Synthetic security assessment based on variable consistency dominance-based rough set approach

<正> Security assessment can help understand the security conditions of an information system and yieldresults highly conducive to the solution of security problems in it.Taking the computer networks in a certainuniversity as samples,this paper,with the information system security assessment model as its foundation,proposes a multi-attribute group decision-making (MAGDM) security assessment method based ona variable consistency dominance-based rough set approach (VC-DRSA).This assessment method combinesVC-DRSA with the analytic hierarchy process (AHP),uncovers the inherent information hidden indata via the quality of sorting (QoS),and makes a synthetic security assessment of the information systemafter determining the security attribute weight.The sample findings show that this methoil can effectivelyremove the bottleneck of MAGDM,thus assuming practical significance in information system security assessment.     

覆盖广义粗糙集与信任函数

本文在覆盖广义粗糙集最简覆盖的基础上.应用等域关系,将覆盖广义粗糙集转化为Pawlak经典的粗糙集,使得经典粗糙集理论的应用范围得到了一定的扩充,并用例子说明该转化方法提高了一个集合的近似程度.最后讨论了覆盖广义粗糙集与证据理论之间的关系.     

导函数的极限与在该点的导数的关系

在高等数学的教学中，常用导函数的极限判断函数在某点是否可导．这种方法使用起来非常地方便，但是这种方法并不总是正确的．     

基于粗糙集规则和灰色聚类算法的档案信息资源评价体系研究

针对山东黄河信息中心档案信息资源利用情况,采用专家打分方式对档案信息进行数据采集,利用粗糙集理论对数据进行预处理,灰色聚类算法对档案信息资源利用情况进行系统评价.研究发现,该评价体系对档案信息资源的管理和信息的有效利用提供了有价值的科学决策依据.     

基于粗糙集的知识理论及其应用

粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息.本文给出了基于粗糙集的知识理论,该理论不需要预先给定某些特征或属性的数值,可从现有的数据出发进行知识的简化和相对简化、范畴的简化和相对简化方法,为处理不完备信息提供了一种更符合人类认知的知识理论.此外,文中还提出了该理论的应用方法及步骤,列举了一个在配镜决策方面的实际应用例子.     

基于四叉树的邻域查询技术

邻域查询技术是地理信息系统中基本的空间分析操作,本文对基于四叉树和八叉树的邻域查询技术进行了探讨,并详细介绍了基于显式四叉树和FD线性四叉树的邻域查询算法。     

具有O((√)nL)复杂性的Mehrotra型预估-矫正算法

针对内点方法在理论和实践之间存在着计算效果好的算法在理论上具有较差复杂性的矛盾,提出一种求解线性规划问题的Mehrotra型预估-矫正内点算法,并证明了该算法的迭代复杂性是O((√)nL).数值实验结果验证了算法的有效性.     

双F—拓扑中的分离性

介绍在双F拓扑中的T0－，T1－，T2－，T3－，T4－分离性，并且给出了它们之间的一些等价关系。     

用图形讲授极限概念

介绍极限概念的图形记忆方法。     

属性值的Rough Logic约简及优化

对于属性值离散化约简,Andrzej Skowron给出了割集方法,该方法虽然简单可行,但在属性值致密的情况下,产生的割集较大,数据的约简效率较低.提出用Rough Logic方法对Andrzej Skowron割集进行抽取和缩减,并给出相应启发式算法,使属性值约简效率有明显提升.