K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究

针对K2算法学习贝叶斯网络(BN)结构苛刻的先验节点顺序条件,提出先验信息重构方法来提高算法适用性,让K2算法得到更加精准的网络结构。对于K2算法在较小样本数据中结构精度低的问题,使用模拟退火(SA)算法对其进行优化。利用重构先验信息构建初始网络结构,改进SA算法的邻域求解方法,以求得网络的最优结构。通过学习4个BN结构,将改进的混合算法分别与K2算法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法进行优劣仿真比较。仿真结果表明:在相同的网络结构和先验条件下,该文改进的混合算法都能更好地识别网络结构,在各网络结构中无论先验经验是否准确,在结构精确度和海明距离方面都具有较强的学习能力。     

基于安全信息传递管理(IT-IM)系统安全模型的电力基建安全管理研究

自2015年来，电力基建安全事故频发，面对难度极大的现场安全管理任务亟需建立起合理有效的管理机制。本文从安全信息视角出发，运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）结合安全信息传递理论以及供给原理，建立安全信息传递管理IT-IM系统安全模型，以探索传递过程中信息失真和不对称的发生发展机理及其对电力建设系统的影响，以期为基建现场管理提供可行的对策。并以江西丰城“11·24”事故为例，进行了模型的应用演示。结果表明：典型案例时间序列中的确存在安全信息缺失、信道噪音甚至信息欺骗的节点且与事故致因高度相符。     

加快规模以上企业科技数据库建设打造宿州市科技创新服务平台

<正>为加快宿州市企业科技创新政府服务平台建设,进一步优化创新环境,全面提升宿州市规模以上企业竞争力,增强规模以上企业科技创新能力,2015年,宿州市科技局整合相关资源,初步建成宿州市规模以上企业科技数据库,并在宿州市科技局网站上运行,现已录入1000余家规模以上企业信息。数据库的应用为经济新常态下企业制     

中国科协融合信息平台建设

 采取参与观察法、实地勘察调查法与个案研究法等研究方法，调研了国内外媒体融合建设研究趋势、优秀平台与爆款产品，盘点了科协系统已有的媒体力量，分析了中国科协融合信息平台建设中内容融合、渠道融合与经营管理融合的3个层次，阐述了融合信息平台3个子平台的建设内容与核心竞争力，并对未来5年融合信息平台在创新期刊发展模式、提升科普品牌传播力、建设媒体型智库与融通中外话语体系4个方面的发展进行规划，得出融合信息平台建设落实中央部署、传播科协声音、彰显科技组织精神品质的结论。     

情感词信息加工的脑神经认知机制研究

情感词是情感传达的重要介质,以往国内外的相关研究也常常把情感词作为情感认知研究的切入点,且取得了许多优秀的成果.文章旨在从情感词认知加工的ERP研究和脑成像研究两方面来探讨其脑神经认知机制,以期对情感词的研究有一个总体的认识,进而为人类情感认知机制的研究奠定基础.     

基于身份的可信访问控制

随着信息化在各行各业的不断深入应用,未来人类的生活将越来越依赖信息化。我国信息化建设虽然后期发展迅猛,但信息安全基础设施薄弱,信息安全技术能力亟待提高,尤其是在紧密联系着国计民生的政府、金融、通信、交通、能源、军事等行业领域信息风险较为突出。这些领域的信息系统中数据信息巨大,并且这些信息系统大量整合了政府、金融机构、医院、运营商、企业等多方面的信息资源,往往涉及到政务、商业、生活、个人隐私等方方面面,而接口、隐蔽通道众多,容易出现连