一种快速数据挖掘算法的设计与实现

随着数据挖掘新规则或新模式的不断出现,原有的模式已变得不适用,此时需要更新数据仓库,重新处理旧数据,以重新建立挖掘模型。为了充分利用数据挖掘中已经得到的挖掘模型，尽量只对新数据进行处理，以提高挖掘模型更新的效率。     

中华绒螯蟹Eriocheir sinensis幼体丝状细菌的扫描电镜观察

应用扫描电间对中华绒螯蟹幼体附着的丝状细菌进行了详细的观察，结果表明，丝状细菌只附生于幼体表面，没有明显伸入体内的结构，丝状细菌行裂殖生殖，生长繁殖所需营养直接摄取自水环境，并对其危害性以及防治等方面进行了探讨。     

砂田小行棚塑料大棚双覆盖白兰瓜促成栽培技术

白兰瓜采用砂田小行棚塑料大棚双覆盖促成栽培后,既可提早上市,又可增进产品的品质,还可有效避开病害高发期,使经济效益成倍增加.     

用行处理法求解对称系数矩阵线性代数方程组的算？…

给出利用一性代数方程组行处理迭代解法求对称系数矩阵线性代数方程组的一个特色的算法及实现。     

数据库全文检索方案的研究

对基于关键字的数据库全文检索方案进行了研究,对已有的全文检索方法进行了分析研究．在按列扫描方法的基础上,提出了按行扫描的数据库全文检索方法．该方案不依赖于具体的数据库模式,提高了全文检索的检索效率,并能支持各种关系数据库管理系统,可以作为连接数据库和前端搜索程序的中间件．     

科学，探索自然奥秘

科研是我们探索自然奥秘、认识自然界的手段。最近,神舟八号飞船与天宫一号顺利完成对接,这对中国探索太空,进行空间科学试验意义非凡。通过科学研究,我们可以了解到地球内核的结构、成分以及形成历史,解读超冷水是如何形成冰的发现,大脑调控内部分辨率的关键机制,解密宇宙中的大分子谜团,对二叠纪末生物大灭绝的时间重新卡定等等。好奇心是人类探索自然界的重要动力,正因为对自然界的种种现象充满了好奇,科学研究才可以不断深入,更多自然的奥秘才能被揭示出来。     

基于AnyLogic的人流增多地铁站系统再优化

随着城市地铁及城市规划的持续扩建,伴随出现了一些建设较早的地铁站人流增多而引起的大客流现象。针对这一现象,从地铁站内、外两方面系统地分析了客流增多的原因,应用工业工程方法提出了优化思维导图和地铁再优化原则。以西安地铁二号线运动公园站为例,运用Anylogic行人库仿真技术进行了全尺寸、全数据仿真建模研究,在对进站人流特性进行分析的基础上,以密度图拥堵点、进出站用时和服务用时及它的队长等为指标,体现了优化前后的效果。结果表明,两侧入口人流得到明显均衡、瓶颈处人流密度降低,A、D侧行人安检耗时缩短4.48min,进站时间缩短4.08min,整体人流出站时间缩短了0.62min。地铁再优化思路以及案例具体的优化意见能够为现今地铁站的再优化提供一定的解决思路。     

基于DPSO的无等待混合流水车间调度方法

研究了无等待混合流水车间调度问题,调度目标为最小化工件的最大完成时间。针对问题中工件加工无等待特点,设计了分阶段实现的无等待算法,并将机器的能力约束嵌入到算法之中。在此基础上,首次应用离散粒子群优化算法对无等待混合流水车间调度问题进行了优化求解。通过仿真实验表明,离散粒子群算法的优化质量优于遗传算法及LTPT、STPT和FCFP三种启发式算法,同时验证了分阶段无等待算法的有效性。

Abstract：

A no-wait hybrid flow shop（NWHFS） scheduling problem was studied for the objective of minimizing makespan.For the no-wait constraint between two sequential operations of a job,not only the no-wait algorithm of grading was designed,but also the number restriction of machines was embedded into this algorithm.On this basis,the discrete particle swarm optimization（DPSO） algorithm was proposed for the first time to solve such problems.The last simulation experiments show the optimization qualities of DPSO are superior to those of the genetic algorithm（GA） and the heuristic algorithms of LTPT,STPT and FCFP,and demonstrate the effectiveness of the no-wait algorithm of grading as well.     

地下水数值模拟中P-PCG并行子程序包的改进

在详细分析MODFLOW中P-PCG并行子程序包设计原理的基础上,针对其对层数较少模型加速效果不理想的特点提出了改进方案.在对同一算例数值模型的测试中,P-PCG并行子程序包加速比可以达到1.6,而改进后的P-PCG并行子程序包最大加速比可以达到3.2,明显提高了地下水数值模型的运行速度.     

视距和潜意识行为对行人交通流的影响

在行人交通流格子气模型的基础上,考虑行人视距和潜意识行为提出了视距和潜意识行为作用的行人流格子气模型,并进行计算机数值模拟.结果表明,在行人交通中,潜意识和视距对行人交通的影响非常重要,尤其是视距对行人交通的影响更为明显.考虑行人视距的作用可以较大幅度的提高行人的平均速度,考虑潜意识的作用在一定程度上可以有效缓解堵塞的发生,同时考虑潜意识和行人视距的作用,不仅可以提高行人的平均速度,也可以有效的缓解堵塞现象.