变速工况下基于WSST的地铁钢轨波磨检测

地铁列车由于制动和启动较为频繁会出现钢轨波磨，对列车运行造成安全隐患，有效地检测变速工况下钢轨波磨的产生有助于提升地铁轨道车辆的安全性和运营舒适性。利用多体动力学仿真软件SIMPACK构建地铁车辆动力学分析模型，并将钢轨波磨仿真信号输入轨道，以获得变速工况下的轴箱加速度数据。针对变速工况下波磨产生的非平稳调频信号，采用优化的同步压缩连续小波变换（wavelet synchrosqueezing transform，WSST）的方法对该数据进行时频分析。通过使用钢轨波磨仿真信号进行分析验证，结果表明本文所提出的诊断方法可以有效对牵引及制动工况下的钢轨波磨进行诊断，实现故障频率的准确定位，且具有较高的频率分辨率以及抗干扰性能，具有一定的普适应用价值。