基于逆积分方程的正弦波频率估计

频率估计算法的普遍问题是计算量大并且在低信噪比时性能较差.文中提出一种基于逆积分方程(Inversion Integral Equation,IIE)的频率估计新算法.首先利用快速傅立叶变换得到频率的粗估计,并从傅立叶变换中提出一个窄带信号建立积分方程.然后通过对积分方程中参数和特征频率的估计得到最终的频率估计.仿真结果显示文中算法以适中的计算量在低信噪比下达到了较好的性能.     

垂直分层空时码的迭代检测算法

为解决垂直分层空时码的最优最大似然（ML）检测难以实现，而常用检测算法的性能受到错误传播影响的问题，提出了一种垂直分层空时码的迭代检测（ID）算法．该算法利用多天线接收信号的软信息进行迭代并行消除干扰，有效地降低了错误传播的影响．仿真结果表明，ID算法的收敛速度快，其检测性能比常用的ZF—DFE算法有明显的提高；在低信噪比区域，ID算法的检测性能与ML算法相当．     

盲分离模型用于相关噪声的滤波问题

在实际应用中经常需要从观测数据中提取出期望的信号,现有的基于滤波器模型的算法中估计滤波器系数的Weiner-Hopf方程有唯一解要求信号的相关矩阵是非奇异的,并且要得到精确的估计结果需要的滤波器阶数很高导致计算很大,不便于实时处理,首次将盲分离模型用于线性估计问题的滤波问题,算法克服了上述基于滤波器模型的局限性,能对信号进行有效的提取。     

OFDM系统中一种自适应比特分配算法

在OFDM系统中应用白适应比特分配能够优化系统的性能。在传输速率固定的前提下,对动态比特和功率分配的优化问题进行分析后．提出了一种新的基于预分配的自适应比特分配算法。该算法由预分配和迭代分配两个过程组成。在预分配过程中．信道状态较好的子载波将被优先考虑,然后通过迭代分配进一步将总发射功率降低。仿真结果表明,该算法是一种最优的比特和功率分配算法。与传统的等比特分配方案相比,该算法能够显著提高系统的性能。     

骨干无线网格网络吞吐量上限的研究

研究了骨干无线网格网络容量,分析了接人点和网格路由器的数量和带宽对网络容量的影响。骨干WMN既可以作为互联网的宽带接入网,也可以作为一个独立的网络为网内用户提供相互通信。根据其用途不同,应用网络容量渐近分析方法,分别对两种情形进行了分析,并给出了路由器平均吞吐量上限。     

一种基于IP路由协议的流量工程策略

基于传统IP路由协议的流量控制方法可降低系统复杂度并同时降低运营成本。提出一种新的基于传统路由协议的流量控制方法。该方法首先根据特定准则计算各连接的权值,然后根据一种改进的最短路径选择策略确定路径。还提出一种动态需求下的权值调整策略。实验结果显示,在网络流量需求改变时,只需调制部分连接的权值即可达到和最佳路由相近的性能．从而可大大降低因权值调整产生的负载。