博物馆新秀—----科技中心

科学技术中心(有时简称科学中心),是世界博物馆中的后起之秀.它一反传统博物馆的常规,不注意历史,而注意现代;不注重展品本身的价值,而是利用"观众能够参与其事"的展览技术,把知识性与趣味性相结合,向大众普及有关自然科学、生命科学以及工程、技术、工业、卫生等方面的知识.     

四十三个心大星王朝

君王马尔洛斯四世下令召集全国的能工巧匠,修建了一座寺庙,以报答造物主赐予他第一个王子.这庙全部由水晶筑成,屋顶呈塔尖状,阳光照耀下,犹如成千上万枝闪闪发光的梭镖,其雄伟壮观足以令这星球上的其他建筑物黯然失色.     

农业机械培训工作的思考

阐述了目前农机培训的格局,确立了进一步发展农机培训工作的指导思想,就如何做好农机培训工作提出建议。     

单片机在压电陶瓷超声波换能器中的应用

共振频率是压电陶瓷超声波换能器的—个重要参数，它随负载及工作温度等因素的变化而变化，或随使用时间的增加而变化，换能器馈电电路的工作频率是否能自动跟踪其共振频率尤其重要，应用单片机控制标称共振频率为28kHz的压电陶瓷超声波换能器馈电电路的工作频率可取得理想的效果。     

基于多特征融合和分层反向传播增强算法的人体动作识别

为了推广神经网络在人体动作识别中的应用,设计了一种基于分层识别框架和增强算法的动作识别系统,该系统融合了光流直方图、有向梯度直方图、Hu的矩特征、分块剪影和自相似矩阵等多种特征.为了与反向传播网络的增强相匹配,将传统的二分类增强算法扩展到多分类版本.此外,系统采用了包含预判决和后判决的分层识别框架,前者通过分析运动显著区域的位置,把动作粗分为几个子类,后者则利用额外的特征进一步提高识别准确率.基于Weizmann和KTH数据库的实验结果表明:神经网络相对于常用的支持向量机具有明显的优越性;结合分层识别的反向传播增强算法可以极大减少运算代价与动作类间的混淆,识别准确率较高.     

土体全弹塑性模型及其工程应用

为了模拟基坑开挖卸荷土体变形的全程弹塑性特征,将岩土弹塑性理论引入到Duncan-Chang模型中,建立了一个全弹塑性土体模型,模型的参数可通过三轴试验确定.在分析了基于该模型的基坑开挖数值计算方法的基础上,编制了相应的有限元计算程序,该程序能考虑基坑开挖过程和桩土之间的相互作用.通过对某基坑工程开挖模拟,并与Duncan-Chang模型比较,结合以往分析经验初步验证了模型的合理性.建立的土体模型更适于松砂和粘性土等应变硬化土体的卸荷过程模拟,提高基坑工程等挖方工程的模拟精度.     

我国高科技企业的资本成本国际化战略

 “入世”对我国高科技 企业的机遇与挑战 21世纪将是以微电子、信息技术、生物、新材料、新能源等为代表的高科技企业的高速成长时期。高科技产业已成为最具活力和潜力的新经济增长点。加入世贸组织后, 对我国的高科技企业来说, 机遇更多, 挑战也更多。 首先, “入世”将为我国的高科技企业创造更加广阔的舞台, 促使它们增强竞争意识, 改善产业结构, 增加 R&D投入, 站在国际市场的角度制定企业的发展战略, 不断开拓海外市场。 其次, “入世”后, 我国高科技产业的国际竞争压力也会随之而来。     

稀土资源的开发利用及广西的战略设想

结合国内外稀土资源在传统产业和高新技术产业方面应用开发的现状和前景,对广西稀土资源进行了分析,并提出先计划、后实施,有所为有所不为,同时以技术为先导,突出资源优势分步骤分阶段进行实施的战略设想。     

基于基频状态和帧间相关性的单通道语音分离算法

提出一种基于基频状态和帧间相关性的单通道混合语音分离算法.首先,从混合语音中提取2个源语音的基频进行状态编码,基于编码的基频状态构造自适应字典,并通过引入基频信息在字典层面对各源语音信号进行区分.然后,采用频繁模式挖掘算法,提取基频状态为1时字典的频繁1项子集,缩减字典尺寸.最后,以基于正交匹配追踪的分离语音为基础,检测分离效果差的混合语音帧,搜索与其相关度最高的平移后的邻近分离语音帧进行叠加,并采用软掩蔽方法进行第二次分离校正.仿真实验结果表明,该算法获取的分离语音信噪比优于现有的2种经典语音分离算法,并且该算法采用频繁模式挖掘算法大大减小了运算量.     

基于高斯模型和贝叶斯理论的单信道语音盲源分离

单信道盲源分离是盲信号分离的重要研究方向.针对单信道线性混合语音信号一次分离后不能完全消除干扰语音的问题,提出了基于子频率分量高斯混合模型与贝叶斯理论的多次盲源分离方法.首先,对源语音的子频率分量分别进行训练,建立高斯混合模型;然后,应用贝叶斯理论从混合语音中首次分离源语音,并针对一次分离后目标语音中仍混有干扰语音的问题采取多次分离的方法,实现尽可能的彻底分离.实验结果表明,这种方法取得了良好的分离效果.