浅谈企业实施ERP管理的几点小窍门

ERP是英文Enterprise Resource Planning（企业资源计划）的简写.ERP管理软件是针对物资资源、人力资源、财务资源、信息资源集成一体化的企业管理软件.本论文以徐州雷奥医疗设备有限公司为分析对象,根据雷奥公司实施ERP近丰年前期调研情况和实施后两年多的运行情况作为研究背景.由于全程主持雷奥公司ERP项目,项目运行后继续担任ERP系统管理员和项目经理,特别对库存管理、采购管理、基础设置等模块进行学习钻研,同时对同事在ERP工作中出现的问题,给予解决方案,从中积累和总结了一些小诀窍.现将部分心得体会与大家分享,希望本论文起到抛砖引玉的效果.     

黄黄高速噪声污染规律及防治措施初探

高速公路的噪声污染愈来愈受到社会的关注,以黄黄高速公路为例,对改造后不同剖面路段进行了系统的噪声监测、评价、分析,研究了其噪声污染规律,提出了噪声污染防治措施,为高速公路的环境管理提供科学依据。     

我国热带现代农业科技成果转化推广的实践探索

在市场经济和知识经济高速发展的新的历史条件下,作为国家级公益性科研机构,为适应热带现代农业发展的需要,中国热带农业科学院(以下简称热科院)以构建热带农业科技创新体系和科技成果转化应用体系、服务"三农"为宗旨,加强科技成果和关键技术的推广与应用,并使其迅速转化为     

莫西庄地区三维工区非线性反演与砂体识别

准噶尔盆地中部莫西庄的侏罗系三工河组储层砂体在纵向、横向上变化大,且物性不均匀。本文通过对钻井、测井、试油等地质资料的分析研究,以三维地震资料为基础,采用地震高分辨率非线性三维整体反演方法,对多种参数进行了反演和处理,获得了反映砂岩分布特征的速度、密度及伽马等属性参数的三维数据体,并综合地质资料进行沉积分析、砂岩累计厚度和有效砂岩累计厚度及储层分布研究。通过物性特征分析,建立了识别和评价三工河组砂体的物性标准,利用岩性划分标准和地震多属性数据,提取出三工河组砂体和有利砂体的空间展布特征。三工河组砂岩和有利砂岩发育,并以条带、砂坝和席状砂形式展布,展布方向与区域沉积方向一致。其中三工河组优质储层段J1s21和J1s22厚度较大,具备良好的物性条件,具有较高的产储能力和勘探开发前景。     

信誉模型在WMNs异常节点检测中的应用

针对无线mesh网络的特点,将信誉模型应用到此网络中。通过对节点信誉的判断与计算,检测异常节点。根据WMNs网络的特点,对信誉管理进行分级处理。在信誉计算方式中,采取了集中管理与信誉推荐相结合的方式,解决了大规模WMNs网络中资源消耗大、信息收敛慢的问题。提出了管理节点灾备机制,解决了以往信誉集中管理方式中对管理节点过于依赖的问题。仿真结果表明,本模型能够快速准确地判断出异常节点,达到预期效果。     

基于立体视觉的摄像机标定方法的研究

摄像机标是立体视觉获取三维空间信息的前提与基础。标定结果的好坏直接影响着三维测量的精度及三维重建结果的好坏。笔者首先在本文中对摄像机标定的基础知识作了简要的介绍,采用三维标定块标定摄像机,避免传统的利用标定板标定摄像机丢掉了Z维的坐标信息所引起的误差,同时考虑相机的径向畸变因素,以提高标定精度。实验结果表明该方法精度较高,能满足立体视觉系统的需要。     

玛湖1井区乌尔禾组致密砂砾岩储层物性特征研究

新疆油田玛湖凹陷现为世界储量最大的砾岩油藏,玛湖1井区乌尔禾组是其开发的主力层位之一.致密砾岩油藏孔喉结构复杂,基础物性特征不同于常规储层,需要深入研究.通过岩石薄片、激光衍射、高压压汞、压差-流量法驱替等方法研究了该储层孔隙、粒度、启动压力梯度等物性特征.结果表明:致密砂砾岩储层粒度以2～10 mm为主,黏土矿物以伊蒙混层为主,具有潜在的强水敏性;孔隙类型主要为剩余粒间孔、粒内溶孔,含有微裂缝,按照压汞曲线可分为三类储层:Ⅰ类排驱压力较低,存在集中分布的微米级孔喉,Ⅱ类排驱压力中等,微米级与纳米级孔喉均有分布,Ⅲ类排驱压力较高,主要发育纳米级孔喉;拟启动压力梯度和渗透率呈现良好幂函数关系,相同渗透率下致密砾岩储层较砂岩储层启动压力更高,且随渗透率增加其差异有减小趋势.研究结果对该储层物性与启动压力有了清晰的认识,为玛湖致密储集层合理、高效开发提供了理论依据.     

基于内力削峰与变形等值的双向板等效荷载确定方法的比较

根据板壳理论中集中荷载与均布荷载作用下四边简支板的重三角级数解，按照变形等值和弯矩削峰内力等值原则确定双向板等效荷载，据此编制程序，分析板跨变化对等效荷载值的影响，找出两种计算方法确定等效荷栽取值的变化规律，据此合理布置板跨，达到安全、经济的目的。     

《说文解字》中的非同义同训词研究

同训现象丰富的《说文解字》中有大量的非同义同训词，此类主要包括那些数量、名目庞杂的名物类。本文将此类同训词作简单的归类整理与规范，从中亦可窥《说文解字》结构严密之一斑。     

基于径向基神经网络的建筑物空调负荷预测模型

本文建立了一种基于径向基（RBF）神经网络的建筑物空调负荷预测模型。对广州市某办公楼在夏季不同月份的逐时冷负荷,分别用RBF神经网络模型和BP神经网络模型进行训练和预测计算,发现RBF神经网络模型预测的均方根误差ΔRMSE和平均相对误差ΔMRE都仅是BP神经网络方法的64％左右。仿真结果表明径向基（RBF）神经网络具有更高的预测精度及更好的泛化能力,是建筑物空调负荷预测的一种有效方法。