基于复杂性测度的仿真模型验证

复杂仿真系统模型验证中,系统输出具有复杂、非线性和非平稳的特点,传统模型验证方法解决上述问题存在较大风险.复杂性测度是描绘非线性时间序列特征的重要参数,将复杂性测度理论引入到仿真模型验证,在计算试验数据和仿真数据复杂性测度的基础上,将仿真数据与试验数据之间的复杂性差异作为评价指标,衡量模型的有效性.实例分析表明:该方法计算简便,对时间序列的长度、平稳性等方面没有特殊要求,具有一定的实用性.     

急性二氧化碳中毒病例分析

急性二氧化碳中毒病例分析窦玉安，吴晓燕（兰州医学院第一附属医院７３００００）急性二氧化碳中毒病例报告近几年来比较少见，本文报告分析了兰州某造纸厂清理废纸浆池时发生的一起１人中毒４人死亡的急性二氧化碳中毒事故。１临床资料５例均为男性，年龄２０～４４岁，...     

新型双尾疏水缔合三元共聚物的合成及流变性能评价

通过丙烯酰胺(AM)与N-苄基-N-十二烷基丙烯酰胺(BDAM)反应,采用自由基胶束共聚后加减水解法合成了双尾疏水缔合三元共聚物(AM-NaA-BDAM).用FTIR红外光谱表征了聚合物的结构,并研究了共聚物溶液的流变性能及影响因素.实验结果表明:随着共聚物浓度的增加,在临界缔合浓度以上,表观黏度迅速增加,表现出明显的...     

新疆天山山区降水量插值方法比较

雨量站网通常采用插值法获取降水空间分布信息,但在气象站点分布不均,海拔落差大的复杂山区,普通插值法插值结果精度较低.针对复杂山区,应在普通插值方法的基础上加入高程等地形因素.以我国新疆天山山区及周边44个气象站点57年(1958～2015)的平均年降水量和平均季度降水数据为基础,采用克里金插值法、样条函数插值法、反距离权重插值法、考虑高程的反距离权重插值法以及考虑高程的协同克里金插值法5种方法进行空间降水插值,选用36个为插值站点,8个为检验站点,通过相对误差和均方根预测误差为指标对插值结果进行检验,研究不同插值方法对天山山区降水插值结果精度影响.结果表明:采用混合插值的考虑高程的反距离权重法与考虑地形因素的协同克里金法的插值结果与实际情况较为一致.     

合成生物学专利态势分析

合成生物学是21世纪生物学领域的热点和前沿。该文基于inco Pat数据库收录的专利数据,对1999-2018年全球合成生物学领域的专利申请情况进行分析。从计量角度反映合成生物学领域的全球专利研究态势、主要国家的科研水平、重要专利申请人的研发布局、应用领域分布和技术研发热点。重点分析了该领域中国的科研产出情况,旨在为中国合成生物学领域科研决策和科研工作提供参考。     

4-羟基-4-[2-(炔丙基氧基)苯基]丁-2-酮的合成及晶体结构

将3-溴丙炔分别与水杨醛和香草醛反应,分别获得4-羟基-4-[2-(炔丙基氧基)苯基]丁-2-酮(1)和3-甲氧基-4-(炔丙基氧基)苯甲醛(2).通过元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱和X射线单晶衍射等手段对其结构进行了表征.结果表明:化合物1除了苯环C原子以外的剩余C原子都处于苯环的同侧,丁基碳链以锯齿形排布;化合物1和2的炔丙基分别保持在一条直线上.     

Effect and Cost Research for Leachate Treatment in PAC/Fenton and Fenton/PAC Technology

To compare the treatment effects and the costs of coagulation/Fenton process and Fenton/coagulation process in leachate treatment,fresh and old leachates were respestively treated with these two techniques.The experimental results indicate that the highest chemical oxygen demand(COD)removal rate of Fenton reaction on leachate can be acquired under the conditions of pH=3.5,nH2O2/nFe2+=6,mH2O2/mCOD=3,and reaction time=4 h.Polyaluminium chloride(PAC)coagulation has the highest COD removal rate on leachate unde...     

基于神经网络的模型验证方法

通过对传统模型验证方法在应用中所存在问题的详细分析,提出一种基于神经网络的模型验证方法.该方法利用神经网络强大的非线性映射能力,通过对各种模型关键行为特性的学习,将实际系统行为归类为其中的一种模型,从而对模型的可信性做出评估.首先利用仿真模型的输入输出作为训练集充分训练神经网络,再使用实际系统参数作用于训练好的神经网络,通过神经网络的输出值(概率向量)确定模型与实际系统的匹配程度.最后的图像目标识别模型验证数值仿真实例,说明了该方法的可行性和有效性.基于神经网络的模型验证方法能够很好地验证模型对复杂不确定系统的建模准确程度.     

GPS/INS在大比例尺数码航空摄影测量中的试验与分析

DMC数码航空相机、GPS/INS技术是近年来新的技术方法和手段,同时组合使用时,没有相应的航空摄影测量技术规范可以参照.文中通过试验区,在DMC数码相机同高精度的GPS/INS系统联结下,对外业像控布点区域网的大小、GPS/INS直接定向的精度、GPS辅助空三、和GPS/INS辅助空三的精度对比等方面进行分析总结.