山东省光纤传感技术重点实验室

<正>山东省光纤传感技术重点实验室成立于2008年11月,依托山东省科学院激光研究所建立拥有一支具有国际先进水平的光纤传感技术研究团队和一大批先进的实验装备实验室以光纤传感应月基础和关键技术研究为重点围绕我国能源领域经济社会发展需求以矿山安全、油井智能化等交叉领域重大共性问题为研究     

桥联萘基苯并氮杂15冠5的合成及其β-环糊精包结物对金属离子的传感性能

以邻苯二酚为原料,合成带有荧光基团的桥联萘基苯并氮杂15冠5,用1H-NMR、元素分析等进行结构表征,并采用UV光谱和荧光光谱法研究了水溶液中该冠醚/β-环糊精包结物对Na+、K+、Ca2+、Mg2+和TBA+的传感性能,结果表明,桥联萘基苯并氮杂15冠5/β-环糊精包结物在水溶液中对Na+、K+、Mg2+表现出较高的敏感性,但对Ca2+和TBA+无明显的光谱变化.     

基于移动传感网的煤矿安全生产监控系统

本文在分析现有煤矿安全生产监控系统优缺点的基础上,提出了一种将无线传感器放置在移动矿工身上进行煤矿生产监控的系统,分析了系统软硬件的架构。     

移动无线传感网络中基于Sink协助的数据采集算法

近年来,基于移动Sink协助的数据采集算法得到广泛关注并发展成为研究热点,本文综述了该领域国内外的研究进展,按照Sink移动模型的不同,分类讨论移动无线传感网络中,基于Sink协助数据采集的理论和算法.最后提出当前亟待解决的问题,并对发展趋势进行展望.     

生物医学工程的探索者--记扬州大学生物医学工程研究所所长王大新教授

美国科幻小说家艾萨克·阿西莫夫笔下的《梦幻航行》，为我们讲述的是微小潜水艇在人体血液里航行的奇妙旅程。而今，随着生物医学工程的不断发展，类似科幻小说里的纳米技术正以不可思议的速度飞速发展，它带动了包括医用材料在内的各个领域技术革命，深刻地影响着人类未来健康和生命。扬州大学生物医学工程研究所所长王大新教授就是一位在生物医用材料领域执着跋涉多年的探索者。     

国内外物联网研究现状及展望

物联网以互联网为基础,通过多种信息传感装置实现物物互联,是信息科技领域发展的必然趋势.本文就物联网的基本概念、技术体系、关键技术等方面对物联网进行介绍,并根据一些事实对近年来国内外物联网的发展现状进行阐述,提出现阶段物联网发展存在的问题,最后对其未来发展进行了展望.     

关于《实验动物科学与管理》更名为《实验动物科学》的启事

《实验动物科学与管理》迄今已出版、发行了20多年,承蒙广大读者、作者的支持和厚爱及各届编委的悉心呵护和辛勤耕耘,不仅相继被评为"中国科技核心期刊"、"中国科技论文统计期刊"和《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,而且所载全文或文献还被中国期刊全文数据库、万方数据-数字化期刊群、中国生物文献数据库、中文生物医学期刊文献数据库、中文科技资料目录-医药卫生光盘数据库、中国实验动物     

超声脑成像和经颅超声传感增强方法

超声脑成像技术在脑疾病的诊断和治疗方面有着广泛的应用前景，具体包括超声多普勒成像、超声造影成像、超声定位显微成像、超声弹性成像和时延校正成像。由于颅骨声阻抗与背景介质声阻抗存在显著差异，超声经颅传播时会产生强烈的反射、衰减、波形畸变等，导致超声图像的信噪比降低。针对此问题，本文介绍了基于变换声学理论的颅骨互补声学超构材料设计方法，并通过仿真来验证该方法的有效性。仿真结果表明：具有各向异性参数分布的双负声学超构材料能够抵消颅骨畸变层带来的声衰减及波形畸变，使声波在几乎不造成能量损失的情况下通过颅骨畸变层，从而实现超声透射传感增强。该方法对研究基于声学超构材料的无创高分辨率超声脑成像技术具有重要意义。     

直接数据域双向多循环优化的二维波束形成

基于数据域提出一种前后向多循环优化的自适应二维波束形成新算法。将经典的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法的高维权向量分解成两个低维权向量的张量积的形式,提出一种前后向多循环优化方法,每步循环分为前向和后向优化,分别计算前后向低维权,再还原成所需的高维权向量,进而实现空间波束。仿真结果表明所提方法在较少的循环次数下可有效实现二维波束形成,且计算量比LCMV有明显的优势,方向图略好于LCMV,所给算法在信噪比和快拍变化以及指向误差下输出信干噪比性能有显著提高。     

构建服务软件研发平台提升我国服务业水平

 当前,我国很多地方都在着手智慧城市和物联网的应用项目研发,如环境污染、河流水质、森林火灾等检测项目,其他如药品、食品安全,各单位或特定场合的安全监控等等应用项目也很多。目前的情况是,各研发部门就项目的具体需求分别运用软件工程的方法独自进行开发,其中也用到一些软件工程的工具,如需求的描述、生成代码的各种级别的测试等。这些不同类型的应用服务看来千差万别,实质上它们具有一些共同的基本特点：即其基本驱动信号均来自布置于底层的各类传感器,需要有不同的流程对于这些传感信号进行预处理,根据不同应用,流程之间需要有多重复杂的交互,最后才形成具体的应用。当前,它已形成了一门相对独立的学科,称之为“服务计算”。