荠菜总黄酮质量分数测定及超声提取工艺优化

采用UV法测定总黄酮的质量分数,通过超声辅助法进行提取,以铝盐显色法测定样品吸光度,以芦丁为标准溶液计算荠菜中总黄酮的质量分数.在单因素试验基础上,对影响因素提取温度、乙醇体积分数、超声提取时间、液料比进行正交试验,确定其最佳工艺条件.结果表明,不同来源荠菜中总黄酮质量分数为0.49%~3.83%.其中不同部位总黄酮质量分数花果中最高,其次是叶和茎;栽培品种较野生品种总黄酮质量分数高,变异小.荠菜总黄酮的最佳提取工艺条件是,提取温度65 ℃,乙醇体积分数50%,超声时间40 min,液料比（mL∶g）25∶1.该条件下荠菜总黄酮提取率达到89.26%.     

天河机场接送旅客长途客车的路线及时间设计

本文首先对目前天河机场的乘车路线及时间进行了分析，通过调查并结合城市圈的经济与人口状况，以旅客满意度与飞机场的利益最大为目标，确定了各客运中心长途客车的路线及时间设计，提出了实施方案。     

关于伪素数的结构及一类伪素数的构造

对伪素数的基本结构进行探讨，并按照基本结构具体结构出一类伪素数。     

纳木错牦牛粪便中纤维素降解菌的鉴定及产酶特征

通过富集、纯化从西藏纳木错的牦牛粪便中筛选得到2株高效纤维素降解菌株，采用滤纸条崩解试验测定不同培养温度、培养时间和初始pH值条件下纤维素降解菌株的产酶特征，并初步分析了目标菌株的遗传地位.结果表明，菌株X1和X2具有显著降解纤维素优势，两菌株在培养温度9℃、培养时间6 d、初始pH值4的条件下，产出的纤维素降解酶具有较强的相对酶活性.系统发育分析显示，X1和X2可能为Cronobacter属菌株.     

基于专家系统的防空火力分配模型

利用人工智能的原理,模拟军事专家的思维活动,建立基于专家系统的防空火力分配模型.该模型具有自学习功能,可自动获取和修改知识库中的知识,具有很好的实用性,可随时与用户进行交互.用产生式规则和原型表示可拦截条件及多目标优化分配原则等知识,采用了虚拟飞行时间作为综合威胁判断准则和可调整的分配始线和分配终线,能较好地满足实际需要.     

关于交叉路口灯控设置判据的研究

基于自组织理论中的设使原理，找出交通流系统中的序参量，通过在交通流仿真系统中进行仿真，得出了以序参量为基础的交叉路口灯控制置判据，并对序参量在交叉路口灯控设置判据中所起的重要作用进行分析，进一步论证用自组织理论进行通流研究的可行性。     

Ti(On-Bu)4/AlEt3-Et(Ind)2ZrCl2/MAO催化体系原位聚合制备LLDPE

利用茂金属与MAO的复合物为乙烯原位聚合制备短链支化聚乙烯的共聚催化剂，以Ti(On-Bu)4/AlEt3为二聚催化剂组成双功能催化剂体系，该聚合体系具有高活性、分子量分布窄、结晶度低以及聚合物物性可调等优异特点。     

加强用电管理是提高效益的有效途径

本文对用电管理的方法和措施进行了分析,简要的提出了加强用电的管理方法和提高效益的有效途径。     

基于布谷鸟搜索的XGBoost算法优化及应用研究

为提高XGBoost算法预测精度，采用布谷鸟搜索算法全局优化XGBoost的超参数包括学习率、输出结点分裂的最小损失、树模型的最大深度和弱学习器的数量，构建CS-XGBoost模型训练数据集。实验结果表明，基于CS-XGBoost的收入分类模型的准确率、精确率、F1分数和AUC等指标分别为95.67%、97.17%、95.56%和97.96%,均优于Logistic回归、支持向量机、随机森林、XGBoost算法和基于网格搜索的XGBoost算法；基于CS-XGBoost的房价预测模型的决定系数、均方根误差及平均绝对误差分别为0.905 5、2.943 5及2.165 4,预测精度较XGBoost算法得到显著提升。     

工业企业计量器具计算机选用系统的研究

通过对工业企业标准计量器具选用存在的问题，以及工序能力指数Cp、检测能力指数Mcp、检测误判率的分析，指出了利用Mcp值与产品加工制造允许的误差范围T选择标准计量器具的方法，并给出了利用该法选择的计量器具在测量产品零件时产生的Ⅰ类误判率（误废）和Ⅱ类误判率（误收）的计算方法。在微机上编制了CMSU软件系统。