长沙高新区: 保障广大师生"舌尖上的安全"

民以食为天,食以安为先,食品的安全与否和我们的生活息息相关,切不可忽视生活中食品安全问题.自长沙启动创建国家食品安全示范城市以来,长沙高新区各级各部门全力落实创建任务,特别是针对校园食品安全,一直以来,长沙高新区扎实推进校园食品安全守护行动,严防严管严控校园食品安全风险,保障广大师生"舌尖上的安全". 长沙高新区教育局党委书记、局长任波强调:学校食品安全工作事关未成年人的健康成长,事关社会的和谐稳定.这项工作怎么重视都不过分,怎么严格都不过分.     

湘北门户平安农机——岳阳市创建全国"平安农机"示范市侧记

岳阳市地处湖南东北部,临长江、滨洞庭,素称"湘北门户",总面积14858万平方公里,其中耕地3542平方公里,林地5836平方公里,水域3149平方公里,其他面积2331平方公里,可以称之为"四山二水二分田,还有两分是道路和庄园". 岳阳市辖四县二市五区、130个乡镇和街道办事处,常住人口577.1万,乡村从业人员227.4万,是一个农业大市,也是省农业农村厅公布的2020年度湖南省"平安农机"示范市.     

芙蓉区:安全生产亮色浓

"安全生产是发展之基、民生之本".近年来,长沙市芙蓉区严格落实以人为本、安全第一的理念,进一步强化"红线"意识和底线思维,重拳出击,加强督查,强化执法检查,严厉打击非法违法生产经营,保持了安全生产形势稳定向好,为"网红芙蓉"的经济社会发展创造了良好的环境,有力地维护了人民群众的生命财产安全,百姓点赞,经验亮色.     

走出一条独具特色的安全生产发展之路——湘煤集团兴源矿业有限公司实现安全生产5周年工作侧记

近年来,湘煤集团兴源矿业有限公司始终坚持"安全第一、预防为主、综合治理"的安全生产方针,持续深化"四治理一优化"安全管理模式,走出一条独具兴源特色的安全生产发展之路.截止2020年12月31日,该公司已连续安全生产2002天,创历史最长安全周期,连续实现五年安全生产. 该公司坚持以先进的安全理念为统领,以落实安全生产责任为抓手,坚持科技进步和管理创新,全力推进采煤机械化,打造自动化信息化矿井,创新培育先进安全文化,克服了煤层极薄、倾角大,煤炭赋存条件差等诸多不利因素,确保了矿井安全形势的平稳发展.2018至2019年该公司已连续两年被集团及股份公司授予"安全生产红旗单位"称号.     

泰富重工:安全生产进行时

<正>泰富重工制造有限公司(以下简称"泰富重工")是泰富重装集团下属的一家子公司,该公司以散装物料输送机械、港口装卸机械为主导,以研发、设计、制造于一体的专业化企业,其年生产能力达30万吨钢构。用智能机械生产保障安全,安全生产的"三部曲"方法,签订三级安全责任状,这些都是位于湘潭九华经开区的泰富重工在安全生产方面的理念和实战。"泰富始终把安全工作摆到与生产     

扎根山区28载用青春守护道路安全的"公路人"

正五盖山位于郴州市东南面,为岭南山脉之一,山峰耸立,直插云霄,峰顶常年被"霜、雪、云、雾、露"所盖,故称五盖山。自2018年12月28日新一轮低温雨雪冰冻极端天气以来,远离郴州市城区45公里的苏仙区五盖山腹地,由于地处平均海拔1200米的高寒山区,公路在未雪之时便已进入冰冻,出行受阻,沿线村庄几乎成为与世隔绝的"孤岛"。在厚重的坚冰里打开了一条安全通道2018年12月29日7点半左右,五盖     

我们24小时在路上 ——"公路卫士"治超保安

<正>近日,一辆满载砂石的六轴货运车辆经过衡阳县省道S336线K222+300处,被正在进行流动巡查的治超人员发现。治超人员凭经验判断该车涉嫌超限超载行为,随即示意司机靠边停车。与司机沟通后,治超人员带领司机将货车开到就近的演陂超限检测站进行过磅检测。经检测,该车总重78.6吨,超限29.6吨,超过核定标准的60%。衡阳县交警治超中队对驾驶人进行了罚款800元、记6分的处罚。在卸载完超限货物     

让居民安定让游客安全让投资者安心——常德市创建安全发展示范城市工作侧记

<正>安全发展是城市现代文明的重要标志,也是城市管理工作的应有之义,更是满足人民美好生活需要的必然要求。2018年1月中共中央办公厅、国务院办公厅印发实施《关于推进城市安全发展的意见》(以下简称《意见》),明确提出"全面提高城市安全保障水平,到2020年,建成一批与小康社会目标相适应的安全发展示范城市"。     

“蓝天计划”迎新章——望城区非煤矿山关闭整合纪实

<正>雷锋的故乡——望城,自从三年前改县为区后,它与长沙城区的联系就更为紧密。为了将望城区变得更加平安、和谐、美丽,区委、区政府从2013年开始实施建设现代化公园式城区的"蓝天计划"。在"蓝天计划"的推动下,围绕"集约化、规模化、花园式矿区"的目标,望城区安监局等各部门对非煤矿山的综合治理工作如火     

一种基于相似度的高效网络流量识别方案

支持向量机(support vector machine,SVM)是分类算法中集高效性、准确率和实时性于一体的分类方案。但由于在SVM分类决策的过程中,无关的分类器也参与了投票,使得方案的实时性和分类可靠性有一定程度的降低。提出了基于相似度的高效SVM网络流量识别方案(efficient SVM based on similarity,ESVMS)。ESVMS通过估算待分类实例可能所属的类别范围,排除SVM中那些无关分类器的投票决策。实验结果表明ESVMS较SVM分类准确度几乎没有降低,但分类实时性进一步提高。