中国东南部"贸洽会"在西安召开

"2001年中国东西部合作与投资贸易洽谈会"于4月6日～10日在西安市陕西国际展览中心隆重开幕.这是在新世纪第一个春天里,在陕西省西安市召开的第四届东西部地区经贸合作洽谈会.全国人大常委会副委员长王光英、全国政协副主席万国权等国家领导人和国家有关部委、各兄弟省区市领导、香港、澳门特别行政区的代表及部分台湾同胞、海外侨胞和外国朋友出席了开幕式.     

高等师范专科教育活动课程设计与实施初探

根据活动课程特点 ,提出了活动课程设计要遵循的原则 ,探索了活动课程的管理与实施办法     

废电池生产复合微肥技术

微量元素是植物生长过程必需的营养成分,是适应各类土壤的长效复合微肥。合理施用微肥,能得到高产优质的农产品,因此,微肥的发展比较快,特别是对含硼、硒、锰、铜、锌、钼、铁的复合微肥需求量越来越大。但另一方面,生产微肥的原料铜、锌等又是紧俏、较重要的有色金属,这就不同程度地影响微肥的发展。因此,采用来源比较丰富的废电池生产复合微肥,就显得有一定的实际意义。1生产工艺及原理施用微肥时,一般多以叶面喷施较佳,因此利用废电池生产复合微肥的主要问题是设法将废电池中铜、锌、二氧化锰等不溶于水的物质变为可溶性的,…     

我国通信高科技产业发展研究

民族产业由从事该产业产品生产的民族企业构成。民族企业就是民族资本占有控制权的企业,既包括在国内的国有和民营独资企业,以及这些企业在境外开办的控股企业,也包括各种形式中方控股的合资企业。除了资本控制权外,更实质的要求是：民族企业必须拥有产品主要关键技术的知识产权和产品的注册商标。研制、生产高科技领域产品（如电子信息、生物工程、新材料、核能、航空航天、海洋工程）的民族产业便是民族高科技产业,包括以生产通信设备为主的民族通信高科技产业。一个国家必须发展民族产业,更应重视发展民族高科技产业。没有自主的高…     

塔里木盆地深部流体改造型碳酸盐岩油气聚集

塔里木盆地深部流体活动具有分区性特点．位于盆地西部的塔中隆起西部井下岩石及原油稀土元素分析、二氧化碳的碳同位素分析以及储层流体包裹体测温证实了深部流体的存在．盆地基底以下的深部流体通过深大断裂及火山活动进入盆地内，通过物质和能量交换对碳酸盐岩储层进行溶蚀和交代，使碳酸盐岩储集层的孔隙度、渗透率结构发生改变而使其储集性能发生改变，从而形成深埋改造型的优质碳酸盐岩储层．塔中隆起西部地区沿大断裂及火山活动区发现的萤石矿带是深部流体作用的产物，是塔中45井油田的主要储集层类型．热液白云岩化使英买7井碳酸盐岩储层得到明显改善．深部流体的来源及其活动范围与盆地内深大断裂以及火山活动密切相关，深大断裂以及火山岩发育区可以作为寻找深部流体改造型储层的指针．深部流体改造型碳酸盐岩油气聚集的基本特点是大型断裂及火山通道附近聚集、火山活动之后晚期成藏、受岩性物性控制的隐蔽油气藏．     

噁霉灵水稻田施用下的水生生态系统风险评估

为了明确噁霉灵制剂产品水稻苗床用药对水生生态系统的风险，根据噁霉灵的理化性质、环境归趋数据和产品GAP施药信息，结合产品用药的特点对施药信息进行处理，根据降解半衰期折算噁霉灵施药量，采用TOP-Rice模型预测叶发育期、分蘖期用药后水体中噁霉灵的暴露浓度，结合噁霉灵毒性数据评估其对水生态系统的环境暴露风险。结果表明：噁霉灵苗床用药移栽前直接进入水体，对脊椎动物急性和无脊椎动物急性、慢性风险不可接受，对脊椎动物慢性、初级生产者风险可接受，移栽后噁霉灵制剂产品所有场景施用对水生态系统风险均可接受，噁霉灵水稻苗床用药移栽后对水生态系统较为安全，但应密切重视苗床土壤和用药后移栽前剩余秧苗的管理，严禁丢弃至水田、池塘及河水中，同时应开发适合的模型用于水稻苗床用药对水生态系统的评估，避免不适当的评估加大产品风险，给企业造成负担，同时也要避免低估风险给生态系统产生危害。     

氟虫腈对日本鹌鹑的短期饲喂毒性评价

为了明确氟虫腈对鸟类的短期饲喂毒性效应。以准则推荐物种日本鹌鹑为试验对象，采用饲料拌药法对日本鹌鹑进行短期饲喂毒性测试，获取半致死浓度并评价其毒性等级。结果显示：95%氟虫腈原药对日本鹌鹑的短期饲喂毒性8 d的半致死浓度LC₅₀为367.6 mg a.i./kg饲料，95%置信限为343.5～394.4 mg a.i./kg饲料，毒性等级为“高毒”。结果表明：95%氟虫腈原药与饲料混拌被鸟类取食后，对鸟类会产生较高的毒性，因此在田间施用该农药时要注意对环境鸟类的保护。     

基于一维倒残差轻量级网络的无人机个体识别方法

在无人机的个体识别问题中，针对传统的识别方法存在网络模型参数量大和算法时效性差等问题，提出基于一维倒残差轻量级神经网络(1D-IRLNN)的无人机个体识别方法。首先提取反映无人机个体间差异的I/Q包络一维特征作为无人机的浅层特征；其次将深度可分离卷积与倒残差结构等设计思想和一维神经网络模型相结合，设计出跳跃级联的一维倒残差轻量级神经网络；最后利用网络模型提取一维I/Q包络数据中的深层特征，从而实现对无人机个体的快速准确识别。实验结果表明，1D-IRLNN模型的计算量分别是同等体量的深度模型1D-CNN与1D-ResNet的305%和238%，网络模型规模分别是深度模型1D-CNN与1D-ResNet的387%和297%，所提方法相较于其他方法，在保持较高识别准确率的同时具有更快的识别速度且占内存更小。