烟用香精香料中二氢香豆素和6-甲基香豆素的GC/MS分析

本文建立了一种烟用香精香料中二氢香豆素和6-甲基香豆素的分析方法,即在烟用香精香料中加入含内标的二氯甲烷溶液稀释试样,并振荡混匀,静置后,取上清液注入气相色谱-质谱联用仪(GC/MS)测定,以萘为内标进行定量。结果表明,二氢香豆素和6-甲基香豆素的平均回收率分别为96.4%和97.8%,相对标准偏差分别为1.64%和2.11%。本法简便、准确、快捷,适合烟用香精香料中二氢香豆素和6-甲基香豆素的同时检测。采用本法测定了215个烟用香精香料样品,结果显示:①有23个样品检出二氢香豆素,检出率为10.69%;②有4个样品检出含有6-甲基香豆素,检出率为1.86%。     

基于Web2．0的大型电大远程教学平台设计

分析了现行电大在线系统的三级平台部署架构及其教学模式的不足,基于Web2．0等新技术手段,设计了一种高效、稳定的电大远程教学平台．该平台借鉴了国外Sakai等远程教学平台的设计经验,采用“一站式”的系统架构,建立了一种以学习者为中心的课程管理方式,有效地实施了学习过程监控和行为统计,提供了完备的学习绩效挖掘与分析,实现了基于Web服务的开放式资源共享．     

高职院校案例式教学模式探析

案例式教学模式顺应社会发展要求,以大力培养实用型、技能型的高职人才为目标,为当前高职院校教育教学改革提供了新的思路。实践证明,案例式教学模式有利于高职院校学生职业能力的培养和训练。     

基于SWAT的涟水河上游流域非点源污染模拟

以涟水河娄底水文站上游流域为研究区域,应用SWAT模型对该区域的径流、泥沙及非点源氨氮、总磷污染负荷进行模拟计算.将1998年设置为模型启动期,即＂模型预热＂,利用娄底水文站1999～2002年的实测月径流、氨氮及总磷的实测数据进行模型参数确定,运用2003～2005年实测的月径流、氨氮及总磷数据对调参后的模型进行模型验证,验证结果表明模型基本合理可行,可用于涟水河上游流域的非点源污染模拟计算.运用率定后的模型,去除点源污染,重新进行模拟得到最终的非点源污染氨氮、总磷.根据模拟结果对该区域的径流、泥沙、氨氮及总磷污染负荷的时空分布特点进行了分析,为涟水河娄底水文站上游流域非点源污染的综合防治规划提供了参考和依据.     

教学信息反馈初探

在当前强调信息化的社会生活中,教师的教学工作也不例外,为了搞好教学工作,必须要重视学生对教师教学意见的信息反馈,并提出六条荻取学生反馈信息的有效逢径,这样有利于及时了解和弄清学生对教师授课的接受和掌握情况,并进行经验总结,搞好今后的教学工作.     

史铁生的宗教观

由于命运的不幸,史铁生为求思想上的解脱看了一些宗教类的书,也曾不断地谈佛说道谈信仰谈宗教。这期间,史铁生结合自己的体验对宗教有了自己独特的理解,形成了独具精神个性的宗教观。主要内容是:佛(神)不是福报的源泉而是苦难里心魂的一条救路;人可以走向天堂,不可以走到天堂,天堂在人追求信仰的过程中;宗教精神不等于宗教,宗教的要旨是靠神对人的拯救,宗教精神是人依靠自己的精神力量对自我的拯救。史铁生宗教观的实质是为自己为人类寻求灵魂的归宿。     

混合菌种发酵苹果醋的酿造工艺研究

以盐源苹果为原料,采用液态发酵法及混合菌种发酵工艺酿制果醋。通过果酒生产中几种酵母菌在苹果汁中的发酵特点,筛选出适合在苹果汁中发酵的酵母菌种,确定最佳菌种比例,以及酒精发酵和醋酸发酵的最优发酵条件,并对果醋产品的澄清方法进行了研究。结果表明,选用葡萄酒酵母和AS2.300进行混合发酵,菌种比例为1 2,接种量为8%,调...     

渤海油田早期聚合物驱动态规律及见效时间判断方法

基于渤海某油田数据,建立典型模型,进行不同时机聚合物驱含水率、产油量变化规律研究。提出无因次见效时间的定义,判断早期聚驱的见效时间,分析注聚时机、纵向变异系数和流度比对无因次见效时间的影响,提出不同时机聚合物驱见效时间判断原则。结果表明:早期聚驱存在临界注聚时机,大于该临界值时,含水率曲线形态与中后期聚驱一致,有明显的下降漏斗;小于该临界值时,在整个开发过程中不会出现下降漏斗,而处于缓慢上升趋势;是否出现含水率下降漏斗不能作为判断注聚见效以及确定见效时间的唯一标准。利用生产数据对数学模型进行检验,相对误差小于10%,能够满足工程精度要求。     

宣钢含钛高炉渣脱硫性能的实验研究

研究了宣钢含钛炉渣的多种成分对脱硫的影响,并在炉渣粘度试验的基础上分析了影响原因,最终确定了最合适的炉渣碱度和成分.其中碱度确定在1.15～1.2,TiO2控制在7%以下,MgO含量控制在10%～11%为宜,MnO2含量在0.5%左右比较合适,Al2O3含量小于11%比较合适.     

时变需求下“苹果”型产品库存运输整合优化

“苹果”型产品属于典型的物理性变质产品,这种产品在库存运输过程中,随着时间的推移会产生变质成本.由于这种产品需求具有季节性和不稳定性,致使产品需求的随机性比一般产品更强,相应库存运输总成本更难以确定.本文在时变需求条件下,假定产品变质率分两阶段跳跃变化,建立了“苹果”型产品库存运输整合优化模型与算法,进而求得成本最小时产品的最优订购周期和订购量.算例说明,模型与算法是有效的.