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81.
以演讲语类为研究对象,借助于新修辞学的领军人物肯尼斯·伯克的戏剧五位一体和“同一”理论,通过对奥巴马在2008年3月18日的总统竞选演讲中5个要素及其关系比的分析,指出其隐含的动机是将选民的注意力从对自己不利的种族问题中转移到正常竞选活动中,寻求白人和黑人双方选民的支持,同时借助于伯克的“同一”理论分析了奥巴马寻求达到与选民的3种“同一”效果,建立与选民的“同体”,并为有效解读演讲语类进行一定的探索。 相似文献
82.
新冠疫情下的大规模线上教学对嵌入式系统课程设计等实践教育类课程的有效开展提出了极大的挑战,同时也带来了机遇.为缓解嵌入式系统课程设计对硬件平台的依赖性,基于Proteus、STM32CubeMx和Keil的STM32联合开发方式,提出一种线上项目式教学方法.通过单总线温湿度和传感器故障检测项目实例的设计和实施,介绍项目式教学的实现方法和步骤.该教学方法不仅能保证线上教学与线下课堂教学同质等效,而且能够同今后线下教学以及各类竞赛、大创项目进行无缝融合,在促进信息技术与教育教学深度长效融合的基础上有效提升学生的实践及创新能力. 相似文献
83.
基于交通事故统计数据,发现山区农村公路无信号交叉口事故总量大、危险性高的特点。目前为止,山区农村无信号交叉口安全风险暂且没有量化、配套的安全风险评估方法,导致无信号交叉口设计时,评估风险依据不足,故存在很大安全隐患。基于上述问题,采用文献查阅和实地勘察的方法,建立了涵盖交通特性、山区农村道路条件、交通安全设施三大板块以及九大特征的山区农村公路无信号交叉口安全风险模型。采用多元化、多渠道、多群体问询的调查问卷方法,综合不同人群关于交叉口安全风险的评价,对特征指标进行赋值与量化。为避免人为主观因素对特征指标权重的影响,本文运用熵权TOPSIS法确定指标权重,使权重的确定摆脱主观干扰从而更加准确科学。其次,采用加权广义马氏距离与欧式距离贴近度进行对比,数据较为贴合,验证了模型的可行性。最终,结合工程实例,依据指标熵权大小,对安全风险较大的无信号交叉口提出改善措施。研究结果表明,山区农村公路无信号交叉口安全风险指标中线形、视距、坡度占据前三位,权重分别为0.123、0.119、0.114,与交通事故实际调查主要致因排序相近,自从执行改善措施以来,暂无发生交通事故,为定量评估山区农村公路无信号交叉口安全风险提供了新思路。 相似文献
84.
信息技术的发展,使得模拟计算成为解决大规模复杂电磁问题的一个重要手段,通过在电磁模拟教学中融入现代计算技术,如超长数组实现方法、算法并行化等,可以有效解决学生算法学习与实际应用之间的脱节状况,增加算法实践的机会,提高学生在解决实际问题时对基本算法进行扩展和应用的能力。 相似文献
85.
为准确判别矿井涌水水源,针对矿井各主要含水层的水化学特征数据样本,利用主成分分析法消除变量中的重复信息,采用BP算法对网络进行训练,实现对随机挑选样本的判别,并与Bayes判别结果进行比较.结果表明:主成分分析与BP神经网络相结合的方法判别涌水水源的正确率为82.35%,优于Bayes判别法.该研究为有效开展矿井防治水工作提供了参考. 相似文献
86.
汽包水位的正确监测在火力发电厂的安全运行当中起着举足轻重的作用,在早期监测过程中,电接点水位计一直扮演着重要角色,但电接点水位计测量所伴随的各种误差也一直无法得到圆满的解决。随着计算机控制技术的日益发展,差压水位计以它测量的正确性、连续性、可控性等优势,逐渐取代了电接点水位计作为电厂水位监测的主要手段。 相似文献
87.
弹塑性裂纹板在弹性区域的J积分不仅包括传统观点上Williams特征展开式中r^-1/2奇异项的影响,还应包括高阶奇异项和非奇异项相互作用的影响.数值结果表明,高阶项的影响在载荷很小的时候可以忽略不计,随着载荷增大,高阶项的影响也越来越大,当载荷大到某种程度时,必须考虑高阶项对J积分的影响. 相似文献
88.
认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例 总被引:3,自引:0,他引:3
目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS).为了深入探讨认知地图两种外部化方法的异同,以北京市为研究对象,要求抽样的被试同时完成MDS实验与手绘草图实验.对于两种不规则的认知地图,将它们的坐标系进行统一,并尽可能降低处理方法带来的变形.在此基础上,通过二维回归(BR)与误差椭圆的方法分别对两种外部化方法获得的结果进行全局与局部的比较,研究发现手绘草图的方法的结果更加符合实际地图;然而两个方法在变形的趋势上却大致相同.进而从MDS方法与手绘草图方法所研究的不同认知地图表达方式,到两个外部化方法自身的误差,做出分析与解释,并对这两种方法的应用提供了建议. 相似文献
89.
90.
基于肌电信号产生机理 ,对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出 IIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测 ,采用了盲信道辨识方法对模型传递函数进行辨识 .通过提取模型参数作为信号特征 ,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别 .实验表明 ,该方法运算量小 ,适合在线实现 ,性能要优于传统的 AR模型方法 相似文献