防治桑褐斑病高效药剂筛选及综防对策探讨

本试验通过对10种药剂正规药效田间试验,筛选出25％科惠EC500倍液和10％世高WG4500倍液对桑褐斑病防治效果达70％以上,与其他药剂相比效果极显著且药效稳定,对家蚕安全无毒,值得在大面积推广应用。通过对桑褐斑病发病特点、发病原因的调查与分析,认为桑褐斑病防治必须采取以清除病源、栽植抗病强的桑品种、加强桑园管理、改善桑园通风透光条件、降低园内空气湿度的农业防治措施为主,发病关键时期辅以药剂防治的综合防治措施,才能达到理想的防治效果。     

我国能源领域科技工作取得阶段性成果

随着经济社会的快速发展,我国能源领域的问题日益凸显,严重制约了国民经济发展。为此国家颁布《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》,在战略层面加强了能源领域研究,围绕“工业节能”、“煤的清洁高效开发利用、液化及多联产”、“复杂地质油气资源勘探开发利用”、“可再生能源低成本规模化开发利用”及“超大规模输配电和电网安全保障”5个优选主题,部署了一批前瞻性科技项目。7年来,我国能源领域的科技工作,总体进展顺利,各优选主题落实情况良好。但针对经济社会发展和环境变化对能源领域提出的新需求、新挑战,需进一步强化科学统筹与优化部署。     

多孔二氧化硅干凝胶的制备及其液相吸附特性研究

以氢氟酸（HF）为催化剂,采用直接常压干燥法制备比表面积为450⁸00 m²·g^-1的多孔SiO₂干凝胶.在此基础上研究了原料配比和热处理温度对干凝胶的影响,并对制得的SiO₂干凝胶的吸附性能进行了研究.研究表明,SiO₂干凝胶具有良好的吸附性能以及循环性能,是一种良好的液相吸附材料.     

基于冲击理论的性能可靠性评估研究

性能退化产品的可靠性通常可以通过性能指标值来反映,而性能指标的退化机理常常可以利用冲击理论进行解释。本文在一定假设下,针对性能退化产品,建立了基于冲击理论的产品性能退化模型,提出了将性能退化模型预测与产品寿命分布拟合相结合的可靠性评估方法,即使用极大似然估计对产品性能退化模型参数进行估计,利用性能退化模型预测拟合产品的寿命分布来评估产品的可靠度。最后,通过实例比较,验证了本方法的可行性和有效性。     

一种Weibull型备件需求量的改进算法

由于模型复杂、计算困难, Weibull型备件的需求量通常采用指数型备件的需求模型进行近似计算(称为指数算法). 虽然指数算法计算简单, 工程应用方便, 但结果保守, 容易造成备件资源的浪费. 文章根据"累积失效概率相等"原则, 利用Weibull型与指数型备件在保障时间内期望累积故障次数相等的关系, 提出一种改进的指数算法, 能够更加方便准确地确定备件需求量. 通过蒙特卡洛模拟和算法比较, 结果显示: 当保障时间小于平均寿命时, 改进算法的计算结果比原指数算法的保守度大大降低, 更加接近真实需求量, 从而能够有效减少备件的浪费.     

威布尔型可修备件需求量的解析算法研究

针对寿命服从Weibull分布、维修时间服从指数分布的可修系统,首先根据“累积失效概率相等”原则,提出一种改进的指数确定方法,能够将Weibull分布等效成为指数分布,然后利用马尔可夫过程理论近似计算备件需求量。根据系统运行过程,设计了一种基于ExtendSim软件的仿真算法用来检验给定备件数量下的保障度,并以马尔可夫系统为例验证了该仿真算法的正确性。在此基础上,通过正交试验分析与设计,对两种指数算法的结果进行比较,结果表明改进算法能够有效降低原算法的保守性。     

频率分集MC-CDMA在瑞利衰落信道下的性能分析

分析多载波码分多址系统的基带发射、接收信号模型以及多径Rayleigh衰落信道模型,进而提出 一种系统的通用矩阵分析模型。对多载波码分多址系统的单用户理论误码性能进行了深入探讨,给出了一 种新颖的单用户误码率分析方法。数值仿真结果表明:多载波频率分集CDMA系统在无线宽带数据传输中 性能大大优于CDMA具有良好的应用前景。     

江苏教育、科技和经济一体化的组织平台建设与机制创新

为了更好地发挥江苏的教育资源和科技资源优势。可以通过中小企业公共技术服务平台建设、国际产业发展研究中心平台建设、行业技术服务中心平台建设、重点企业和高校、科研机构研发平台建设、区域特色产业发展研究平台建设,在组织方面进行突破,在人才激励、资金支持、政策引导、科研管理等方面进行机制创新,实现江苏教育、科技和经济的协同发展。     

考虑模型选择的退化数据分析方法

对于高可靠长寿命产品,利用产品的退化数据进行可靠性评估的一种常用方法是基于退化量分布的方法。这种方法需要假设产品各检测时刻退化量分布服从相同的分布形式,这在实际中往往不能满足。本文提出的方法充分利用各检测时刻退化数据的信息,利用模型选择的方法获得产品在各检测时刻的退化量分布,在不依赖分布参数的退化轨迹前提下,通过分布拟合估计产品寿命分布参数进行可靠性评估。最后通过实例分析,验证了本方法的灵活性和有效性。     

最小二乘回归支持向量机对非线性时间序列预测的试验分析

利用最小二乘回归支持向量机LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)对2个不同长度的时间序列资料,国家气候中心1982年1月～2005年12月Nino3区逐月海温距平指数(短序列),及1950年1月～2006年12月Nino3区逐月海温距平指数(长序列)资料进行了预测试验,以验证支持向量机对气候变化中非线性时间序列的预测效果.结果表明:通过训练建立的最小二乘回归支持向量机模型,较好地反映了Nino3区海温距平指数的变化规律,36个月的预报效果较好,具有一定的可信度.资料的长度越长,预测结果与实测值的变化趋势越接近,但资料长度对均方根预报误差不敏感.