准噶尔盆地南缘芦草沟组云质岩储层致密化过程

云质岩是准噶尔盆地芦草沟组重要的致密储油岩类型。通过对博格达地区芦草沟组云质岩的铸体薄片观察、显微荧光分析和孔洞中矿物充填序列的研究,探讨了白云岩储层的致密化过程,揭示了油气成藏与致密化间的匹配关系。结果表明,芦草沟组云质岩储层主要为孔洞型,孔洞中经过多期次油气和热液流体的充注,形成多个世代的矿物充填,从而使白云岩储层孔隙度降低、逐步致密。多期次的热液流体释放和充注可能与构造隆升造成的古油藏破坏密切相关。早期芦草沟组烃源岩排烃时白云岩储层并未致密;中期边致密边成藏,孔隙度有轻微降低;晚期油充注时白云岩开始致密,属于油气成藏过程中和油藏破坏过程中致密。     

一类随机动态传递系统中随机信号的优化建模与算法分析

在将普通信息空间中的信息流研究拓广到价值更高、信息量更大的广义信息测度空间中的全方位、多视角随机动态信息流研究的基础上,讨论了随机动态传递系统中一类多维广义部分可观测平稳过程最优滤波与估计的递推滤波算法,深入搜索、挖掘了此类广义过程中一系列有价值的信息,得到了此类广义过程随机信号的最优递推滤波方程与最优估计方程,为进一步研究此类过程的最优控制以及提高此类信号传递系统的效率提供了可靠的理论依据和有效的数学处理手段与方法。     

基于滑动窗的CVA故障诊断算法

由于过程数据通常具有时变性,规范变量分析(CVA)在动态过程系统的故障诊断中不能得到较好的故障诊断准确率,因此提出一种基于滑动窗的规范变量分析(MWCVA)算法.该算法首先建立初始的CVA模型和计算监控统计量,通过滑动窗更新过程变量数据,计算更新建模所需数据,不断实时地更新出新样本的CVA模型和监控统计量.通过对Tennessee-Eastman过程的仿真,对比CVA、MWPCA和MWCVA的故障诊断效果,验证所提出算法的有效性.     

基于Oracle触发器的后门隐藏技术研究

基于云计算环境下网络攻击与防御技术的研究,对传统后门隐藏方式进行分析,提出了一种基于Oracle触发器的后门隐藏技术.通过在当前Oracle账户下指定的触发器中插入Java存储过程调用语句块,当业务系统发生特定操作行为时,触发Java存储过程调用语句块的执行,达到通过Java存储过程调用外部程序的目的,从而启动潜伏于操作系统中的后门程序,而在业务系统正常的业务操作过程中,触发器执行自身应有功能,后门程序保持长期静态潜伏.通过针对该后门隐藏技术实现原理的深入分析,找到了有效的防御措施.     

国际理解视域下的学生评价体系构建

国际理解教育作为一种全新的教育理念,以促进不同文化背景、不同种族、不同宗教信仰,以及不同区域国家、地区人们的相互了解为目标,加强人们之间的相互理解与合作,共同认识和处理全球社会存在的重大问题。在二十一世纪的今天,国际理解教育之所以越来越被国内外教育界重视,最重要的背景是全球化步伐的迅速加快,可以说开展国际理解教育是时代发展与人才需求的必然。加强国际理解教育有助于学习借鉴国际先进的教育理念和经验,有     

应用型课程建设的几点思考

应用型课程的建设是一个系统工程,要结合专业课程的培养目标,结合各个学校不同的特色,提出不同的改革方案和措施。文章有针对性的提出了教学过程的改革、课程内容的改革、师资队伍的建设、实践条件的改善等改革措施,进一步加强应用型课程建设,以提高教育教学质量。     

试论聋生美术学习过程中较常出现的问题与心理干预对策

该文从聋生美术学习过程中较常出现的问题入手，总结出学习过程中常见的三个矛盾，即：通过学习美术获取快乐的简单期望与专业美术学习苦大于乐实际情况的矛盾；掌握技术即是学会美术的期望与美术学习难以单纯从技术方面获得突破的矛盾；“我手画我心”的期望与完美表达内心难以实现的矛盾。在对问题进行心理学归因的基础上，提出了三个心理干预对策，即：帮助学生调整期待值；帮助学生提高逆商；帮助学生提高对于不良感受耐受力。以期提升聋生学习美术的持久性和有效性。     

基于成果转化的科研过程设计与管理研究

我国高校及研究机构虽然科研成果较为丰富,但科研成果转化率并不高。虽然此现象近年来已有不少改善,然而仍然存在部分问题。从科研成果转化现状出发,基于层次分析法对我国科研成果转化管理及设计过程进行分析,并论述其设计与管理的具体路径。     

两阶段非线性Wiener过程退化建模与可靠性分析

基于性能退化数据对产品进行可靠性分析一直是可靠性工程领域研究的热点与难点。针对多阶段退化过程中存在的非线性规律,同时考虑变点位置位于测试时刻之间的一般情形且各试样变点存在个体差异性的实际情况,提出了基于Wiener过程的两阶段非线性退化模型,给出了模型参数极大似然估计方法,建立了可靠性分析和寿命预测方法。最后通过高压脉冲电容器实例的对比分析,验证了所提方法的合理性与有效性。结果表明,与多阶段线性Wiener过程方法相比,所提方法能够更加准确地描述退化过程的非线性时变特征,进而得到更为合理的寿命评估结果。     

超启发式DE算法求解零等待发酵工艺调度

为解决具备间歇过程特点的零等待发酵工艺调度过程中易变质的难点,提出了一种超启发式差分算法,并将最小化最大完工时间设置为优化目标。此算法分为2层,高层为改进的自适应差分进化算法,来对低层的启发式操作进行选择排序。而低层组合排序成了新的算法对问题域进行操作,加入模拟退火算法避免陷入局部最优。所提出的方法具有学习的机制,对不同问题具有较强的泛化能力。通过测试算例和实际生产进行算法的比较和求解验证了此算法的有效性,结果表明所提出的算法比传统的启发式算法性能更优。