清理“空间碎片”需要广泛的国际合作

人类由于好奇心的使然和生存发展的需要，探索宇宙奥秘的脚步不会停止，向太空开拓发展空间的努力也不会停止。当今世界，一些国家和地区雄心勃勃地发展空间技术，并作为国家战略将长期坚持下去，谁也无法阻挡。正因为这样，日复一日、年复一年．本来秩序井然、一尘不染的宇宙天堂，便硬生生地变成了一个巨大的“垃圾场”。     

《伐檀》主题新解

二千年来,对<诗经>中的许多篇章纷纷无定解.特别是<伐檀>一篇更是众说纷纭.事实上对此诗的解释大多偏离了其真正的主题,而此诗的基本主题是劳动者歌谣,它是一首赞美心中情人的爱情诗.并不是如汉代治经者及后代学者所说的怨刺诗,也没有什么的社会批判倾向,仍然是<诗经>基本主题--饥者歌其食,劳者歌其事--的具体表现,是中国奴隶社会风土人情的真实再现.     

物理审美之心理激励

本文叙述了物理审美之心理激励形式,进而指出审美情趣的培养对于造就全面素质人才、开发创造力的意义.     

向HelmCoP数据库直系同源组添加古菌序列

含有古菌序列的直系同源组可以在很大程度上便利各种基于HelmCoP数据的研究,但是目前HelmCoP直系同源组不含有任何古菌序列.为了向HelmCoP直系同源组添加古菌序列,以1个OrthoMCL-DB网站工具的分配方法为依据,我们将29种古菌物种模式菌株的蛋白质组数据,通过BLAST比对和OrthoMCL分析,逐步添加至各个HelmCoP直系同源组中.结果显示,21 326条古菌序列被成功地分配给了1 954个HelmCoP直系同源组中,而其他2 821条古菌序列被归类至NO_GROUP类别.这些分配结果得到了良好BLAST匹配数据的支持.一些自由生活物种包括Caenorhabditis japonica、大豆和拟南芥在研究中也受到了关注,因为这些物种相当多的基因在古菌物种内有同源基因.     

奥巴马的外交(五) 奥巴马的东亚战略

<正>奥巴马执政以来,基本完成了以全面性接触为特征的东亚战略布局。2009年,国务卿希拉里进行了两次亚洲之行,几乎囊括了整个东亚峰会涵盖的重要国家,2月访问日本、印尼、韩国和中国,7月访问印度与泰国,并参加东盟地区论坛,显示美国既重视东亚地区内的关键国家,也没有忽视东南亚及东亚的多边机制。希拉里首访东亚,清晰传递了奥巴马政府重视东亚的信息,也有效巩固了美国与东亚盟国、中国及东南亚相关国家的     

高职学生创业精神对核心能力培养模式之创新——以广州华商职业学院为例

创业精神是企业家精神的重要内容,是学生职业核心能力的重要内核,是刺激经济增长和创造就业机会的正能量.高职学生创业精神和职业核心能力培养是我国高职教育亟待解决的课题之一.该文以广州华商职业学院为例,对500多位学生进行问卷调查及个案访谈,细致了解广州华商职业学院学生之创业精神现状,他山之石,可以攻玉,借鉴德国“双元制” 职业教育模式,进一步夯实理论与实践的紧密结合,突出职业核心能力的培养.     

榆中县生态公益林管护措施及保护对策浅析

生态环境是人类生存、生产和生活的基本条件,良好的生态环境是人类赖以生存和发展的基础.林业作为陆地生态环境系统的主体,对保障社会经济可持续发展具有不可替代的作用.调查榆中县生态公益林管护措施,分析存在的问题,对今后生态公益林保护作了分析,旨在促进榆中县生态公益林持续健康、又好又快发展.     

应用型本科院校开设科研软件课的建议与实践

<正>科研软件即科研工作者在科研过程(包括科研准备阶段、科研实施阶段和科研成果整理等过程)中可能用到的一系列软件的合称,包括相关的互联网操作.一般认为研究生阶段是科研工作者科研能力训练的正式开始,但近年来,新的就业形势和对人才培养的要求,在培养应用型人才的本科院校面向非计算机类相应专业的本科生开设科研软件课成为大势所趋.1开设的意义1.1参与课题的需要在应用型本科院校没有硕士点或有硕士点仍招不到研究生的情况下,不得不从优秀本科生中寻找承     

校企改制的问题与对策研究

高校校办企业存在校企不分、产权不清、缺乏制约和激励机制等诸多问题,高校企业改制过程中存在存量资产如何切割、增量资产如何规范和员工身份如何置换的难题.高校企业改制的关键是设立资产经营公司、进行产权界定、整合校企资源、处理好人员分流问题,从而建立起现代企业制度,形成有效的激励和约束机制.     

面向大规模交通网络的时空关联挖掘方法

时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。