产生物活性物质海洋微生物的研究进展

由于海洋环境的特殊性,从海洋微生物中筛选生物活性物质具有广阔的开发应用前景.本文综述了近年来产生物活性物质海洋微生物的研究进展情况.     

幂级数收敛域的论述

级数研究的第一重要内容是收敛性,为了更好地研究级数的收敛性,作者通过研究幂级数加、减、柯西乘积运算以及幂级数逐项求导和逐项积分,探讨了幂级数的和、差、柯西乘积,以及幂级数求导和求积分后得到新的幂级数的收敛问题。最后通过实际例子进行验证,对今后研究幂级数收敛性是有一定的理论意义的。     

冬虫夏草菌株活性物质差异性分析及综合评价

为研究青海不同地区冬虫夏草菌株主要活性物质的差异性，文中以8个冬虫夏草菌株为材料，采用高效液相色谱法(HPLC)测定并分析发酵后菌丝体中腺苷、甘露醇和各单糖的含量，利用苯酚-硫酸法测定总多糖含量，最后利用灰色关联度综合评价方法筛选最优菌株。结果表明：MQ菌株腺苷含量最高，为0.167%;XH菌株甘露醇含量最高，为9.415%;QML菌株总多糖含量最高，为2.73%;CD菌株的核糖、鼠李糖、半乳糖醛酸、葡萄糖和半乳糖含量最高，分别为0.007%、0.025%、0.001%、0.024%和0.105%;ZD菌株岩藻糖含量最高，为0.009%。灰色关联度综合评价方法表明，8个菌株的品质排序依次为JD相似文献   

注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法

在室外光线追踪通信场景下, 针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)信道具有稀疏特性、系统受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题, 提出一种基于图像去噪的注意力机制卷积神经网络信道估计方法。首先, 设定参数产生模拟真实环境的数据集, 将所产生的信道矩阵看作二维图像。然后, 构建注意力机制网络以增强图像中噪声特征的显著性, 并将注意力机制网络嵌入卷积神经网络中进行特征融合。最后, 通过网络模型提取噪声并得到去噪的图像, 即估计信道矩阵。仿真结果表明, 与最小二乘法(least square, LS)、最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和去噪CNN (denoising CNN, DnCNN)算法相比, 所提出的Attention-CNN方法信道估计精度平均提升约1.86 dB。     

气象因子对冬虫夏草寄主蝙蝠蛾成虫行为的影响

为探明气象因子对冬虫夏草寄主蝙蝠蛾成虫繁殖的影响，2017—2021年5年间，统计并记录蝙蝠蛾的成虫羽化数量和产卵量，利用Paerson相关分析对不同气象因子与蝙蝠蛾羽化数量、产卵量的相关性进行研究；采用冗余分析进一步探讨环境因子变量组与蝙蝠蛾成虫羽化数量、产卵量之间的关系。结果表明：降水量与蝙蝠蛾成虫羽化数量及产卵量均呈极显著负相关(P<0.01),日照时数与蝙蝠蛾成虫羽化数量及产卵量均呈极显著正相关(P<0.01),最高气温与蝙蝠蛾成虫羽化数量呈显著正相关(P<0.05),最低气温、平均相对湿度与蝙蝠蛾成虫羽化数量均呈显著负相关(P<0.05)。综上，温度、降水量和日照时数是影响蝙蝠蛾成虫羽化数量和产卵量的主要气象因子。