航空技术协同创新水平测度的实证研究①

针对目前航空技术中协同创新网络缺乏实证测度的问题,应用复杂网络相关原理和方法,基于航空产业园协同创新关系数据,通过UCINET软件构建了创新网络模型,从整体网密度、可达性、小世界特性等方面对网络的协同创新水平进行测度。研究结果表明,航空技术网络协同创新能力较强,同时,具有小世界的特性,具有较大的聚类系数。研究发现,创新网络的形成及成功的关键是培育更多的关键节点,即创新能力强的科技企业。最后提出一系列促进交流合作的政策建议,以实现协同创新功能最大化,促进科技资源集聚与扩散,推动航空装备业发展。     

中国地区农业类网站存在的问题及解决对策

我国作为一个拥有悠久历史的农业大国,对于农业发展的重视从未改变过,而且随着农民整体素质的不断提升,通过网络获取农业相关信息的人群不断壮大,农业类网站也呈现日益增长之势,使得农业信息的传播与推广方式有了巨大的改变。近年来,我国农业网站数量日益增加,为我国的农业信息推广奠定了坚实的基础,但是过快的发展速度势必会带来一定的问题。该文针对中国地区农业类网站进行调查研究,对网站资源分布、结构特点进行研究,研究中发现存在的农业网站建设不完善、农民占有信息资源量有限等问题,并针对问题进行分析,提出解决对策,为进一步完善农业类网站提供参考。     

对辽宁省科技基础条件资源调查工作的思考

该文对辽宁省科技基础条件资源调查工作进行了全面的总结,有针对性的对工作中存在的组织建设、制度建设、队伍建设等方面问题进行了深入分析,并提出了政策性建议,科技基础条件资源调查工作的顺利展将对我国科技管理科学决策和科技管理改革提供重要支撑。     

利用学校图书资源培养学生终身阅读习惯

学生时代是人生的积累阶段,夯实知识基础,为人生发展提供智力支持,课外阅读对拓展学生素质起到了至关重要的作用,对提高学生品德修养同样具有实践意义。学校图书馆（室）不仅仅是提供课程资源、协助教育科研的重要阵地,也是学校开展养成型活动的重要场地,图书资源为学生获取课堂内外资源提供了物质支撑。更高效率地使用好学校图书资源是培养学生终身学习习惯的重要办法,要真正发挥学校图书室的作用,强化阅读方法指导,提高阅读效益,从小培养学生阅读的好习惯。     

毛坯房装修中耗材分析及绿色施工对策

详细分析了造成二次装修衔接部位浪费原因,采用工程量清单和计价表计价的方式,计算出二居室在二次装修中造成浪费数量和造价,推算出全省及全国造成浪费的总造价及产生的建筑垃圾总量;提出了减少二次装修中衔接部位资源浪费的绿色施工节材方案。     

基于云计算的高校教学资源管理平台的设计

针对高校教学资源建设中存在的资源重复投入、共享困难等问题,为促进教学资源的整合与共享,提高教学资源的管理与应用效率,将云计算技术引入其中。提出了基于云计算的高校教学资源平台架构模型,设计了基于云计算的高校教学资源管理平台,并介绍了平台的功能与业务工作流程。     

虚拟网络映射的电信级优化问题研究

网络虚拟化技术是解决当前网络僵化问题的有效手段之一,虚拟网络映射是其中关键技术.文中采用一致的优化模型综合分析网络资源分配的现有技术方法,包括成本优化、收益优化、剩余资源优化、网络能耗优化.进一步针对电信级运营,分析了业务等级违约最小化、跨网络分域部署策略和博弈机制设计方案,论述了动态拓扑适应、接纳和可靠性控制的方法,以及采用比例计算节能的优化问题建模.     

LTE-A/WLAN中基于马尔可夫过程的接入选择算法研究

在LTE-A/WLAN融合的异构网络中,为了随时随地为用户提供最好的连接,文中提出了一种基于马尔可夫过程的接入选择算法.当不同业务类型的用户到达这两个网络重叠覆盖的区域时,该算法根据当前各接入网的网络状态和用户业务类型做出相应的接纳控制决策,包括是否接纳该用户以及接纳到何种网络,通过仿真和采用马尔可夫过程分析该异构网络的系统性能,证明了该算法能够有效提高该异构网络系统的吞吐量,降低阻塞概率,改善异构网络中无线资源的利用率.     

文化资源二维视频采集处理技术标准规范研究

文化资源数字化保护是重视文化传承的一种重要方式。文化资源数字化技术标准制定对文化资源数字化保存具有重要的指导意义。本文深入研究了文化资源二维视频数字化采集、存储、编码、评价、管理等技术标准规范,为文化资源统一管理、有效整合、高效存储利用,同时为制定文化资源数字化标准奠定了坚实基础,具有重大的应用价值。     

基于最大收益平衡点动态变化的云资源调度算法

云计算中资源调度是云计算高效利用的核心问题,主要研究如何对云端的资源进行有效地管理和调度?以从服务商需求的角度构建云资源调度的方法为切入点,从服务商的角度出发,在不损害用户和生产商利益的前提下,介入收益?成本?边际收益?边际成本等因素,以节省资源并获得服务商的最大收益为优化目的,根据最大收益平衡点随着负载变化的动态变化,构建了一种基于动态平衡点动态变化的云资源调度算法?通过比较当前周期和上一周期的边际收益变化,动态更新最大收益平衡点的位置,根据此位置对应的参数完成云资源调度?通过CloudSim平台下的仿真实验表明,该方法比基于服务驱动的调度方法具有更快的响应?使用更少的虚拟机?能获得更大的收益?