科学训练突出技能重视素质培养

通过明确学习目标,激发学习意愿;对钳工实训目标分解,做到心中有数.培养打牢基本技能基础,注重综合操作训练.为适应市场需求,重视素质培养.     

一类非线性规划问题的等价性证明

给出了非线性规划问题中目标函数单调变换前后的一个等价性证明.     

关于参数方程中参数的选取

一条曲线是具有某些特征的点的轨迹,在直角坐标系(或极坐标系)中,当一点的坐标(x,y)(或!,")都是同一个变数t的函数时,如果对于t的每一个允许值,方程所确定的点都在某一条曲线上,同时这条曲线上的任意一点的坐标都可以由t的某一个允许值通过方程得到。那么这个方程就叫做曲线的参数方程。     

浅谈核桃产业与小康目标

2007年，中共临沧市委提出了“提高人均富裕度、改善人的居住质量、优化人的创业环境”三个核心指标，明确提出到“2020年，实现农民人均纯收入达1万元”的小康目标，并在总结以往发展历史的基础上，立足区域资源禀赋，作出了大干泡核桃产业的决定。云县作为一个典型的山区农业县，三个核心指标如何来提升？小康目标如何来实现？1万元的收入靠什么来支撑？笔者认为：核桃是我们得天独厚的优势资源和产业，     

逻辑函数化简的一种新思路

本文探讨逻辑函数化简的一种新方法。本方法依据函数项相互衍生的特点建立函数项相互连接与涵盖关系来进行筛选。其优点是使化简思路明确,化简工作量减少,特别是对于变量数较多的逻辑函数的化简更呈现其优越性。     

谈目标管理在企业质量管理中的实际应用

目标管理是一种基本的管理技能,强调自我控制,是提高组织的整体绩效的一种有效的管理方法。本文以某公司实施目标管理的实践过程为例,分析了目标管理的作用和实施的方法,针对实施过程中存在的问题,提出了解决问题的建议和改进的办法。     

一种基于段的基音检测算法

作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点,中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.     

浅谈成人教育中基础会计的教学方法

随着工业生产现代化的逐步提高,对人的技术素质的要求也越来越高,我们成人教育学院必须改变以往传统的教学方式,探索能够培养适应社会、企业需求人才的教学方法。本文就成人教育学院教学进行探讨,以寻求适合成人职业教育特点、充分调动学生的学习兴趣,保证教学效果、提高教学质量的有效的教学方法。     

基于正六边形线阵CCD探测器的周视场目标探测系统

提出了一种基于正六边形线阵CCD探测器的运动目标探测系统.系统不仅可以实现360°范围内环形视场探测,还可以实时显示运动目标的位置及角速度信息,达到搜索跟踪的目的.在硬件设计方面,提出并实现了基于CPLD和AVR的电路方案.在算法设计方面,设计了适于周视场运动目标探测算法.     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.