基于非稳态时间序列的生理控制模型研究

生理控制系统通过多个生理变量(血压、心率、呼吸等)之间相互作用与反馈实现自动调节,达到在内外干扰下维持着体内平衡.这种作用与反馈能力的减弱,甚至丧失,与衰老和疾病息息相关.本文提出了一种将生理模型与切换线性动力学结合的方法--P-SLD,通过来自PhysioNet数据库近300例成人ICU患者的平均动脉压和心率的非稳态生理时间序列以及256例健康人不同姿态(仰卧、非仰卧)下血压和心率的非稳态生理时间序列,对P-SLD传递函数和功率谱分析,验证了本文所提的方法可以用来揭示与严重的全身炎症反应综合征(SIRS)相关联的变化以及可以自动捕获姿势改变对压力反射增益的影响.同时本文研究结果表明,即使在调整临床的干预之后,平均压与心率的偶联度的降低与严重的SIRS强相关,为健康和疾病条件下生理控制的自动调节的分解提供了假说.     

航天飞行器管路结构的动力学强度分析与试验

航天飞行器管路呈现结构轻薄、力学环境恶劣、使用应力大、易产生低周疲劳的特点,曾多次发生飞行故障.随着航天飞行器向着轻质化、可重复使用、高可靠性的发展,对管路结构提出了由环境适应性定性考核向动力学强度定量评估转变的迫切要求.本文首先对基于Miles公式、模态均方根值等国内外管路结构动力学载荷分析方法的基本原理及其应用进行了介绍,用其指导管路结构动力学设计.其次结合工程实际,对管路结构动力学强度分析中常用的Steinberg快速评估、基于统计模型的频域疲劳分析等理论方法及技术要点进行了总结.最后结合航天领域管路结构动力学强度设计、分析与试验的研究现状,对有待于进一步开展研究的工程和科学问题进行了展望.     

新工科背景下的食品工程原理教学模式改革及评价体系构建

结合国家教育部对"新工科"建设的新要求,以食品科学与工程专业在工程教育认证过程中开展的课程改革为切入点,基于以学生为中心、产出导向教育和持续改进3大工程认证核心理念,在课程目标制定、教学改革实施和课程达成评价方面探索本专业核心课程《食品工程原理》的教学思路和措施,以期为应用型本科院校的教学改革和持续发展提供参考和借鉴.     

基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的 融合推荐算法

针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,本文提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法（CO-CWMA）。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约束与距离的聚类结果训练得到子模型,进而在各个模型的子矩阵上并发地进行矩阵分解,最后将各个子模型进行均值融合,提高推荐质量、效率与扩展性。在矩阵分解阶段采用SVD++算法,基于每个子矩阵中的评分分布计算加权策略,给予高频评分较大权值,在梯度下降阶段利用学习率函数控制学习率的更新。实验结果表明,该算法与三种基线算法相比在均方根误差（RMSE）与平均绝对误差（MAE）上均有明显降低,即推荐质量有较大提升。     

浮选起泡剂的起泡性能测定实验设计

针对气流法测定浮选起泡剂性能实验中气流稳定性差、气体流量不易于精确控制等问题,利用缓冲瓶、气体阀门、背压阀和气体质量流量计等设计了一套起泡性能测定新装置。采用新装置设计了甲基异丁基甲醇的起泡性能测定实验,应用于本科生"精细化工导论"实验教学中,使实验教学效果和效率得到了明显的提高。将新装置应用于新型起泡剂的研究开发中,测定了改性X油、FG25起泡剂和甲基异丁基甲醇起泡剂的起泡性能,实现了起泡剂起泡性能的准确、快速评价和起泡剂的定量筛选。     

基于新最速下降法的目标跟踪算法

雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分, 在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法。首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型, 接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数, 通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪, 并采用正则化思想去除噪声影响。将本文算法与目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比, 仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下, 本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好。     

基于操作条件反射的自主学习型智能系统

基于操作条件反射的优先级控制学习型智能系统，是一种模拟生物思维活动建立的智能系统。该系统的认为，自主学习型智能系统运行的基本原理应该为操作条件反射。     

OFDM系统中相位噪声的影响及有效的补偿方案研究

分析了OFDM系统中补偿相位噪声影响的几种算法,并且对所采用的算法进行了详细比较,仿真结果表明通过采用补偿算法,系统的性能得到了明显的改善,其中PNS算法具有最优异的补偿性能.