土地资源人口承载力动力学模拟和应用

人口和土地资源的关系是一种复杂的非线性关系．本文通过建立土地资源人口承载力动力学模型,运用非线性科学理论,讨论了人口-土地资源系统的演化方向和平衡态稳定性问题．稳定的平衡态是系统发展可能达到的最终状态,在人口与土地资源自治系统中,土地资源的数量和质量、人口数量和生活消费水平之间相互联系、相互制约．研究表明：（1）稳定平衡态时人口数量与土地资源生产潜力总量成正比;（2）人口数量和土地资源生产潜力总量与人类消费水平成反比;（3）人口数量和土地资源生产力与耕地面积和土地单产潜力成正比．文章对我国的土地人口承载力进行了实证分析．结果显示,我国完全有能力养活自己．     

CaO对碱激发珍珠岩轻质发泡材料性能的影响

以珍珠岩为主要原料、CaO为外加剂、NaOH为激发剂，制备出一种轻质高强的发泡材料。研究了不同CaO用量和焙烧温度对轻质发泡结构形貌、体积密度、抗压强度和导热系数的影响。结果表明，添加CaO可显著提高轻质材料的物理性能，Ca可促进硅铝酸盐网络的形成和基体相的硬化，还可与体系中的硅铝酸盐反应生成水化硅酸钙，起到填充三维网状结构孔隙的作用，形成疏松多孔结构。CaO的质量分数为3%、焙烧温度为650℃时，样品的性能最优，其体积密度为0.252 g/cm³,抗压强度为2.120 MPa,导热系数为0.049 W/(m·K)。     

美国的氢弹试验令许多生命灰飞烟灭

<正>洛斯阿拉莫斯核武器实验室前主任哈罗德·阿格纽(Harold Agnew)认为,应该定期要求世界各国领导人亲眼见证氢弹引爆的景象,这仅仅是为了提醒他们,万一事态失控会发生什么。阿格纽曾经乘坐追逐飞机跟随"艾诺拉·盖号"轰炸机飞往广岛,他也曾观察过许多次核武器试验,沃尔特·平卡斯(Walter Pincus)以这些核试验为主题,     

新型顶发射有机电致白光二极管的研究

为了提高顶发射白光有机发光二极管(top-emitting white organic light-emitting diodes,TWOLEDs)色谱稳定性，对一种拥有Ag反射镜的新型双蓝光发光单元顶发射器件展开研究，发现结构为Ag/Glass/ITO/MoO₃(5nm)/TAPC(30nm)/TCTA(5nm)/Firpic:TCTA(10%,20nm)/Firpic:TmPyPb(10%,10nm)TPBi(30nm)/LiF(1nm)/Al(0.8nm)/Ag(22nm)/Alq₃(50nm)的蓝光器件具有最佳光电性能，其最高电流效率可以达到9.76cd·A^-1。基于该结构，结合DCJTB荧光染料制备的颜色转换层实现顶发射白光器件。结果表明，当颜色转换层DCJTB浓度为2.5%时，获得了电流效率为2.45cd·A^-1，CIE色坐标为(0.338,0.337)以及显色指数CRI为72的TWOLEDs，器件微腔效应较弱且光谱随电流密度与观测角度改变仅有微弱变化。     

穿越宇宙

<正>一部全新的宇宙功夫电影探索了平行现实中存在的意义。2009年，两位来自斯坦福大学的物理学家安德烈·林德（Andrei Linde）和维塔利·范丘林（Vitaly Vanchurin）合著了一篇论文，依据当时和现在均居主流的140亿年前宇宙起源理论，计算了可能存在的宇宙数量。他们的答案是10的10的10 000 000次方，这比1后面跟10亿个0要多得多。     

一类量子负循环码的构造

文章研究了有限域F_q²上长为(q⁴-1)/8的负循环Bose-Chaudhuri-Hocquenghem(BCH)码，其中q为奇素数幂且q≡1(mod 4);给出了厄米特对偶包含负循环BCH码的最大设计距离，并确定了它们的维数；利用厄米特构造法，得到了新的参数良好的量子码。     

基于CNN-GCN模型的扫描电镜图像分类

通过对矿物扫描电镜图像进行分类与鉴定，能够获取矿物的微观信息，确定矿物的组成与类别，对于油气田生、储、盖类型的研究具有重要的意义.由于在一幅图像之中有时不止有一种矿物，且不同矿物之间具有相关性或共生性的特性，而普通的神经网络只提取图像特征或只注意图像局部的特征关系，忽略了矿物之间的相关性.因此如何利用标签之间的关系进行更优秀的多标签图像分类成为扫描电镜图像分类的重要任务.鉴于上述情况，通过构建基于Resnet50的图像特征学习模块与基于图卷积神经网络的分类器模块构成的引入图卷积的卷积神经网络模型可以很好地完成上述任务.使用卷积神经网络模块提取图像特征，并利用GCN模块学习矿物标签之间的相关性，达到提高分类准确率的目的 .此模型相比普通的CNN模型准确率提高了5%，相比引入注意力机制的CNN模型，此模型的准确率仍有3%的优势.实验表明，CNN与GCN相结合的分类模型在扫描电镜数据集分类任务中优于其他的分类模型.     

大型强子对撞机的一次重大维护升级

<正>在阿尔卑斯山脉的地下深处，科学家们几乎无法抑制他们的兴奋之情。他们交头接耳，谈论着那些将彻底改变我们对于宇宙之认识的发现。“自从成为粒子物理学家以来，我一直在寻找第五种力，”山姆·哈珀博士（Sam Harper）说，“也许就是今年了。”在过去的20年里，山姆一直在试图寻找第五种自然力存在的证据，此前，物理学家们已经发现了四种自然力：引力、电磁力和两种核力。他把希望寄托在大型强子对撞机的重大维护升级上。这是世界上最先进的粒子加速器——这台巨大的机器通过使原子相互撞击将它们粉碎，以探究它们内部有什么。     

美国侧边吊臂发射回收无人机的特点及应用前景

 对侧边吊臂系统的吊臂、滑轨、滑动回收器等组成，发射与回收无人机的原理，设计与使用的主要特点，以及共轨集成设计、能量与过载控制、进近引导与控制、自动复飞决策等主要关键技术进行了分析，并与其他无人机发射回收方式进行对比，分析其在非航母舰艇上应用的前景，认为其可提升非航母编队远程察打一体的任务能力。     

基于PSO-BiLSTM的储层岩石脆性指数预测

脆性指数被认为是一个重要的岩石参数，诸多学者提出了脆性指数的不同计算方法，但是测量方法较为复杂或者成本较高.为了解决上述问题，采用深度学习的方法预测脆性指数，其可以有效融合多元数据，充分利用数据去挖掘自变量与因变量之间的关系.因此，基于常规测井曲线资料，建立了基于粒子群算法（PSO）优化的双向长短期记忆（BiLSTM）模型.实验结果表明，PSO-BiLSTM的MAE=0.050 1,RMSE=0.054 8，该模型比其他传统方法更精确，更具有实用性和适用性.