非线性自治系统不稳定性的一个判断方法

给出非线性自治系统不稳定性的一个简便的判据：从对应的特征方程的系数符号不尽相同，即可系统的零解是不稳定的。     

基于层面信息的路径优化

根据分层物体快速成型（LOM）中零件逐层累积的特点，从缩短加工时间、提高制件效率方面着手阐述了路径优化的必要性，针对LOM机的运动机理和软件数据结构，给出了扫描路径优化的原理，将图论中的便宜算法用于LOM机的扫描路径优化。     

小波变换在图像压缩中的应用

介绍了小波变换在图像压缩中的应用，并提出了小波基选择的几个准则。     

一类超几何函数比的几个不等式

获得了由(4)式定义的出现于数论Ramanujan广义模方程中的这类超几何函数比所满足的一些不等式,改进了广义Grotzsch环函数原有的一些界,所得结果可应用于Ramanujan广义模方程的研究.     

中值定理的又一证明方法

本文提出了中值定理的另一种处理意见，并给出了柯西中值定理的一种新的证明方法。     

用进化规划思想优化径向基函数神经网络结构的均衡器

针对训练径向基函数(RBF)神经网络均衡器的随机梯度算法(SG)中,神经网络的结构是指定的并且所用训练样本较长的问题,引入进化规划思想,用进化规划方法确定径向基函数神经网络的结构,用基于最小均方(LMS)误差准则的自适应算法调整神经元到输出端的连接权重.蒙特卡洛仿真表明,用这种方法确定的均衡器可以达到与SG算法相同的性能,而所用训练样本很少,网络结构不需要事先指定.     

基于 Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.     

拉伸条件下帘线/橡胶复合材料的失效准则

根据橡胶复合材料单向单层板的失效模式，提出了一个新的复合材料的失效准则，并通过尼龙6-帘线／橡胶复合材料单向单层板的双向拉伸试验数据，对失效准则进行了验证．结果表明，提出的失效准则完全可以用来预测帘线／橡胶复合材料单层板的拉伸失效．     

基于零件编码与聚类算法的零件族构造

大规模定制环境下，一个关键的问题是将众多客户个性化的产品依据相似性归类．针对客户个性化零件，依据其工艺特征的相似性划分零件族，可以减少产品内部加工的多样化，按零件族集中投入生产过程，从而达到增加生产批量、缩短交货期等效果．针对单纯应用GT编码分类法存在的不足，提出一种基于零件的加工属性编码采用聚类算法构造零件族的方法．首先从数学角度研究了基于零件加工工艺特征的编码方法，然后对K-means聚类算法作了一点改进，以期改善聚类结果，阐述了具体的算法步骤，并利用C语言进行了开发．最后通过一个实例，证明该方法切实可行．