基于分块阈值LBP算法的光学薄膜表面缺陷分割

为提高光学薄膜缺陷检测的能力和精度,提出一种基于局部二值模式(LBP)的改进算法。通过对采集到的图像进行分块分析,计算全图和各小块离散度,并进行对比。将分块离散度全图离散度的视为缺陷与背景共存的模块,以该模块中间像素灰度均值作为LBP阈值进行图像处理;分块离散度≤全图离散度的视为平稳模块,将全图灰度均值作为LBP阈值进行图像处理。实验结果表明:该算法能有效地检测出光学薄膜的缺陷,同时也避免了噪声的干扰,证明该算法用于检测光学薄膜缺陷的可行性。     

基于电磁振动与卷积神经网络的玉米品质精选装置

为提高玉米分选自动化水平,针对传统方法特征建模过程繁琐、现有卷积神经网络部署要求高的问题,设计了一种基于电磁振动与卷积神经网络的玉米品质精选分级装置,主要包括玉米粒群落料单元、电磁给料单元、控制单元、分选收集单元和恒定光强视觉单元,可实现玉米粒群自动分离、籽粒自动识别与分选.模型、样机试验结果表明:模型大小仅5.83 MB,对计算机硬件要求低;模型平均检测准确率mAP为88.03%,模型总体分类检测性能良好;模型对优良玉米籽粒的识别能力强,准确率P、召回率R、误报率FPR、加权调和平均值F_1分别为98.75%,94.84%,3.78%,96.85%;样机将玉米籽粒的实际检测准确率提升至96.50%,实际有效分选率为97.51%.     

防幼儿跌落窗户开口自动调节装置设计

近十年来,儿童爬上窗户坠楼造成伤害的事件在全国各地时有发生,为此分析市面上的智能窗户,发现目前并无专门防范儿童坠落的窗户装置。结合防护安全知识,分析2～8岁儿童的身高和步速,根据光电检测原理,设计能够根据身高检测传感器判断有无儿童经过以相应调节窗户开口大小的装置;进而对装置主要构成部分的动力输出、丝杠传动做详细的分析,并对运动箱结构进行精心的设计;运动箱利用椭圆长短轴之差和开合螺母的特性实现运动控制。研究结果可为专门防儿童爬窗坠落机构设计提供参考。     

涡流渗透深度影响因素分析

在进行涡流检测时,由于在标准渗透计算公式中,未考虑到线圈外径、高度、匝数以及提离等因素对涡流线圈渗透深度的影响,故使用ANSYS有限元分析软件对涡流信号进行了仿真,并用试验对仿真结果进行了验证。研究结果表明:各因素对涡流密度均有影响,激励频率和线圈外径对渗透深度的影响明显较大,其他因素对渗透深度的影响较小。     

北京空气污染物影响机理与治理效果分析

大气污染防治工作是地方政府的重要议题,而精准治理一个城市空气污染的关键在于明确城市及其周边地区空气污染物的相互影响与传播机理。为此,应用Granger因果检验探索了北京与周边大中城市空气污染物间的因果关系,应用协整分析研究它们之间的长期稳定关系,应用系统变点检测方法检验北京实体污染物序列的分布变异。主要结论是:北京空气污染物的周边主要影响因子是承德、廊坊、张家口、保定、呼和浩特、秦皇岛的当天及前一天污染物,目前北京与周边城市的空气污染物之间没有长期稳定的关系,北京市实体污染物浓度的分布存在突变点。这些结果证实北京与周边大中城市的空气质量逐步好转,北京市历次空气重污染应急预案实施效果明显。