北京一次典型灾害性雹暴、大风的形成过程与云物理特征

利用MM5中尺度模式和强风暴模式对北京2003年8月23日晚发生的一次强雷暴、大风天气的形成过程与云物理结构特征进行了分析研究.研究结果表明,北京地区特有的地形、冷暖气流分布特征对强灾害性风暴的发生、发展和维持具有非常显著的作用.西风气流经过地势较高的地区时,由于受太阳辐射加热和地形抬升的共同作用,易形成对流单体,在随高空气流向地势较低的城区移动过程中,暖湿空气从云体前方进入云体,对流得到显著加强,在云的中上部形成大量的霰/雹粒子.降水主要是由于霰/雹粒子通过融化层融化形成的.强下沉气流主要是由霰/冰雹的拖曳、融化以及雨水的蒸发冷却过程形成的负浮力效应产生的,这种强下沉气流在地面辐散导致地面瞬时局地灾害性大风.同时,强辐散出流也迫使暖湿气流更大程度地抬升而形成新的云系,使强风暴系统得到进一步发展和维持.     

骨髓基质干细胞分化的神经组织细胞促进周围神经选择性再生的临床前研究

国家863计划重点项目“骨髓基质干细胞分化的神经组织细胞促进周围神经选择性再生的临床前研究”，属干细胞研究及其在组织（器官）工程中的作用研究领域。干细胞的多向分化潜能一直是生物与现代农业技术领域的研究热点，本研究主要对骨髓基质干细胞有可能对周围神经再生的作用做了探索，特点是针对干细胞的多向分化潜能，探讨了干细胞在周围神经再生领域内的可能应用前景。主要研究内容包括以下三大方面：     

一种基于2DPCA和DLDA的人脸识别方法

一维方法特征提取时运算量大，图像较大时很不方便．二维的方法特征提取直接，速度快，但提取出的特征是矩阵，特征数量大，影响分类速度．结合2者的优点，提出二维与一维相结合的特征提取方法来识别人脸．先用二维PCA（2DPCA）处理原始图像，降维后进行DLDA处理．在ORL人脸库中验证了这种算法的可行性，结果表明识别率和分类速度均有提高．     

基于时间反转镜的自适应聚焦仿真研究

为在水下信号检测中消除水声信道的影响,实现最佳聚焦,在分析时间反转自适应聚焦原理的基础上,研究了时间反转镜(TRM)的自适应聚焦现象.在典型的水文条件下进行了TRM自适应聚焦的仿真研究.结果表明:在随机媒质中,TRM利用水声信道的相干多途特性获得聚焦增益,聚焦效果明显优于均匀媒质;聚焦信号的峰值比均匀媒质高23%.     

基于LVQ神经网络的植物种类识别

提出一种基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的计算机植物种类识别新方法. 使用2-D不变矩、 多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征, 应用LVQ神经网络识别植物种类. 实验结果表明, 该方法对植物种类的识别效率较高.     

论气化炉超负荷运行的危害

我公司气化车间是以三台德士古水煤浆加压气化炉为主要设备的生产车间.车是自2006年投产试运行以来,历经坎坷,几经磨练,现在终于步入正轨,进入高产、稳定、长周期运行的可喜局面.这里,我要说一说我们曾今走过的弯路,虽然不够深刻,但也是我精心总结,以供大家参考,希望有所帮助.     

高校体育专业女生足球普修课教学探讨

对于高校体育专业学生而言,无论是男生还是女生,必须进行足球普修。普修的基本任务是通过学习,使学生掌握足球的基本理论知识和基本技术,了解足球运动的基本规律,基本胜任中学的足球教学和训练。基于女生的基础和兴趣如何使她们完成普修课的教学任务是我们目前迫切需要解决的问题。     

物理教学与美育的渗透研究

爱美之心,人皆有之,在物理学科教学中渗透美育,有利于激发学生学习兴趣,提高教学质量和全面培养学生素质。本文探索了在中学物理教学中融合美育的问题,为中学生的全面素质教育提供了一个侧面的参考。     

航天器火工品参数计算机自动检测系统

论述航天器火工品参数计算机自动检测系统的硬件和软件构成、系统工作原理及检测技术，研究检测数据的处理方法．检测系统对数据库的直接读写操作．实现检测系统与数据库管理系统的快速数据交换．实际使用表明系统测量精度高、速度快、效率高．     

会计报表的审计风险分析及其防范研究

随着社会经济的发展,出现了相关法律的不完善。而网络技术的运用及审计业务的不断扩大,使得审计人员的审计责任、工作内容和工作难度大幅度增加,从而导致报表审计风险相继增高。于是审计风险的防范工作显得越来越重要,最大力度的减少或避免审计风险也成为人们日益关注的问题。本篇就审计风险的内容及其防范措施做了简单叙述。