基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测

针对快速图像特征区域检测受噪声干扰和尺度空间影响, 导致图像特征区域检测精度较低、 延时较长, 检测结果不可靠的问题, 提出一种基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测方法. 先通过加权核函数, 加权平滑处理图像中各像素点, 实现图像去噪； 再在此基础上通过构建图像高斯尺度空间确定图像特征点区域, 删除低对比度像素点和边缘像素点, 快速提取图像特征点, 检测特征点所在区域即为图像特征区域. 仿真实验结果表明, 该方法能高效率、高精度地实现快速图像特征区域检测的全面检测.     

基于无干扰理论的构件系统安全

研究一种构件系统中多安全等级的信息流无干扰问题。在现有接口结构的基础上,使用安全进程代数描述构件系统动态行为语法和语义来构建接口自动化计算模型。研究基于互模拟的无干扰属性,构造适用于构件系统的接口安全无干扰性质SIA_NI,并证明系统在添加、删除、组合算子等复杂操作下依然满足此安全性。最后举例分析了此无干扰属性在构件化系统中的具体应用,并使用CoPS工具自动检查多安全等级构件系统的安全性,验证接口安全无干扰性质的正确性。     

改进的低压脉冲法对变压器绕组变形的探测研究

为了保证大规模电力输送工作的质量和效率,提高电力输送设备的使用寿命,通过对电网内核心装置电力变压器的内部绕组进行了变形探测研究。根据以往常用的低压脉冲法与频响法的优缺点,提出了一种基于低压脉冲法的改进方法。利用纳秒级脉冲进行测量来诊断电力变压器内部绕组的状态,即采用持续时间为100～2 000 ns和上升沿大约10 ns的纳秒级脉冲发生器进行测量。通过在不同端子上进行对比测量,并根据不同端子间回波信号的差异来判断变压器内部绕组是否发生了形变。此种方法确保了良好的重复性和测量精度并改进了传统的低压脉冲法(Low voltage impulse,LVI)的缺陷。实验结果证明,开发的纳秒级脉冲源与针对变压器绕组变型的数值谱分析法,可以快速地得到变压器内部绕组的变型情况并且扩展了回波信号的频谱。     

基于分段延迟反馈的Buck-Boost变换器 混沌控制

针对Buck-Boost变换器在脉冲输入电压作用下存在的分叉与混沌现象,提出一种分段延迟反馈控制法.建立了该变换器的离散迭代映射模型,研究了该变换器采用分段延迟反馈控制的具体设计方法,进一步分析了系统的稳定特性并研究确定了实现系统稳定运行时控制参数的取值范围,最后对上述理论分析的正确性进行了仿真验证.结果表明:分段延迟反馈法对Buck-Boost变换器在脉冲输入电压作用下所表现的混沌现象具有很好的抑制作用,因而对于确保变换器的稳定运行具有意义.     

国际石油价格波动的结构性因素分析

文章将石油供给性冲击、需求性冲击和投机行为冲击3方面结构性因素细分为5个内生变量,构建反映油价波动的结构向量自回归(SVAR)模型,并运用模型对1999—2012年期间油价波动的原因进行了实证分析。结果表明:需求性冲击无论是长期还是短期都是油价波动的最主要因素;其次,投机性冲击对油价波动的影响也较大,不容忽视;短期突发事件和供给冲击短期对油价有些影响,长期影响基本消失。     

两种群相互竞争的具有脉冲接种的SEIR传染病模型

研究了一类两种群相互竞争的具有脉冲接种的SEIR传染病模型,讨论了系统周期解的存在性,并利用Floquet定理证明,在满足一定条件下,周期解是局部渐近稳定的。     

离子色谱法测定饮用水方法研究

该文探讨了基于例子色谱法进行饮用水阴离子测定的方法,Dionex ICS-1500型离子色谱仪,ChromeIeon6.5色谱工作站,arnstead超纯水系统,对10种阴离子进行了色谱分析,结果表明,该方法定性分析准确,定量分析检测限低,灵敏度高,加标回收能达到98%~101%,且各种被测离子之间无相互干扰。同时,该方法能够满足水厂深度处理工艺中臭氧、二氧化氯消毒副产物检测的需要,为饮用水的水质提高,生产工艺的技术改造提供指导。     

浅析电力系统中性点运行体系

电力系统作为当前社会发展的基础设施，其运行稳定与否会直接对人们的生产生活造成已经向。为了解决当下电力系统工作过程中的问题，针对中性点接地方式进行改善是必要的，在这个工作模块中，其涉及电力系统的地方是比较多的，需要从多方面去考虑电网的自身安全可靠性，更好的进行过电压绝缘水平的选择，从而保证电力系统的稳定运行。因此，文章便针对此类问题进行了着重的探讨，针对如何提高中性点运行的稳定性，结合实践经验提出了一些合理化的建议。     

基于MAPC-RISR的MIMO雷达距离——角度二维超分辨率成像算法

MIMO雷达作为一种新型的雷达体制,其成像兼具实时性和高分辨率的特点,为了充分发挥MIMO雷达在成像方面的优势,提出一种高分辨率的MIMO雷达成像算法.首先将MIMO雷达成像过程分为距离向脉冲压缩和方位向聚焦成像两个过程,采用多波形自适应脉冲压缩技术(MAPC)实现距离向脉冲压缩和发射波形分离,然后在MIMO雷达虚拟阵列端利用超分辨率空间谱估计方法(RISR)进行方位向聚焦成像,得到了观测区域的距离—角度二维高分辨率的成像结果.理论分析表明,与已有的MIMO雷达自适应成像算法相比,所提方法降低了算法复杂度,提高了运算效率.仿真实验验证了所提MIMO雷达成像算法的有效性与优越性.