基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法

针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了决策属性体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征。同时,也考虑了决策者对不同属性的偏好,使对属性的赋权达到主观与客观的统一。最后通过一个仿真实例说明了该方法的可行性与有效性。     

从中国古代商业性质的实体广告看诚信的广告理念

广告一词是外来语,简单理解就是一种信息传播活动,自古以来它就有商业性和非商业性之分。本文所论述的是中国古代商业性质的实体广告。我们对于这些形形色色以商业宣传为目的的广告,不但要关注其外在形式特征,还应该重视它们的设计出发点和立足点,即它们使用何种广告理念。这将牵扯到整个中国传统思想在商业领域的体现。     

样条小波自适应阈值多尺度边缘检测算法研究

在Marr的计算机视觉系统中，图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制，已有的边缘检测方法并不能得到较理想的边缘。充分利用小波变换的特点。设计三次B样条平滑滤波算子，对图像进行多尺度滤波。得到不同尺度的小波变换，再结合由适应阈值方法，在每种尺度下分别提取图像边缘；而后利用过缘信息的多尺度特性。融合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证，实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘，而且能有效地抑制噪声，该算法对图像边缘检测的效果优于目前已有的边缘检测算法。     

竞标中的模糊决策与产品差异化

根据项目招、投标竞争活动所具有的典型静态博弈特征,运用不完备信息静态博弈理论和产品差异化理论对竞标报价行为进行了分析,建立了基于Hotelling线段定位的博弈模型·模型中考虑了投标人产品间的差异和招标方的偏爱,因而更能反映实际过程·基于上述模型,对于信息完备和不完备两种情况,分别给出了投标人的价格策略设计方法,并通过数值例子加以证明·最后,文中的数值算例证明了所得结果的有效性·     

多源信息搏弈融合模型的研究及其在ETC中的应用

将搏弈论与信息融合技术相结合,针对多源信息冲突环境下的信息融合问题,提出了一种新的通用型融合功能模型多源信息搏弈融合功能模型.该模型在搏弈思想指导下,把局中人、对策和支付作为模型的基本要素,把目标识别或局势评估作为模型的核心功能,把融合中的冲突与合作视为多源信息以不同策略进行的交互搏弈.针对不确定性环境下的态势评估或目标识别,提出了以贝叶斯网络为基础的问题表示及求解方法.在应用中,将博弈融合模型及算法应用于ETC电子不停车收费中的车辆身份识别.实验表明,在车辆身份的识别过程中,博弈融合模型优于传统的信息融合方法,并能有效地改善识别结果,从而验证了博弈融合模型及其算法的有效性和具体应用价值.     

郑州市惠济区中学生缺乏体育兴趣原因分析

该文通过对郑州市惠济区中学生缺乏体育兴趣的原因进行调查分析,得出学校与社区体育设施缺乏和体育练习场地不足、学校对学生的体育课不重视、开展体育活动单一、学生自身不喜欢上体育课和教学方法老旧是影响中学生缺乏体育兴趣的主要原因。该课题研究能够为广大体育教师寻找学生缺乏体育兴趣的原因提供参考,同时对于采取有效措施激发和培养学生的体育兴趣,调动学生在体育课或体育活动中的积极主动性具有一定得意义。     

基于RBF神经网络的地理时空信息预测推理方法

本文在深入分析地理实体时空特征的基础上,对地理实体进行抽象和标准化处理,提出一种针对特征复杂地理实体的地理信息预测推理方法。该方法重点研究了基于RBF网络学习方法的地理实体时空信息预测推理的理论、模型方法和具体过程,通过对地理实体对象化抽象描述和标准化处理,建立时空信息融合的超曲面,并利用RBF神经网络超强的非线性拟合能力,构建了复杂地理实体的时间、空间和属性信息的一体化预测和推理模型,并以桂林漓江阳朔段流域水质中溶解氧(DO)的含量的预测推理验证该方法的可行性,为时空数据处理过程中智慧决策和推理分析提供了有效途径。     

滞留时间和进水有机物对生物滞留系统除氮的影响

传统雨水生物滞留系统对氮的去除很不稳定。为了提高硝氮和总氮的去除效果,尝试在生物滞留系统底部增加内部淹没区,提供所需的缺氧环境,并延长系统内雨水的停留时间,改善系统的除氮能力。对有淹没区运行条件下进水有机物浓度和滞留时间除氮的影响进行了试验。结果表明系统在有淹没区和无淹没区运行条件下,对NH_4~+-N的平均去除率均在90%以上。无淹没区时系统对NO_3~--N的去除率为21%。有淹没区时(滞留时间2 h)系统对NO_3~--N和TN的去除作用显著提高到74%和78%。淹没运行时进水中COD浓度可以显著影响NO_3~--N的去除效果。当COD浓度为0~100 mg/L,NO_3~--N(7~9 mg/L),去除率随COD浓度的增加而显著升高。滞留时间对NO_3~--N去除效果的影响较为明显,滞留时间从1 h增加到8 h,系统的NO_3~--N平均去除率从21%增加到93%。     

基于ARIMA模型的安徽省就业发展趋势分析

利用安徽省1978-2016年就业人数数据,建立预测模型,对安徽省2017-2022年的就业人数进行预测,研究结果表明未来六年内安徽省就业人口年均增长率维持在0.87%左右,增长幅度较之前略有下降。通过对该模型的检验,检验结果表明建立的模型的拟合效果很好,适用于安徽省就业人数的短期预测。     

LNG多点中点喷射发动机32位电控系统软硬件设计

为实现液化天然气（ＬＮＧ）多点喷射发动机多功能综合控制的要求,应用３２位芯片ＭＣ６８３３２,采用模块化的设计方法开发了电控系统硬件,根据发动机实时多任务软件设计的思想,利用高级语言（Ｃ语言）与汇编语言混合编程技术建立ＬＮＧ发动机控制管理系统,以此为基础开发控制系统软件,实现了对ＬＮＧ多点喷射发动机的控制。