“语文活动课程理论与实践”实验研究

一、课题的产生我国的语文教育在经历了漫长的历史发展后，已基本具备了较完备的内容和形式，特别是进入对世纪以来，语文作为一门独立的学科，日臻完善和严密。但是，伴随着社会的整体进步与发展，语文教育方向的迷离性、教学内容的封闭性以及方法手段的陈旧感显得极为突出，特别是站在世纪末的看台上，从培养未来社会所需人才的目标去审视，更可发现它与素质教育的不协调性。这阻碍了它作为基础教育核心学科的进一步发展，也影响了人才培养的质量。未来社会要求我们的教育不仅仅把学生当作一个“学习者”，传授给他们知识，更重要的是把学…     

找出症结 走出困境──谈《文学概论》教学中的困惑与出路

大学中文专业《文学概论》课程的设置及教与学的各个环节存在着诸多矛盾。学校有关部门及教师应针对这些矛盾，进行合理的调整、改革。     

基于TM影像的大庆市区草原退化研究

本文以景观生态学理论为基础,利用1978、1988、1992、1996、2001年五期TM遥感影像,采用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）相结合的方法,采用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）相结合的方法,探讨了大庆市草地景观的变化特征．结果表明,1977—1988年间大庆市草地面积减少了5、34％．1988—1992年大庆市草地面积显著下降,草地面积减少了8．1％．1992—1996年草地面积减少了5．79％．1996—2002年草地面积减少了3．65％．同时草地景观的破碎化显著,1977年、1988年、1992年、1996年、2001年景观的分维值分别为1．596、1．582、1．716、1．785、1．798．表明大庆市草地受人为因素的影响较大．     

从EOG扫视信号中提取眼球位置信息

提出了一种基于理想EOG曲线的处理算法从包含噪声和非线性漂移的EOG信号中提取扫视运动发生时眼球的位置数据。其基本思想是,根据眼运动的特点构造理想EOG曲线模型;基于理想EOG曲线提取特征值,根据特征值分类提取位置数据。通过一个实验讨论了算法的有效性,实验证明对扫视运动偏转角的提取可以精确到4°。     

日本重大科技任务联合攻关模式对我国构建新型举国体制的启示

文章调研整理了日本科技创新举国体制的两次经典案例——VLSI计划和ImPACT计划,通过对典型案例的解读和分析,从任务选择导向、联合攻关协作机制、重大科技任务管理三方面揭示了日本推行重大科技任务联合攻关的理念和模式,从宏观的"政府与市场关系"、中微观的"要素动员机制"以及评价考核标准三方面系统分析了我国科技创新新型举国体制的主要特征,并借鉴日本经验、结合我国实际情况,提出具体对策建议.     

二维粘弹介质五点八阶超紧致有限差分声波方程数值模拟

本文首次将五点八阶超紧致有限差分格式(CCD8)用于粘弹介质声波方程的数值模拟中。此文根据泰勒级数展开粘滞声波方程,建立了位移场时间二阶离散格式,将CCD8用于对位移场空间导数的求取。然后,对CCD8格式进行稳定性研究,频散的压制效果对比分析,及截断误差对比。将CCD8格式运用于均匀介质模型以及水平层状介质模型中进行数值模拟,最后运用于对Marmousi模型的数值模拟中。研究结果表明：(1)CCD8与普通八阶紧致差分相比,具有更小的截断误差、更高的模拟精度以及低数值频散的优势;(2)CCD8具有较高稳定性;(3)采用完全匹配层(PML)对人工边界进行处理后对均匀介质、含有层状介质以及Marmousi模型进行粘弹声波方程的数值模拟,发现模拟效果不错,从而验证了方法的实用性和有效。     

即刻早期基因Arc/Arg3.1的表达及其与学习记忆关系概述

Arc/Arg3.1基因为即刻早期基因(Immediate-early genes,IEGs)中的一种,相对于其他作为转录因子的IEGs,Arc/Arg3.1是可以直接作为效应因子的细胞结构元件.Arc/Arg3.1基因在神经元的突触可塑性方面起重要的作用,如果它的蛋白表达受阻则会损坏LTP的维持,从而损坏长期记忆的巩固.就Arc/Arg3.1基因的序列克隆与表达及其与学习记忆之间关系的研究进展进行了阐述.     

不翼而飞的古英国人遗骸

<正>在上一次全球变暖中,人类的适应能力无疑经受了极大的考验。这次变暖发生在中石器时代(约15000年前～5000年前),当时居住在欧洲的人类在可怕的环境剧变中,究竟遭遇了什么?这是考古学上最恒久的奥秘之一。为了破解这个奥秘,考古学家希望能找到当时人类的遗存来了解当时的人们吃什么,他们的饮食如何随着气候变暖而改变,有哪些疾病困扰着他们,绝望是否引发了暴力,他们具有怎样的文化习俗和宗教信仰等等。     

微电网背景下UPQC鲁棒H2/H∞优化控制方法研究

由于微电网中的负载、电源类型多变化快,造成大量谐波和电压波动等电能质量问题.为此,本文建立了UPQC统一数学模型,提出了一种基于鲁棒H2/H∞的微电网UPQC优化控制方法.该方法将模型参数的不确定性引入到状态方程中,使得闭环系统对所允许的不确定性同时满足H∞干扰抑制和最优H2性能,把鲁棒H2/H∞控制器的设计转化为具有线性矩阵不等式的优化问题,进而推导出线性动态反馈控制器.理论分析和仿真实验结果表明:该方法具有控制效果好、响应速度快、鲁棒性强等特点.     

一种遗传蚁群融合算法的函数优化求解问题

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法,可直接对结构对象进行操作,但是如果兼顾收敛速度和解的品质两个指标,单纯的遗传算法未必表现出原理本身的优越性。针对上述问题,提出一种新的遗传蚁群融合算法,利用蚁群算法的正反馈机制,来提高遗传算法运行的速度和效率,从而更好更快的解决函数优化求解问题。