一种基于本体的关联规则挖掘方法

关联规则可用于指导企业商务决策,针对关联规则挖掘的支持一置信框架会产生冗余规则的问题,该文提出了一种本体统计相关性与语义相关性相结合的关联规则挖掘方法。该方法以关联规则挖掘为目标,首先建立领域本体,并集成一个更为通用的本体系统辅助关联规则的挖掘,综合考虑本体的统计相关性和语义相关性定量计算规则相关度。应用客观兴趣度和主观兴趣度约束无趣规则的产生。与已有的方法相比,该方法有效地处理了冗余规则,实现了基于语义的知识表示。同时,该方法在心血管疾病辅助诊断系统中应用验证了其有效性和优越性。     

机动车尾气排放污染控制探讨

当今,交通运输业车辆动力系统使用燃料释放的气体是目前造成全球气候变暖的主要因素之一,发展低碳交通成为各国必然的选择。文章对汽车类型作了比较分析,对用汽车尾气排放总量的控制措施作了重点阐述,供同行参考。     

淮河流域安徽段水系沉积物中重金属的分布与赋存形态

基于对淮河流域安徽段水系中7条河流的21个沉积物样品的实验研究,获得了Cd、Pb、Mn和Ba等4种重金属的含量数据,分析了沉积物中重金属的分布特征和赋存形态.在此基础上,应用地积累指数法综合评价了沉积物中重金属的污染状况;结果表明:研究区内水系沉积物中的Mn和Cd主要以弱酸提取态与结晶态的形式赋存,Ba主要以结晶态的形式出现,Pb主要以可还原态和结晶态的形式赋存;重金属的分布受多种因素的影响,在研究区水系沉积物中的分布存在一定规律;研究区水系沉积物中重金属污染总体较轻微,部分河段沉积物中出现了Cd和Mn的污染迹象.     

轴流泵内部流动数值模拟中湍流模式可用性的研究

轴流泵内部流动是复杂的湍流流动.基于RANS方程,采用Standard k ε、RNGk ε和Realizable k ε 3种湍流模型,对ns=1000的模型轴流泵在不同工况下的内部流动进行了三维湍流数值模拟.计算了水泵的扬程和效率,并与试验值进行了对比和分析.计算结果表明,在水泵运行的高效段,3种湍流模型计算扬程的相对误差不大于4%,偏离最优工况时不同湍流模式表现出不同的特性.     

La-Al/堇青石蜂窝状催化剂上COS的水解反应

实验采用蜂窝状堇青石为栽体,考察了在不同γ-Al2O3和La(OH)3负载量下COS的水解活性,并研究了空速的变化以及氧气的存在对于催化活性的影响。结果表明：在低温下,COS水解活性随γ-Al2O3和La(OH)3负载量增大而逐渐增加;空速对催化剂的活性影响较大;La-Al/董青石蜂窝状催化剂具有较好的抗氧性能。     

Service Provider Interface技术研究及实现

防火墙作为一种网络安全工具已得到广泛的应用.结合当今的防火墙技术,给出了一个网络防火墙的设计方法.利用Winsock 2 SPI编程接口,编写自己的基础服务者,实现一种安全的防火墙结构.在Windows平台下,防火墙的基本原理都是对网络数据包的拦截过滤.包过滤防火墙采用了工作在应用层的Winsock 2 SPI作为其核心技术,编写动态链接库(DLL),用户通过调用DLL实现数据包的过滤.此方法具有编程、调试方便,容易实现内容过滤等优点,在防火墙方面得到广泛的应用.     

超声法合成Fe3+掺杂BiOBr光催化材料及其高效降解甲基橙

采用超声法合成了Fe³⁺掺杂的BiOBr光催化材料。通过XRD和SEM对材料的物相和形貌进行了表征分析,并进行了Bi_0.9Fe_0.1OBr对甲基橙的光催化降解性能试验。结果表明,当Bi_0.9Fe_0.1OBr投加量为10 mg, pH 7～9和PMS浓度为1 mmoL/L时,在6 W的LED光源辐照下,复合材料对甲基橙的降解率达到100%     

父母参与、幼儿情绪调节能力和学习品质关系研究

为了解幼儿学习品质现状并探究父母参与、幼儿情绪调节能力与其关系,采用父母参与行为问卷、情绪调节检核表和幼儿学习品质家长评价量表对1 340名幼儿父母进行了问卷调查。结果发现幼儿学习品质发展在中等偏上水平,好奇心与兴趣发展水平最高,主动性最差;幼儿学习品质总分、父母参与总分和幼儿情绪调节能力的情绪调节维度得分两两显著正相关;幼儿学习品质总分、父母参与总分分别与幼儿情绪调节能力的情绪不稳定/消极维度呈显著负相关;幼儿情绪调节能力两大维度均在父母参与和学习品质之间起部分中介作用。因此,父母参与、幼儿情绪调节能力是影响幼儿学习品质的重要因素,可从这两方面入手提高幼儿学习品质发展水平。     

基于类别关键词权重的煤矿安全隐患分类方法

大数据时代,各行各业均产生海量信息,面临大量的信息,如何准确而高效地获取数据中的潜在规律和蕴含价值成为企业信息化的重点。为提升煤矿企业对安全监测数据的理解和监控能力,改善隐患排查治理工作水平,本文提出基于类别关键词权重的短文本分类模型,有效缓解了文本分类中特征稀疏的问题。该方法首先基于朴素贝叶斯算法,对不符合规范的非法数据进行筛选,然后构建基于关键词权重的短文本分类模型,利用中文分词技术、卡方检验方法构建关键词库,最后建立得分模型实现对隐患数据的分类。结果表明,该模型能较为准确地对矿业安全隐患数据进行有效的评级分类,进一步地改善隐患排查和治理的针对性和有效性。     

甘肃阿尔金山余石山刚玉矿找矿发现及意义

甘肃阿尔金山余石山刚玉矿是甘肃省地质调查院2017年发现的,行政区划隶属于甘肃省阿克塞县。刚玉矿产于长城纪熬油沟组地层中,赋矿岩性主要为花岗质糜棱岩和花岗质片麻岩,矿带呈似层状和长透镜状顺层产出,长约1km,宽10～50m。余石山刚玉矿发现填补了甘肃省内此类矿种的空白,同时对余石山铌钽成因研究具有重要指示意义。