软钢及转变态材料中的解理断裂

本文通过力学性能试验、微观观察和理论分析,揭示了碳化物开裂机制也在细晶粒铁素体材料的解理断裂过程中起作用,在上贝氏体钢中,解理断裂的破面单元尺寸是板条束尺寸的3～4倍;还发现在零下196℃下解理断裂应力与屈服应力之间存在良好的线性关系。     

基于BP神经网络CFRP约束混凝土抗压强度预测

为研究BP神经网络对CFRP约束混凝土抗压强度的预测能力以及神经网络模型的输出性能,在大量的实验数据基础上,建立了CFRP约束混凝土抗压强度的BP神经网络预测模型,探讨了不同数据组合对神经网络模型预测精度的影响;基于神经网络理论,将高精度BP神经网络模型生成了可方便应用的一般公式和简化公式,并与已有经验公式进行了对比分析.研究结果表明:BP神经网络能够很好地挖掘输入输出参数的数据信息,得到高精度的预测模型;相比于传统回归模型,用purelin代替sigmoid做传递函数推导得到的简化线性方程式仅增加了一项常数项,其预测值与试验值比值的平均值为1.011,变异系数为0.112,具有更高的预测精度和稳定性.     

带束层角度对全钢子午线轮胎应力影响的有限元分析

考虑轮胎的几何非线性、橡胶材料的不可压缩性、帘线增强橡胶复合材料的各向异性以及轮胎接触非线性,建立了9.00R20规格全钢丝载重子午线轮胎的有限元分析模型,并分析了带束层角度对充气和垂直载荷两种工况下的带束层钢丝帘线第一主应力的影响;得出不同工况及不同角度改变方案下的带束层上最大应力节点的S₁变化趋势,可为实际工程提供理论指导。     

束晕-混沌同步控制及若干加密方法研究进展

构造了具有小世界(WS)和无标度(BA)特性的束流输运网络,提出多种束晕-混沌的同步控制方法和3种保密通信的电路设计方案,并进行了仿真试验。在混沌复杂性研究的基础上,探索了一种混沌密码新算法,并成功地研制了链路混沌密码样机。同时研制了一种基于混沌加密算法和传统加密算法相结合的混沌加密系统,采用FPGA技术进行了硬件开发,已在互联网上实现了文件加密和解密的通信实验。在信息隐藏技术研究方面,实现了将加密信息隐藏到JPEG格式图片之中,实验和工程应用信息隐藏效果良好。     

紫竹梅花雄蕊毛细胞的胞质流动和胞质骨架

将Ｏｌｙｍｐｕｓ相差显微镜活体观察与电镜活体固定、包埋、切片观察相结合发现，紫竹梅花雄蕊毛细胞中存在一条宽大的或者多条较细的胞质束，胞质束内的胞质集体涌动，线粒体和胞质颗粒缓慢移动．胞质束是一种均一、稠密的基质，电子密度显著高于细胞质基质，且有单层膜包被，颗粒和线粒体附着在胞质束膜的外表面上．对胞质束内可能存在由微管和微丝构成的胞质纤丝进行了讨论     

核心路由器的拥塞控制研究

核心路由器的拥塞会导致吞吐量下降，网络效率降低，对整个网络的正常运转有很大的影响，最终可能导致网络崩溃．随着Internet的发展，人们越来越关注网络的性能，核心路由器的性能又关系到整个网络正常运行，因此对核心路由器拥塞控制的研究成为当今研究的热点问题．本文分析了核心路由器上拥塞产生的原因，以及解决这些问题所采取的控制策略．     

超声分子束中穿越加宽对光谱线型的影响

讨论了超声分子中吸收或发射谱线的穿越加宽效应，导出了线型函数的积分表达式，并与实验数据进行拟合，结果非常一致.     

低温下纤维束及束增强复合材料的应力集中

基于剪滞理论，采用一种六角形纤维束模型，以玻璃纤维和碳纤维束为例，计算了在低温下一纤维束内的纤维应力集中因子，并将此结果与常温下的计算结果进行比较，证实了随着温度的降低，玻璃纤维和碳纤维束中的应力集中会有不同程度改变的结论．采用修正的剪滞分析模型，研究了低温下单向玻璃和碳纤维束增强复合材料由纤维束断裂而导致的应力集中，得到的结果比现有常温下的计算结果更具实际意义，也证实了本文结果的合理性和精确性。