黑暗条件下Cu2O/Agx复合催化还原Cr(VI)的研究

采用一步液相还原法合成出系列Cu2O/Agx复合催化剂，使用XRD、SEM、TEM、DRS等分析手段对样品进行性质表征. 结果显示，复合催化剂Cu2O/Ag表面附着大量的纳米金属Ag，形成无数的纳米岛，使得样品的等离子体共振效应大幅增强，导致催化剂在紫外、可见和近红外全光谱区域的光吸收非常强. 在无需超声分散、黑暗条件下Cu2O/Agx催化剂可以有效地还原Cr(VI)，其中Cu2O/Ag0.15样品的催化还原效率最高. 当存在0.01mol/L的柠檬酸缓冲液(pH 5.0)时，100 mg/L的Cr(VI)在黑暗下于30min内被完全还原为Cr3+. 同时对体系催化还原Cr(VI)的机理以及柠檬酸的作用进行了探讨.     

PR状态方程用于混合致冷剂热力性质的计算

包含一个可调参数的Peng-Robinson状态方程可准确计算混合致冷剂的饱和压力及气液平衡,但对液相容积的计算误差稍大。本文针对非共沸混合工质R22/R114和R13B1/R152a进行了计算,同时也计算了两种共沸工质R500和R502,并与实验数据作了比较,获得了较满意的结果。     

汽泡周围温度场的观测

本文利用光测技术的新发展，针对流动核态沸腾中汽泡温度场观测的一系列难点．提出了解决的力案，并成功地观测厂汽泡温度场，这为研究性态流动沸腾的机理打下了基础．     

发电厂海勒式空冷系统的变工况特性

本文建立了海勒式空冷系统的数学模型，编制了该系统的变工况模拟程序，以２００ＭＷ海勒系统为例作了实时模拟计算，计算结果与实际运行数据相当接近，揭示了海勒系统变工况运行的基本特征．     

基于深度哈希学习的商标图像检索研究

大规模图像检索具有广泛的应用前景,其核心在于图像特征提取和高效相似性计算.深度学习技术在图像特征提取具有较强的特征表示能力,同时哈希技术在高维数据近似计算方面具有较好的性能.目前,基于哈希学习的技术在大规模图像检索及相似性查询方面获得了广泛的研究和应用.本文结合卷积神经网络和哈希技术实现商标图像检索,通过深度学习技术提取商标图像特征,使用位哈希对数据对象编码,在海明空间折中查询的质量和效率.基于卷积神经网络模型,提出了深度哈希算法,并研究了损失函数和该数据集上的优化器选择,通过获取符合哈希编码规范的位编码实现对在二元空间对商标图像数据快速检索,该方法分为离线深度哈希学习和在线查询两个阶段.在真实商标数据集上进行实验,实验结果表明,本文方法能够在商标数据集上获得较高质量的位编码,并具有较高的检索精确度和在线查询效率.     

TD无线固话个性化市场营销策略

本文详细分析了目前铁通汉中分公司TD固话市场的现状，建立了适应当前形势市场营销的策略，提出了具体运作方法，通过近一年的市场运作实践证明该营销策略切实可行，对公司的营销收入的提高起到了一定的推动作用。     

紧凑型回热器型面换热及阻力特性研究

采用瞬变测试方法，对5种用于微型燃气轮机中具有高紧凑度的板翅式及一次表面回热器型面的换热特性和阻力特性进行了实验研究，获得了换热表面传热因子j和摩擦因子f的关联式，并对所得到的结果进行了分析和比较。     

界面湍流下溴化锂水溶液膜流吸收强化的研究

利用降膜吸收试验系统 ,研究了在不同的溶液降膜流动雷诺数 Re下 ,无活性介质和加有3× 1 0 -5质量浓度 2 -乙基己醇的溴化锂水溶液降膜吸收强化过程 .结果表明 ,上述两种情况下 ,降膜吸收随 Re的增加 ,溶液侧平均换热系数和吸收传质系数均增大 ;且在 Re<80下 ,加有 2 -乙基己醇的吸收效果比无活性介质的吸收有明显的增强 ,随 Re进一步增加 ,强化效果逐渐变得不明显 .利用激光全息干涉技术 ,观察了流动液膜吸收过程中膜内溶液温度和质量分数变化引起的干涉条纹变化以及液膜流动的表面状况 .观察到 ,加有活性介质吸收中引起的干涉条纹较无活性介质的分布密 ,条纹要细 ,且液膜表面还出现不规则扰动 .这种扰动是由加入活性介质后吸收中溶液表面张力变化所引起的界面湍流     

一部值得文科大学生研读的好书——评《正始玄学》

王葆王玄《正始玄学》是一部哲学断代史著作，该书以全新的面貌对玄学的自然观、社会观和方法论进行了分析总结，其研究方法和新颖的见解都能给人以启迪，是一部值得文科大学生研读的好书。     

多小区有限反馈系统中的双码本设计

针对两小区的Wyner 模型有限反馈无法达到满复用增益的问题,提出一种能使系统达到满复用增益的双码本方案. 该方案利用反馈的信道夹角信息(perfect channel, PI) 的统计特性,获得PI 的概率密度函数,在此基础上设计了一种非均匀量化的反馈夹角码本. 仿真结果表明,与传统的CDI 反馈方案的系统容量相比,在不增
加反馈比特的条件下性能有2.5 dB 的提升;相对于均匀量化PI 方案,系统容量性能有1 dB 的提升.