基于小波分析和傅立叶变换的交通流特性分析

随着经济的发展和汽车保有量的增长,道路交通流特性日益复杂化,交通流特性的分析在交通系统的研究中占有越来越重要的地位。本文在研究小波分析和傅立叶变换在交通流分析中应用现状的基础上,将小波分析和傅立叶变换相结合,先对交通流进行小波软阈值去噪,对比同一路段不同断面的交通流序列特点,然后运用小波分析和傅立叶变换将其进行分解,得出停车线上游位置不同断面交通流的强相关性特征。     

基于WEB的智能信息采集及处理

本文研究的基于Web的智能信息采集及处理系统,一方面采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,极大提高了采集Web资源的性能;另一方面应用成熟、先进的自然语言处理技术,对采集信息做智能分类和摘要。     

基于WEB的智能信息采集及处理系统的关键技术

本文研究的基于Web的智能信息采集及处理系统,一方面采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,极大提高了采集Web资源的性能;另一方面应用成熟、先进的自然语言处理技术,对采集信息做智能分类和摘要。     

多相位中心SAR的PRF选择与回波定位分析

在SAR系统中为了解决测绘带宽和分辨率之间的矛盾,引入了多波束技术。本文主要介绍了多波束技术在SAR系统中应用的几个问题,通过PRF和方位向多普勒带宽的关系,研究分析了回波目标及虚假目标出现的条件位置等。     

Pre-processing for time domain image formation in SS-BSAR system

A pre-processing procedure is designed for a space-surface bistatic synthetic aperture radar (SS-BSAR) system when a time domain image formation algorithm is employed. Three crucial technical issues relating to the procedure are fully discussed. Firstly, unlike image formation algorithms operating in the frequency domain, a time domain algorithm requires the accurate global navigation satellite system (GNSS) time and position. This paper proposes acquisition of this information using a time-and-spatial transfer with precise ephemeris and interpolation. Secondly, synchronization errors and compensation methods in SS-BSAR are analyzed. Finally, taking the non-ideal factors in the echo and the compatibility of image formation algorithms into account, a matched filter based on the minimum delay is constructed. Experimental result using real data suggest the pre-processing is functioning properly.     

主动降噪技术在灭火救援中的应用

在灭火救援中,指挥员与消防员之间的信息沟通尤为重要,这不仅关系到灭火救援工作的开展,更关系到每个消防员的生命安全。但是火场环境噪音却影响了二者之间的信息沟通,降低了指挥效率,更埋下了安全隐患。因此,将降噪技术运用在灭火救援中是十分必要的。本文通过介绍火场环境噪音,对目前的消防通信降噪技术进行梳理介绍,类比得出主动降噪技术的优越性,提出主动降噪技术解决火场噪音的方案,并给出改进建议,为火场降噪技术应用提供参考。     

热风炉炉壳高温段的去应力退火

马钢4080M3高炉的热风炉顶部焊缝的去应力退火,现场使用的是整体退火和局部退火相结合的方法实施的,即分段组装好的炉壳在现场设置的退火炉内退火,炉壳吊装后形成的环缝,使用履带式加热器铺盖在焊缝上局部退火,经试验,效果良好。     

从“去图书馆化”看研究所图书馆发展机遇

针对“去图书馆化”的种种不同理解，以及网络环境下研究所图书馆所面临的生存危机，本文重新诠释“去图书馆化”的含义。结合本单位实际工作，试图探索研究所图书馆在新形势下生存发展的道路。     

相干分析法识别剁锉机主噪源

本文主要针对两个主要噪声源频率相同或相近和谱分析很难区别主次时，采用相干分析法，根据各噪源辐射的噪声能量在总噪声能量中所占比重的大小来识别噪声源的主次。     

热能去毛刺机理

热能去毛刺,是利用高压容器里的氢、氧混合气爆燃时所产生的瞬间高温(约3600K),将金属零件的毛刺去除。本文从理论上计算了爆燃温度,讨论了影响去毛刺效果的诸因素