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灰色理论在中长期负荷预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
韩肖重 《科技情报开发与经济》2006,16(4):184-186
负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,属于战略预测,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型。利用实例将改进模型与普通GM(l,l)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(l,l)模型误差小、精度高的优点。 相似文献
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本文针对电力系统短期负荷预测中特殊节假日负荷倾测的特殊性,提出一种基于模糊逻辑的预测方法,该方法合理运用了模糊逻辑对不确定问题的推理能力,克服了特殊节假日由于负荷特性的不同以及历史数据的缺乏所导致的预测困难,仿真结果验证了该方法的可行性。 相似文献
64.
疲劳是运动训练的必然结果,轻则影响运动水平的发挥,重则严重影响机体的健康水平。赛前在高原环境下训练的特殊时期,准确地判断高原训练的疲劳程度,及时采取恢复措施具有重大意义。以我国优秀女足为研究对象,对其赛前高原训练疲劳判定及恢复措施状况进行调查,以期为今后的训练实践提供参考。 相似文献
65.
66.
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在南京大学的环境材料与再生能源研究中心,科学家做了一场有趣的表演:科学家将两块粘在一起的深色玻璃片放在一只60W台灯下,打开台灯,再接通玻璃片另一头用电线连接着的简易小风扇,不到一秒钟风扇的叶片就转了起来;等把台灯一关,风扇就停止了转动。 相似文献
68.
一种基于粗糙集理论的SVM短期负荷预测方法 总被引:14,自引:1,他引:14
在分析粗糙集理论方法与支持向量机方法的优势和互补性后,探讨了粗糙集与支持向量机的结合方法,提出了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量机预测系统。该系统利用粗糙集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,减少支持向量机的训练数据,克服支持向量机方法因为数据量太大,处理速度慢等缺点。将该系统应用于短期负荷预测中,与BP神经网络法和标准的支持向量机方法相比,得到了较高的预测精度,从而说明了基于粗糙集理论方法作为信息预处理的支持向量机学习系统的优越性。 相似文献
69.
高层建筑电力负荷的特点及其量值的模糊数学算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高层建筑电力负荷特点及其量值的模糊性,提出应用模糊数学方法,进行变压器容量选择与技术经济方案相比较的估算模式·运用该法可建立起关于所有约束条件的从属函数,与整个技术经济方案比较工作都在微机软件控制下完成,能大大减轻设计工作量,为现代化高层供配电系统设计决策探索了一条新路· 相似文献
70.
短期负荷预测模型及其影响因素 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析电力负荷曲线特性的基础上,将日负荷分成工作日和非工作日,并着重考虑温度对负荷曲线特性的影响,将BP算法和模拟退火(SA)算法相结合,对某电网的日负荷数据进行实际计算,发现考虑预测日类型和温度等因素后,负荷预测精度有很大提高. 相似文献