2010“最不靠谱”的9个预测--最不幸的预测：任志强总能说中

2010年初，任志强就曾预测2010年房价同比涨幅至少达5％。他自信地说：“凡是预测房价会跌的都是瞎说。”     

“被城镇化”与“房价抑制” ——基于省际面板数据城镇化与第三产业关系实证研究

基于1991—2012年省级面板数据,通过面板协整分析并建立误差修正模型,对我国城镇化水平与第三产业发展间的相互关系进行实证分析。结果表明:城镇化水平与第三产业发展之间存在长期均衡关系,二者互相促进;而短期来看,城镇化水平与第三产业发展之间互为格兰杰原因,但是波动呈现反向关系,表明城镇化水平提升以及第三产业发展过程中可能存在"被城镇化"和"房价抑制"现象。     

基于灰色预测的地铁对沿线房价影响分析

地铁对其沿线的房价具有一定的影响作用.通过GM(1,1)模型预测没有地铁影响下的房价,并与实际房价对比做差.从差值可以发现,地铁沿线房价受地铁影响明显上涨,并且随着地铁工程的推进,实际房价与预测房价的差值逐渐增大.这对房地产投资有一定借鉴意义.     

基于投机视角的西安市房地产泡沫测度分析

随着近年来西安房地产价格的快速上涨,西安市房地产市场是否存在泡沫成为大家关注的焦点。本文运用指标分析法和实证研究法对西安市房地产市场投机泡沫进行测度,结果表明,西安市房地产市场投机水平较低,房地产泡沫刚刚显现,但程度不高。     

对房地产市场认知的四大谬误

<正>闲暇之余,浏览某门户网站,发现有关政策调控、房价走势的讨论依然是热闹非凡,但大家大作明显少了。细读了几篇文章,又发现文章题目有明显地追求点击率之嫌,其中观点更是略显极端,甚至有失偏颇,存在对市场基本认知上的谬误。     

言论

中国的房价高吗，中国的房价真的不高，如果高你解释不了这个现象，高是不是意味着买不起。买不起是不是意味着没有多少成交量，没有多少成交量你怎么给我解释2009年成交7万多亿，2010年成交了10万多亿。     

近年来上海房价的时空分布及变化研究

近年来,随着经济的发展,房地产交易市场日益活跃,已成为与国民经济密切相关的十大行业之一,而房价也已成为社会各界关注的焦点.房产作为一个具有空间属性的商品,其价格深受地理区位因素的影响.论文在收集了上海地区大量楼盘价格与相关信息数据的基础上,综合运用GIS空间分析、空间统计分析、专题制图分析等方法,从地理空间的角度对上海近年来房价的时间和空间分布的态势及其与交通、购物、公共设施等区住因子之间的空间相互关系进行了初步的研究,并得出房地产和房价在地理空间上分布的一般规律.论文认为:楼盘在空间上往往是成聚集状分布的;房价从外围到市中心基本呈升高的趋势,但由于市中心的环境质量相对较差,因此会出现价格下降的现象;房价是各种区位因子综合影响下的产物,其中交通因子起到了很重要的作用.     

影响上海房地产市场发展的因素分析与对策

本文从宏观因素、供需关系、其他因素等方面分析上海房地产市场发展现状，剖析其在土地管理、市场供应、政府调控、银行信贷等方面存在的风险因素，并针对性地提出相应的解决建议。     

房价,不能承受之重——2007年全国房价上涨原因分析

经过2005、2006年中央对房地产市场采取了一系列宏观调控措施后,2007年全国房价普遍不降反升,个别城市甚至创造了有史以来房价上涨的最高幅度。到底是政策失灵,还是地区经济的飞速增长带动房价上涨?本文将从各地区具体情况、住房供应制度、国民收入分配结构等角度对房价上涨的根本原因进行分析。     

喜闻警钟

读《世界知识》2007年第24期发表的车耳先生文章《中国的房价也会大跌》，我的感觉可以用四个字来概括：喜闻警钟!