念与价值函数可分解性进行了讨论,针对超价值结点特性,将影响图与动态经济评价相对合,提出了大型工程项目动态风险分析方法。最后,以某大型水利工程为案例进行了应用研究,证明了方法的有效性.