科技地理学与青蒿素的发现

地理环境是影响科技创新重要且易被忽视的因素。地理环境影响科技创新的方式大致可以归纳为以下三种:通过提供经验启示和特有研究材料促进科技创新、通过提出挑战而迫使应对者寻求科技创新、通过提供地缘交流条件影响人类科技创新。青蒿素在中国发现是地理环境影响科技创新的一个经典案例。正是基于独特而丰富的青蒿素种质资源,青蒿素才由一个天然化合物发展成为一个抗疟新药。当前,在我国科技实力整体落后的情况下,亟待加强地理环境与科技创新关系的研究,依靠地理环境的优势加速我国科技创新。     

网络环境下高校院系图书馆的生存策略

高校院系图书馆应努力发挥自身优势,用出色的服务证明自身存在的价值。从特色馆藏资源建设、与学校图书馆协同合作、馆员素质提升等方面,探讨了网络环境下高校院系图书馆的生存策略。     

基于灰度空间大熊猫图像分割方法研究

大熊猫作为中国国宝,其监测及保护更受到越来越多的关注。本文详细介绍基于灰度空间的阈值分割方法,用于大熊猫图片前景的提取,并与基于YCbCr颜色空间的分割算法进行对比,分析阈值分割的适用范围及分割效果。     

三相分离器蒸气减压系统的应用

介绍了一种用于三相分离器容器保护的蒸气减压系统的设计应用,实现了在火灾工况下对容器壁的保护,此蒸气减压系统可在有效的时间内将容器的压力降到安全值,防止容器破裂,而且即使容器破裂,也可以防止其可能向火源增加更多的燃料,从而很好地保护了容器和周边装置的安全,此蒸气减压系统由紧急放空阀和多级限流孔板组成。     

基于Petri网的VOCs跨区域流动动态风险评估方法

为了评价污染天气下由于VOCs(volatile organic compounds)跨区域流动产生的区域间的相互影响作用的大小，找出对受污染区域影响较大的路径，结合Petri网模型提出了VOCs跨区域流动动态风险评估方法。利用HYSPLIT模型确定多个潜在污染源与受污染区域的VOCs迁移路径，运用Petri网去描述各个迁移路径之间的关系；将动态风险大小的计算融入到函数Petri网的运行中，定量评估潜在污染源到受污染区域的各条路径的风险程度；案例分析得出污染天气下周边区域对于西安的动态风险评估结果以及各污染路径的潜在风险指数。研究表明，在重污染天气下各个污染源城市对西安的影响程度大小由高到低依次为宝鸡>汉中>西宁>兰州。该方法为评估VOCs跨区域流动过程中潜在污染源的风险程度提供了依据。     

超疏水材料表面的空气膜与自清洁作用对细菌黏附行为的影响

超疏水材料因其特殊的润湿性被广泛用作抑菌材料，许多研究认为超疏水材料与细菌溶液间的空气膜是其抑菌的关键因素，但鲜有研究能直接证明空气对细菌黏附的影响.本文应用电化学阳极氧化法和分子自组装方法，在钛箔表面制备了超亲水的二氧化钛纳米孔柱阵列(NPA)和超疏水的NPA.通过超声去除超疏水NPA固-液界面的空气膜，对比研究细菌在超疏水样品有无超声情况下的黏附，其中细菌黏附应用荧光显微镜进行表征.结果表明，超疏水NPA相对于超亲水NPA表现出明显的抗菌效果；肉眼可见的空气膜在局部区域内，可明显阻碍细菌的黏附，从而影响细菌在超疏水材料表面的分布；但从黏附细菌的整体数量对比，超疏水NPA固-液界面的空气膜对细菌的黏附数量并没有显著影响.此外，超疏水材料表面黏附的细菌易在常规的实验漂洗过程中脱离材料，这提示了在考察超疏水材料的抑菌性能时，需要考虑材料的自清洁作用对其抑菌性能表征的干扰.     

智慧停车:窄带物联网来帮忙

行车难,停车更难.近年来,随着机动车的普及率越来越高,“停车之痛”已成为城市通病,因停车问题引发的纠纷屡见不鲜,如何化解这一难题,众人翘首以盼. 科技发展、生产力提高、产业结构调整,都促使城市化进程不断加快,持续增加的人口与有限的城市资源之间矛盾愈发突出.如何实现城市可持续发展,促进人与社会、人与自然和谐共存,是人类生存的重要命题.智慧城市以物联网、云计算等新一代信息技术为手段,最大限度开发、整合、融合和利用城市资源,构建城市规划、建设、管理和服务的智能化体系.     

云环境下基于改进SEIRS模型的VOCs最优减排计算

不同区域的挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放是相互关联与影响的，为了将VOCs对大气环境的影响降到最低，实现VOCs区域协同联动治理，建立了以VOCs减排总量最大为首要目标最优减排模型，提出一种考虑环境污染因素的改进SEIRS传染病动力学优化算法(SEIRS infectious disease dynamics optimization algorithm considering environmental pollution,SEIRSCE)在云环境下求解模型。应用案例以西安市为例，在阿里云服务器中使用SEIRS-CE算法对西安市13个气象监测站所对应VOCs关联区域减排问题进行计算并与传统智能优化算法进行对比，结果表明建立的VOCs最优减排模型具有科学性和可行性，在云环境下使用SEIRS-CE算法相较于对比算法求解VOCs最优减排问题的收敛速度更快，求解精度更高，陷入局部陷阱概率更低，具有高并发性、高安全性、高共享性，对府际间VOCs联防联控治理提供借鉴。     

川黄柏一年生实生苗质量的分级标准

为有利于指导生产实践，推动川黄柏实生苗培育规范化、标准化，以湖南省龙山县大安乡2020年培育的川黄柏1年生实生苗为研究对象，以72个1 m×1 m样方2 564株样苗为研究样本，以地径、苗高为苗木质量分级指标，采用K-均值聚类法及标准差法，划分质量分级值.经综合评定，确定川黄柏1年生实生苗质量分级标准为Ⅰ级苗地径D≥1 cm，苗高H≥100 cm；Ⅱ级苗地径D 0.6～＜1 cm，苗高H 60～＜100 cm；Ⅲ级苗地径D＜0.6 cm，苗高H＜60 cm.在该标准下，本次研究样本Ⅰ、Ⅱ级苗占比64.8%.