信息推动机遇 科技成就智慧——杭州信息经济和智慧经济发展新加速

<正>当下,"信息经济、智慧经济"成为了热门词句。可究竟什么是"信息经济、智慧经济"?是"物联网"、"云计算"、"移动互联网"这些"高大上"的科技概念,还是人人可以在手机上下载的APP?信息经济又称资讯经济、IT经济,是以现代信息技术等高科技为物质基础,信息产业起主导作用的,基于信息、知识、智力的一种新型经济。随着信息技术的进一步发展,尤其是微电子技术的迅速发展的广泛应用,信息经济的结构特征越来越明显:信息经济的企业结构是知识和技术密集型的;信息     

“互联网+”大学生创新创业服务平台研究与实现

在"互联网+"时代,高校作为培养创新创业人才的重要场所,要结合当地实际和社会发展需求,构建大学生创新创业服务平台。通过平台有效整合大学生、高校、政府和企业等主体的信息资源,并组织开展与创新创业相关的一系列活动,从而更好地为大学生创新创业服务,为社会发展服务。     

以“互联网+”为驱动,构建大学生思想政治教育新形态

"互联网+"行动已成为国家发展战略。"互联网+"具有跨界融合、连接一切的特点,倒逼大学生思想政治教育不断创新形态,大学生思想政治教育的创新发展也需要"互联网+"的创新驱动,构建"互联网+"大学生思想政治教育新形态是当下高校面临的新课题。根据"互联网+"连接一切的特点,坚持把大学生网络思想政治教育由一般运用提升到战略举措的定位;根据"互联网+"开放生态的特点,坚持大学生网络思想政治教育堵疏结合、导胜于禁的方针;根据"互联网+"尊重人性的特点,坚持大学生网络思想政治教育内容信息化、方法立体化的要求;根据"互联网+"创新驱动的特点,坚持大学生网络思想政治教育不断创新、永葆生机的精神。     

基于“互联网+”下的大学生志愿服务队伍建设探索——以潍坊学院微爱大学生志愿服务团队为例

志愿服务是中国社会主义大有希望的事业,是当代大学生积极投身社会主义现代化建设的宝贵实践。潍坊学院微爱大学生志愿服务团队,自2015年以来探索顺应社会主义现代化趋势的大学生志愿服务模式,形成了以"定点服务,定向服务,定期培训"为核心,以"互联网+"为保障的团队运行模式,一定程度上弥补了传统志愿服务模式中散、乱、慢的缺陷,丰富了我校大学生志愿服务理论体系。     

利用互联网搜索关注度预测期权隐含波动率变动:基于人工神经网络的分析

本文运用人工神经网络方法,研究互联网搜索对期权隐含波动率的影响.基于标普500指数看涨期权,本文首先建立了一个揭示期权隐含波动率变化与指数收益率、期权Delta和期权剩余有效期之间关系的人工神经网络模型,结果显示此模型的估计精度比Hull和White (2017)提出的解析模型提升了约15%,比Cao、Chen和Hull (2020)提出的神经网络模型提升了约40%.接着,本文引入25个互联网搜索关注度指标,将它们集成一个谷歌趋势指数并作为度量互联网搜索关注度的综合指标.最后,将该谷歌趋势指数的变化率加入到前述人工神经网络模型,从互联网搜索关注度的角度探究期权隐含波动率的动态特征,新的模型进一步提升了约30%的估计精度.     

“互联网+”现代农业新型业态发展问题及推进策略

随着"互联网+"现代农业新型业态的形成和发展,在管理制度、产业链衔接、基础设施、技术人才、融资渠道、电商销售及监管方式等方面的问题随之凸显.为了促进"互联网+"农业新型业态良性有序的发展,应从如下方面着手:做好顶层设计引导协同发展、落实"宽带中国战略"加快基础设施建设、实施新农人培育行动计划提高农村复合型技术人才素质、搭建互联网金融平台拓宽现代农业融资渠道、创新现代农业销售模式与监管方式等.     

互联网汽车 重新定义生活

<正>在互联网主导创新思维的商业时代,用互联网思维重新思考汽车和人的关系,已经变得越来越重要。汽车作为人类解决距离问题的交通工具,不再仅仅满足从A点到B点的需求,而是成为生活的重要组成部分——除了从A点到B点,还关乎到达B点后干什么。至于汽车能否扮演好最大的移动终端和开放平台的角色,将成为未来汽车品牌核心竞争力的重要体现。     

供给侧视角下的互联网产业发展探析

供给侧结构性改革给予互联网产业加速发展的契机。基于供给侧视角,从"新经济"的功能性平台与"新业态"竞争性产业两个入口探析互联网产业的发展。认为互联网产业作为基础功能性平台,其发展方向须围绕功能稳定性、接口包容性、平台覆盖性和服务扩展性展开;作为产业形态的互联网产业,其发展需沿技术推进维度、业态发展维度和生态演进维度三个层次推进,从而实现市场供需、商业模式和业态融合的更新发展。     

互联网企业对外直接投资路径研究——以阿里巴巴集团为例

阿里巴巴集团作为中国互联网两超之一,在对外直接投资中取得了一定的成功,对其投资特征进行分析能向中国互联网企业提供一定的参考经验。本文基于CCG中国对外直接投资事件,对阿里巴巴投资数据进行分析,得出其规模、行业、地理及方式特征,对特征形成原因进行分析,并给出投资建议。