交通工程施工管理和质量控制

中国经济的发展,带动了各行各业的发展,而影响中国经济发展的因素中有交通,交通不仅影响中国经济的发展,还影响着成人们的生命安全,当前中国城市建设在快速的进行中,在城市建设中交通工程建设是重要的组成部分,为了加快城市建设,为了人生的生命安全提供保证,在交通工程施工中,需要加强施工管理和施工质量控制。在交通工程施工中,目前还存在一些问题,影响着交通工程的施工管理和施工质量的提高,本文针对交通工程施工管理和质量控制的现状以及提升的措施进行分析研究。     

广东流动图书馆模式对广西壮族自治区图书馆流动服务的启示

探讨了目前广西壮族自治区图书馆汽车图书服务存在的问题和不足,参考并吸收广东流动图书馆模式的先进经验,提出了改进并完善汽车图书馆服务体系及管理制度的措施,探索出一套符合广西壮族自治区区域特点的流动图书馆服务模式。     

基于灰度空间大熊猫图像分割方法研究

大熊猫作为中国国宝,其监测及保护更受到越来越多的关注。本文详细介绍基于灰度空间的阈值分割方法,用于大熊猫图片前景的提取,并与基于YCbCr颜色空间的分割算法进行对比,分析阈值分割的适用范围及分割效果。     

用板式电位差计实验系统和SPSS标定电池的内阻

针对板式电位差计测量电阻的实验装置,以干电池为研究对象,用补偿法测量实验数据,引入SPSS的曲线估计功能,得到并验证出长度和标准电阻的复合量与长度量的定标曲线,由此标定出待测干电池的内阻。用置信概率为95的不确定度,对实验结果进行分析和评价,最终得到更为直观的、可靠的实验结果。     

国际石油公司人才效能评价指标体系研究

人才效能评价有助于提高石油企业人才管理的科学化、精细化.根据国际石油公司的特征,从3个维度构建了人才效能评价指标体系,并利用层次分析法(AHP)确定各指标的相应权重.通过把我国石油企业的人才效能综合指标值与其他国际石油企业进行纵向对比,了解了我国石油企业在人才使用效率上与其他国际石油企业的差距.通过与自身的横向对比,发现我国石油企业现有的优势与劣势,为我国石油企业提高人才效能提供了可借鉴的管理和改进信息.     

放飞激昂的青春 点燃科技的梦想

正第34届北京青少年科技创新大赛于3月27日至3月30日在北京工商大学良乡校区举行。大赛以"感悟与分享——我的科学梦"为主题,让广大青少年在科学探究的过程中感受科技进步为人类带来的美好生活的同时,通过创新大赛这个舞台,与更多的同龄人分享追逐科学梦的成功与快乐!     

武威市凉州区食用菌产业发展现状分析及对策

甘肃省武威市凉州区立足资源禀赋，加强政策扶持，食用菌产业发展有了长足进步。2022年，凉州区食用菌产量居甘肃省县区第1位，但目前食用菌产业进入一个爬坡期，存在栽培品种单一、产业化水平较低、专业技术人员匮乏、产品营销体系不完善等问题。文章分析凉州区食用菌产业发展现状、存在问题，科学制定食用菌产业5年发展规划，2023年，努力实现“2816”食用菌产业发展目标，制定产业发展具体措施，为凉州区食用菌产业进一步发展提供参考。     

纤维协同效应下超高性能混凝土的弯曲性能

为研究钢-聚丙烯粗纤维对超高性能混凝土（UHPC）的弯拉性能影响，采用四点弯曲试验，得到不同掺量（钢纤维与聚丙烯粗纤维掺入体积分数分别为0、0.5%、1.0%、1.5%）组合下的荷载-挠度曲线，从试件破坏形态、抗弯强度、弯曲韧性等方面进行阐述，并且利用单掺纤维拟合公式引出一个可行性较高的评价模型，并利用该模型对混杂纤维的协同效应进行分析，最后结合扫描电子显微镜（SEM）对混杂纤维UHPC微观结构进行观测。试验结果表明：钢-聚丙烯粗纤维的掺入显著提高了UHPC的抗弯强度，提高幅度为17.8%～101.2%；同时利用提出的模型发现混杂纤维的协同效应在总纤维掺入体积分数为1.5%～2.0%时呈现正协同效应，并在钢纤维与聚丙烯粗纤维掺入体积分数为1.0%时取得最好的正协同效应；另外，与不掺纤维的试件相比，钢纤维与聚丙烯粗纤维的加入分别使基体试件的初裂韧度提升了51.8%～98.2%与33.9%～48.2%，同时在钢纤维掺入体积分数为1.0%和聚丙烯粗纤维掺入体积分数为1.0%的搭配比例下，对UHPC弯曲韧性的改善效果最优，进一步验证了纤维协同效应评价模型；最后在微观层面揭示了纤维混杂产生的协同...     

充填体强度影响因素及组合预测模型

水灰比、堆积密实度和比表面积是充填体强度的重要影响因素，但有关各因素对强度影响显著性的研究较少，为此通过3因素5水平正交试验，分别对龄期为3d，7d和28d的试块开展单轴抗压强度试验.对试验结果进行方差分析，获得不同龄期各因素F统计值比(水灰比∶堆积密实度∶比表面积):3d为698.404∶26.148∶0.910，7d为862.626∶35.465∶1.286，28d为1585.404∶31.695∶1.338.分析各因素F统计值和P值，确定因素显著性大小关系为:水灰比>比表面积>堆积密实度;水灰比和比表面积为主要影响因素，堆积密实度为次要因素，所以控制水灰比可以有效控制充填体强度.绘制各因素水平趋势图，以最有利于充填体抗压强度原则确定最优组合为水灰比1.2，比表面积410m²/kg，堆积密实度0.6%.改变最优配比中水灰比值，开展30组不同水灰比的3d，7d和28d试块的抗压强度试验.以试验强度为原始数据，结合灰色预测、模糊分类和马尔可夫理论，建立3d，7d和28d试块强度组合预测模型；分析实测值与GM(1，2)模型、曲线回归模型和组合模型预测平均相对残差，结果表明，组合模型较其他模型具有较高的精度和稳定性.